Echtzeit Sprachübersetzung für internationale Kundenkommunikation im Filialalltag
Auf einen Blick:
- Branche: Einzelhandel
- Projektziel: Entwicklung einer Echtzeit Sprachübersetzungs App zur Unterstützung von Mitarbeitenden in Filialen
- Tools: Azure Speech, Azure Web App Service
Die Herausforderung des Kunden
Zum Projektstart nutzten Mitarbeitende in den Filialen häufig externe Übersetzungs Apps, sodass Gespräche zwar möglich waren, jedoch keine zentrale Lösung bestand. Deshalb fehlten klare Standards für Datenschutz und Qualität, und zudem konnte das Unternehmen die Tools nicht gezielt weiterentwickeln.
Für ein Handelsunternehmen mit internationaler Kundschaft ist klare Kommunikation wichtig, da sie direkt die Servicequalität beeinflusst. Wenn Missverständnisse bei Produkten oder Anwendung entstehen, verlängern sich Gespräche, wodurch sowohl Kundinnen als auch Mitarbeitende Zeit verlieren.
Gleichzeitig musste die neue Lösung mehr können als nur Texte übersetzen, weil sie im echten Filialalltag bestehen sollte. Sie sollte Sprache automatisch erkennen und direkt übersetzen, während sie auch bei Lärm im Hintergrund zuverlässig arbeitet.
Vor diesen Herausforderungen stand unser Kunde
Sprachbarrieren
Sprachliche Unterschiede erschwerten die Beratung und machten es schwierig, Kunden schnell und gezielt zu unterstützen.
Unsichere Drittanbieter-Tools
Mitarbeitende nutzten häufig externe Übersetzungs-Tools, die weder cer Corporate Identity entsprechen noch Qualitätsstandards unterlagen.
Fehlende Systemintegration
Die bisherigen Lösungen ließen sich nicht in bestehende IT-Systeme einbinden, was zukünftige Optimierungen und Automatisierungen verhinderte.
Zur Umsetzung wurde eine eigenständige Echtzeit Sprachübersetzungs App konzipiert, die auf Azure Speech basiert und in eine skalierbare Cloud Architektur eingebettet ist. Ziel war es, gesprochene Sprache automatisch zu erkennen, bidirektional zu übersetzen und als Text transparent darzustellen, sodass Mitarbeitende Gespräche sicher und effizient führen können.
Die technische Umsetzung erfolgte in mehreren aufeinander aufbauenden Phasen, von der Integration der KI Dienste über den Aufbau der Infrastruktur bis zur Entwicklung eines CI konformen Frontends.
Wie gehen wir dabei vor?
1.
Zunächst wurden die Azure Speech Funktionen für automatische Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese angebunden und technisch miteinander verknüpft. Ziel war eine stabile Echtzeit Verarbeitung von Sprache zu Text und zurück zu Sprache.
2.
Im nächsten Schritt wurde die vollständige Architektur in Azure aufgebaut. Frontend und Backend wurden getrennt betrieben, Secrets über Key Vault verwaltet und die Infrastruktur über Bicep reproduzierbar ausgerollt.
3.
Abschließend wurde eine React Anwendung in der Corporate Identity umgesetzt. Der Fokus lag auf einfacher Bedienbarkeit, klarer Textanzeige des Dialogs und einer Nutzung ohne Schulungsaufwand.
Lassen Sie uns sprechen und Ihr Potenzial entdecken.
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte