Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)
Machine LearningVor 4 Monaten
Data Mining: Algorithmen, Definition, Methoden und Anwendungsbeispiele
Data Mining ist ein analytischer Prozess, bei dem computergestützte Methoden eingesetzt werden, um möglichst selbstständig und effizient interessante Datenmuster in großen Datensätzen zu identifizieren. Die verwendeten Algorithmen stammen aus der […]
Customer Lifetime Value (CLV): Erklärung, Berechnung und Vorteile.
Der Customer Lifetime Value (CLV) beschreibt den Wert einer Kundenbeziehung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was der Customer Lifetime Value ist und zeigen Ihnen anhand von Praxisbeispielen, wie man […]
Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing: Anwendung und Beispiele
Künstliche Intelligenz (KI) kann mit einfachen Methoden effektiv im Marketing eingesetzt werden. Für Unternehmen bietet KI gerade im Marketing enorme Optimierungspotenziale. Konversionsraten können gesteigert, Kundenverhalten vorhergesagt und personalisierte Werbung ausgespielt […]
Machine Learning: Definition, Algorithmen, Methoden und Beispiele
Machine Learning (deutsch: maschinelles Lernen) ist eine Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI). Computersysteme lernen automatisch Muster und Zusammenhänge aus Daten und verbessern sich selbst, ohne explizit programmiert zu werden. Machine […]
Kundendaten: sammeln, richtig nutzen und Anwendungen im Marketing.
Kundendaten sind für jedes Unternehmen ein wichtiger Erfolgsfaktor. Nur wer seine Kunden wirklich kennt, kann gezielt Produkte und Angebote entwickeln. Die Vorteile liegen auf der Hand, doch zunächst müssen die […]
Churn Prevention: Kundenabwanderung durch gezielte Maßnahmen senken
Churn – die Abwanderung von Kunden – ist ein Schreckgespenst für Unternehmer. Zugleich ist sie Realität und kann den wirtschaftlichen Erfolg erheblich schmälern. Die Churn Prevention hat das Ziel, Tendenzen […]
RFM-Analyse: Marketing optimieren durch intelligente Segmentierung
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse ist es Kunden zu identifizieren, die eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, […]
Kundensegmentierung: Definition, Methoden und Vorgehen.
Eine Kundensegmentierung ist der Schlüssel zu erfolgreichem Marketing. Zu wissen, welche Kundengruppen sich für welche Produkte interessieren oder welche Kunden für Sie am wertvollsten sind, ist für ein zielgerichtetes Marketing […]
Next Best Offer (NBO): für jeden Kunden das richtige Angebot?
Für jeden Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit kennen? Der Traum jedes Marketing Managers! Next Best Offer Marketing ist ein analytischer Ansatz, der das beste nächste Angebot für jeden […]
Künstliche Intelligenz im Vertrieb: Vorteile, Nutzen und Anwendungsmöglichkeiten
Künstliche Intelligenz birgt große Optimierungspotenziale für Vertriebsprozesse. Durch die Digitalisierung entstehen riesige Datenmengen, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz genutzt werden können, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und ganz gezielte […]
Personalisierung im Marketing: Definition, Vorteile und Beispiele
Die Personalisierung innerhalb des Marketings verändert unsere Einkaufswelt. Durch personalisierte Werbung lassen sich Kunden länger binden und Umsätze steigern. Doch was genau ist mit Personalisierung gemeint und welche Vorteile hat sie? In diesem Artikel […]
Die Digitalisierung schreitet rasant voran. Kunden hinterlassen bei jeder Interaktion mit Unternehmen ihre Daten. Dies bietet große Chancen für Unternehmen diese Kundendaten zu nutzen, um mit künstlicher Intelligenz Prozesse im […]
Churn Rate: Definition, Gründe und Berechnung für Kundenabwanderung
Sie möchten die Churn Rate richtig berechnen? Heute zeige ich Ihnen, wie Sie die Kundenabwanderungsrate berechnen, welchen Einfluss sie auf Ihr Unternehmen hat und wie Sie aus der Churn Rate […]
Databricks vs. Microsoft Fabric, wer gewinnt die Auszeichnung als beste Datenplattform? So einfach zu beantworten ist das leider nicht. Die beiden Datenplattformen Databricks und MS Fabric unterscheiden sich in verschiedenen […]
Was ist Power BI? Leitfaden für Einsteiger in PowerBI
Power Bi wurde im Juli 2015 von Microsoft veröffentlicht. Das BI-Tool soll Nutzern ermöglichen, die Datenanalyse zu vereinfachen und die Ergebnisse visuell darzustellen. In unserem Blog erfahren Sie alles, was […]
Künstliche Intelligenz ist keine theoretische Überlegung oder technische Spielerei mehr. KI-Anwendungen werden von Unternehmen und Organisationen weltweit effektiv und mit wirtschaftlichem Mehrwert eingesetzt. Deshalb werfen wir in diesem Beitrag einen […]
Was ist Azure Synapse? Vorteile, Funktion, Anwendung
Microsoft Azure Synapse Analytics ist eine Datenplattform, die Data Warehousing und Big Data-Analysen in einer integrierten Umgebung vereint. Azure Synapse ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu […]
Der von Databricks angebotene Unity-Catalog ist ein Governance-Tool, mit dem verschiedene Ressourcen innerhalb der Databricks-Plattform verwaltet werden können. Mit seinen umfangreichen Funktionen ermöglicht Unity Catalog die Verwaltung zahlreicher Databricks-Ressourcen, darunter […]
Was ist Microsoft Fabric? Eine Einschätzung aus der Praxis
Microsoft Fabric wurde erstmals im Mai 2023 auf der Microsoft Build Konferenz vorgestellt und ist eine umfassende Daten- und Analyseplattform. Die Plattform ermöglicht das einheitliche Speichern, Verwalten und Arbeiten an […]
Databricks ist ein Cloud-basiertes Tool, das den gesamten Prozess der Datenverarbeitung vereinfacht: von Data Engineering über Data Science bis hin zu maschinellem Lernen. Unternehmen nutzen Databricks, um große Datenmengen zu […]
Der diesjährige Recap Databricks Summit 2024 brachte einige Neuigkeiten aus den Bereichen KI und Datananalyse mit sich. Highlights des Summits waren News zum Mosaic AI und die Vorstellung des Unity […]
ChatGPT ist ein KI-Chatbot basierend auf Large Language Models (LLMs) von Open AI. Der Chatbot verfügt über ein sprachbasiertes Modell, das in der Lage ist, menschliche Sprache zu verstehen und […]
Streaming Daten: Einführung und Überblick wichtiger Frameworks
Streaming-Daten sind Daten, die mit einem Streaming-Framework in „Echtzeit“ verarbeitet werden. Der Unterschied zur reinen Nachrichtenverarbeitung besteht darin, dass komplexe Operationen (Aggregationen, Joins, etc.) auf den Datenströmen durchgeführt werden können. […]
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