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Databricks-Schulung: Damit Ihr Team die Plattform wirklich beherrscht

Als Databricks Silver Partner geben wir weiter, was in echten Enterprise-Projekten funktioniert. So wird aus Ihrer Plattform-Investition Wissen, das im Team bleibt.

  • Trainings für Management, Data Engineers und Data Scientists
  • Praxisnah, mit realen Enterprise-Szenarien
  • Flexibel buchbar: einzelne Module oder ganzes Programm
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Warum Databricks-Projekte ohne gezieltes Training scheitern

Im Gespräch mit Daten-Teams hören wir immer wieder dieselben drei Probleme. Mindestens eines davon kennen Sie wahrscheinlich aus dem eigenen Haus.

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Die Plattform steht, das Wissen fehlt

Nach dem Go-live wird es still. Alle wissen, dass Databricks läuft, aber nicht, was damit möglich ist. Für jede neue Frage kommt wieder ein externer Berater, statt dass das Team selbst vorankommt.

Jede Rolle spricht eine andere Sprache

Management, Fachbereich und Entwicklung haben verschiedene Bilder davon, was Databricks kann und kosten darf. Aus dieser fehlenden Abstimmung werden falsche Erwartungen und am Ende verpasste Chancen.

ML-Modelle bleiben im Notebook stecken

Die Data Scientists bauen Modelle, doch der Weg in die Produktion bleibt offen. MLflow, Model Serving und RAG kennt das Team in der Theorie, im Alltag fehlt die Umsetzung auf der Plattform.

Die Lizenzkosten wachsen, der Nutzen nicht

Ohne tiefes Plattformverständnis laufen Pipelines ineffizient, Cluster werden falsch dimensioniert und teure Compute-Ressourcen laufen unnötig. Das Ergebnis: steigende Kosten, sinkende Akzeptanz im Team.

Damit sind Sie nicht allein!

Fast jedes Unternehmen durchläuft diese Phase nach der Databricks-Einführung. Je länger das Wissen fehlt, desto mehr Boden verliert Ihr Team gegenüber dem Markt.

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Warum Databricks die richtige Wahl für Ihre Daten- und KI-Strategie ist

Daten und KI auf einer Plattform

Databricks vereint Data Engineering, Analytics und Machine Learning in einer durchgängigen Umgebung, ohne Medienbrüche und doppelten Pflegeaufwand.

Delta Lake als verlässliche Datenbasis

ACID-Transaktionen, Time Travel und Schema-Enforcement machen Delta Lake zur stabilen Grundlage für produktive Pipelines, auch bei hoher Last.

Skalierung ohne Infrastruktur-Kopfschmerzen

Databricks läuft auf allen großen Clouds und skaliert Compute automatisch. Ihr Team kümmert sich um die Daten, nicht um die Infrastruktur.

MLflow & Model Serving für produktiven ML-Betrieb

Experimente tracken, Modelle versionieren, deployen und überwachen: Databricks bringt den kompletten ML-Lifecycle in eine Umgebung.

GenAI-Readiness ab Tag eins

RAG-Architekturen, AI Agents und Fine-Tuning: GenAI-Anwendungen entstehen direkt auf Ihren eigenen Daten, kontrolliert und nachvollziehbar.

Unity Catalog für Governance und Kontrolle

Zentrales Daten-Management, klare Zugriffsrechte und vollständige Lineage: Sie skalieren mit Databricks, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Unsere Databricks Kundenprojekte

Messbare Ergebnisse. Schnellere Datenpipelines. Eigenständige Teams.

Databricks Workshop für einen Finanzdienstleister
Wir begleiteten ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen bei der Auswahl der passenden Datenplattform. Ziel war es, in einem kompakten, eintägigen Databricks Workshop einen fundierten Überblick über Funktionen, Architekturansätze und konkrete Einsatzmöglichkeiten zu vermitteln.
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Aufbau einer Databricks Plattform für die Freie Presse
So bauen wir für das Medienhaus Freie Presse eine zukunftssichere Datenplattform mit Azure und Databricks, um Unternehmensdaten zentral verfügbar zu machen, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und den Weg für KI-basierte Use Cases zu ebnen.
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Beitragsbild für Kundenwertprognose
Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit Databricks
Sie möchten Ihre Datenplattform modernisieren und endlich effizient für Analyse und KI nutzen? Dann hilft Ihnen dieser Datenplattform-Use Case weiter.
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Aufbau eines AI/BI Genie Space auf Databricks
Durch den Aufbau eines AI/BI Genie Space auf Databricks wurde das Reporting Team eines Versicherungsunternehmens spürbar entlastet und Fachbereiche erhielten erstmals einen sicheren, einheitlichen und selbstständigen Zugriff auf geschäftsrelevante Kennzahlen.
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Aufbau eines Data Lakehouse in Databricks
Für ein führendes Textilunternehmen entwickelten wir eine Lakehouse-Plattform als zentrale Datenquelle, die schnelle Erkenntnisse liefert und KI- sowie BI-Anwendungsfälle ermöglicht.
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Einrichtung eines Lakehouses in Databricks
Wir bauten für den Kunden eine Databricks-Lakehouse-Plattform auf, um ML- und BI-Anwendungen zentral abzubilden und Analytics-Effizienz sowie Umsetzungsgeschwindigkeit zu steigern.
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Darum starten Unternehmen bewusst mit uns in die Databricks-Schulung

Eine Databricks-Schulung ist eine Entscheidung für die Eigenständigkeit Ihres Teams. Deshalb wählen Unternehmen bewusst einen Partner, der die Plattform täglich in echten Projekten einsetzt, nicht nur aus der Doku kennt.

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Praxis statt Lehrbuch

Unsere Trainer kommen direkt aus laufenden Databricks-Projekten. Jedes Lab, jedes Beispiel stammt aus echter Implementierung statt aus generischem Kursmaterial. So lernt Ihr Team, was heute in der Produktion wirklich trägt.

Alle Rollen, eine Sprache

Viele Trainings sprechen nur eine Zielgruppe an und scheitern genau daran. Unser Programm hat eigene Module für Management, Data Engineers und Data Scientists. So bewerten am Ende alle dieselben Dinge gleich.

Ihre Daten, Ihre Use Cases.

Wir bauen das Training auf Ihrer Datenarchitektur und Ihren echten Aufgaben auf, nicht auf einem Kurs von der Stange. So wendet Ihr Team das Gelernte sofort auf eigene Fälle an, ganz ohne Umweg über fremde Beispiele.

Databricks Silver Partner – was das für Ihre Schulung bedeutet

Die Wahl des Schulungsanbieters ist kein Formalakt. Entscheidend ist ein Partner, der nachweislich tiefes Know-how aus echten Projekten mitbringt.

Ihre Vorteile durch unsere Expertise:

Databricks Silver Partner

Den Silver-Partner-Status vergibt Databricks nur gegen nachgewiesene technische Kompetenz, Projekterfahrung und Kundenerfolg. Ihre Schulung leiten also Trainer, die diesen Standard wirklich erfüllen, statt allgemeiner Anbieter.

Trainer aus echten Projekten

Unsere Trainer stehen parallel zur Schulung in laufenden Databricks-Projekten bei Kunden. Die Inhalte kommen direkt aus dieser Arbeit statt aus altem Kursmaterial. Sie lernen Methoden, die heute in der Produktion bestehen.

Module, die zu Ihnen passen

Vom eintägigen Workshop bis zum mehrwöchigen Programm stellen wir die Inhalte so zusammen, wie Ihr Team sie braucht. Sie zahlen nur für das, was weiterhilft, ohne aufgeblähte Pakete oder Themen ohne Bezug.

Jetzt mit Datasolut starten

Als Databricks Silver Partner mit über 50 Zertifizierungen im Team schulen wir, was in echten Enterprise-Projekten funktioniert, nicht was im Handbuch steht. Vereinbaren Sie jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch.

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Geprüfte Qualität

So arbeiten wir mit Ihnen – 3 Schritte

Jede Schulung beginnt damit, dass wir Ihre Ausgangssituation wirklich verstehen. Nur so entsteht ein Training, das Ihr Team nicht nur informiert, sondern befähigt.

1.

Ausgangslage klären

Im kostenlosen Erstgespräch sehen wir uns Ihre Datenarchitektur, die Rollen im Team und Ihre Ziele an. Daraus entsteht der Grundriss für ein Training, das zu Ihrer Situation passt, statt eines Kurses von der Stange.

2.

Wissen verankern

Das Training läuft in Ihrem Kontext: mit Ihren Daten, Ihren Use Cases, Ihren Fragen. Hands-on-Labs ersetzen reine Theorie, und Ihre Trainer sind Praktiker, die dieselben Aufgaben täglich selbst lösen.

3.

Eigenständigkeit sichern

Nach dem Training begleiten wir Sie auf Wunsch weiter: mit Follow-up-Sessions, Coaching-Stunden oder gezielten Vertiefungen. Das Ziel ist ein Team, das eigenständig arbeitet und uns nicht für jede Frage braucht.

Angebote unserer Databricks-Schulung

Unternehmen starten an verschiedenen Punkten: Manche brauchen zuerst Orientierung, andere wollen direkt in die Tiefe. Darum gibt es drei Wege, mit uns zu starten.

1

Einführung in Databricks

Für Management, Plattform-Verantwortliche & Fachanwender · 1 Tag

  • Plattformarchitektur, Unity Catalog und Kernkonzepte verständlich erklärt
    Machine Learning und GenAI im Überblick: Was ist möglich, was ist realistisch?

  • Ehrliche Einschätzung zu Pricing, Sizing und konkretem Nutzen für Ihr Unternehmen

Empfehlenswert, wenn Sie strategische Klarheit brauchen, bevor größere Investitionsentscheidungen getroffen werden.

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2

ETL & Data Engineering

Für Data Engineers, SQL- & Python-Entwickler · 2 Tage

  • Spark-Pipelines und Delta Lake von den Grundlagen bis zur Produktionsreife
  • Data Modeling und Best Practices direkt für den Projektalltag
  • Hands-on-Labs mit echten Szenarien statt reiner Theorie

Empfehlenswert, wenn Ihr Engineering-Team Datenpipelines eigenständig entwickeln und betreiben soll.

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3

Machine Learning & Generative AI

Für Data Scientists & ML Engineers · 2 Tage

  • MLflow, Feature Store und Model Serving: vom Experiment zum produktiven Modell
  • RAG-Architekturen, AI Agents und Fine-Tuning auf Databricks
  • Deployment-Workflows für ML- und GenAI-Anwendungen in der Produktion

Empfehlenswert, wenn Ihre Data Scientists Modelle entwickeln, aber der Weg in die Produktion bisher unklar war.

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Nicht sicher, welches Paket zu Ihrem Team passt?

Im kostenlosen Erstgespräch sehen wir uns Ihre Ausgangssituation an und empfehlen Ihnen den passenden Einstieg.

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Geprüfte Expertise – was unsere Databricks-Credentials für Ihre Schulung bedeuten

Die Wahl des Schulungsanbieters ist kein Formalakt. Entscheidend ist ein Partner, der nachweislich tiefes Know-how mitbringt, von Databricks selbst bestätigt.

Datasolut Partner Batch_Silver Databricks

Databricks Silver Partner seit 2020

Den Silver-Partner-Status hält Datasolut seit 2020. Databricks vergibt ihn nur an Partner mit nachgewiesener technischer Kompetenz, belegter Projekterfahrung und echtem Kundenerfolg.

Databricks MVP

Deutschlands einziger Databricks-MVP

Unser CTO Laurenz Wuttke ist der einzige Deutsche im offiziellen Databricks-MVP-Programm. Databricks vergibt den Titel weltweit nur an wenige Experten mit besonderer technischer Tiefe.

Datasoluts Databricks Select Partnerstatus

50+ Zertifizierungen im Team

Unser Team hält über 50 aktive Databricks-Zertifizierungen quer durch Data Engineering, Machine Learning und GenAI. Welches Thema Sie auch schulen: Dahinter steht nachgewiesene Tiefe.

Mehr als ein Jahrzehnt Databricks Erfahrung

Aus über zehn Jahren Daten- und KI-Projekten kennen wir die Hürden bei der Einführung von Databricks genau, und wissen, wie man sie löst.

15+

Jahre Erfahrung mit anspruchsvollen Daten- und KI-Projekten, vom Hidden Champion bis zum DAX-Konzern.

200+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte aus der Umsetzung in zehn verschiedenen Branchen.

30+

Databricks-Berater, die an der Spitze der Technologie arbeiten und keine halben Lösungen abliefern.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Das sagen unsere Kunden

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation

Häufig gestellte Fragen zur Databricks-Schulung

Das hängt vom jeweiligen Paket ab. Für das Einführungstraining sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich – es richtet sich bewusst an Führungskräfte und Fachbereiche. Für die technischen Pakete empfehlen wir Grundkenntnisse in SQL oder Python. Im Erstgespräch klären wir gemeinsam, welches Niveau Ihr Team mitbringt.

Nein, im Gegenteil. Früh mit der Schulung zu beginnen verhindert, dass sich schlechte Gewohnheiten festigen oder teure Fehler erst in der Produktion auftauchen. Gerade in der Einführungsphase ist gezieltes Databricks Training am wirkungsvollsten.

Ja – das ist ausdrücklich Teil unseres Ansatzes. Wir stimmen im Vorfeld ab, welche konkreten Situationen Ihr Team beschäftigen, und passen Labs und Beispiele entsprechend an. Bei individuellen Trainings arbeiten wir direkt mit Ihren eigenen Daten und Workflows.

Die Kosten variieren je nach Paket, Teilnehmerzahl und Individualisierungsgrad. Im kostenlosen Erstgespräch erarbeiten wir ein konkretes Angebot auf Basis Ihrer Situation. In vielen Fällen können Schulungskosten über bestehende Weiterbildungsbudgets abgedeckt werden.

Unsere Trainings sind für Gruppen von typischerweise 6–15 Personen ausgelegt, damit genug Raum für individuelle Fragen und praxisnahe Labs bleibt. Bei größeren Teams sprechen wir das Format im Erstgespräch ab.

Nach dem Erstgespräch und der Abstimmung der Inhalte sind Trainings in der Regel innerhalb von 2–4 Wochen planbar. Bei dringendem Bedarf versuchen wir, schnellere Lösungen zu finden.

Ja. Wir bieten optionale Follow-up-Sessions und Coaching-Stunden an, damit das Gelernte im Arbeitsalltag verankert wird. Gerade bei komplexeren Themen wie MLflow oder RAG-Architekturen zahlt sich eine Begleitung über den Schulungstag hinaus aus.

Nein – das Gegenteil ist unser Ziel. Wir schulen Ihr Team so, dass es Databricks eigenständig nutzen und weiterentwickeln kann. Externe Begleitung kann helfen, bestimmte Ziele schneller zu erreichen, ist aber keine Voraussetzung für den laufenden Betrieb.

Profilbild von Vinzent Wuttke Geschäftsführer Datasolut GmbH
Vinzent Wuttke
Geschäftsführer

Ihr nächster Schritt mit uns!

Databricks ist eine der leistungsfähigsten Plattformen für Daten und KI – aber ihr volles Potenzial entfaltet sich erst, wenn Ihr Team sie wirklich beherrscht. Lassen Sie uns gemeinsam schauen, welche Schulungspakete zu Ihrer Ausgangssituation passen.

Im kostenlosen Erstgespräch klären wir:

  • Welche Rollen und Teams von welchem Paket am meisten profitieren
  • Ob und wie wir Inhalte auf Ihre Datenarchitektur und Use Cases anpassen
  • Wie ein realistischer Zeitplan und die nächsten Schritte aussehen
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