Erfahren Sie mehr über unsere KI und Data Science Anwendungsfälle.
Wir haben für Sie die spannendsten Anwendungsbeispiele von Künstlicher Intelligenz, Data Engineering und Data Science aus unseren Kundenprojekten zusammengefasst.
Gemeinsam mit unseren Kunden haben wir intelligente Lösungen entwickelt, um Marketing- und Vertriebsprozesse zu optimieren. Die Problemstellung, den Ansatz, die Lösung und das Ergebnis finden Sie geordnet nach Branche in den folgenden Beiträgen.
Wie lassen sich Kunden die eine bisher kostenfreie-Version verwenden zu dem Abschließen eines kostenpflichtigen Abos überreden? Durch die richtige Kommunikation zum richtigen Zeitpunkt! In folgendem Anwendungsbeispiel demonstrieren wir Ihnen, wie wir …
Dann sind Sie hier genau richtig! Mit der einer KI-basierten Vorhersage des Customer Lifetime Value (CLV) können Maßnahmen zur Kundenreaktivierung geschickt geplant werden. Wie das funktioniert, was …
Sie möchten Ihren Umsatz mit einem Produktempfehlungssystem steigern, wissen aber nicht wie? Dann hilft Ihnen dieser KI-Use Case weiter. In diesem KI-Anwendungsbeispiel …
In diesem KI-Anwendungsfall stellen wir Ihnen vor, wie wir unser KI-basiertes Planungstool in den Planungsprozess eines Telekommunikationsunternehmens implementiert haben und so unter …
In diesem Anwendungsfall zeigen wir, wie wir einem Telekommunikationsunternehmen mittels einer Up-Selling Optimierung zu zahlreichen Vorteilen verholfen haben. Zudem gehen wir auf …
Sie würden gerne wissen, wann Sie welchem Kunden, zu welchem Zeitpunkt das richtige Angebot machen können? Dann sind Sie bei diesem KI-Anwendungsfall …
Zu jeder Zeit die richtige Marketingaktion kennen? Für jeden Kunden? Next Best Action ist ein Marketingkonzept, was Machine Learning und Data Science …
Ihr Team fühlt sich von der Masse an Kundenanfragen überrumpelt? Sie kommen mit der Bearbeitung dieser kaum hinterher und würden gerne wichtige Kundenanfragen …
Wie sieht die KI-basierte Nachfrageprognose in der Logistik aus und welche Vorteile bringt sie? Wie können Sie Ihre logistische Planung so gestalten, …
Wie sieht eine Nachfrageprognose im Callcenter aus und warum sollten Sie die zukünftigen Nachfragen Ihrer Kunden immer im Blick behalten? Das beantworten …
Ob Start-up, mittelständisches Unternehmen oder Konzern:
