Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)
DatabricksVor 6 Tagen
Databricks Implementierung: So gelingt der Aufbau Ihrer Datenplattform
Ein Data Warehouse, das an seine Grenzen stößt. Reports, die drei Tage statt drei Stunden brauchen. Ein IT-Team, das zwischen Tagesgeschäft und dem Wunsch nach einer modernen Datenplattform hin- und […]
Databricks Lakeflow: Was steckt hinter der neuen Data-Engineering-Plattform?
Databricks Lakeflow ist die einheitliche Data-Engineering-Lösung von Databricks für Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung, seit Juni 2025 allgemein verfügbar. Sie fasst die frühere Delta Live Tables (heute Lakeflow Declarative Pipelines), Databricks […]
Databricks Omnigent: Was das neue Meta-Harness für KI-Agenten wirklich kann
Databricks Omnigent ist ein quelloffenes Meta-Harness, das mehrere KI-Agenten wie Claude Code, Codex oder Cursor über eine gemeinsame Oberfläche verbindet und zentral steuert. Das Tool wurde am 12. Juni 2026 […]
Context Engineering bei Databricks: Warum die meisten KI-Agenten nicht am Modell, sondern am Kontext scheitern
Context Engineering bezeichnet die gezielte Steuerung aller Informationen, die ein KI-Agent zur Laufzeit im Kontextfenster erhält. Dazu gehören System-Prompts, abgerufene Daten, Werkzeuge und Gedächtnis. Das Ganze lohnt sich vor allem, […]
Was ist Lakebridge? Databricks kostenloses Migrationstool für Data Warehouses einfach erklärt
Lakebridge ist ein kostenloses, quelloffenes Tool von Databricks Labs, das die Migration von Legacy-Data-Warehouses wie Teradata, Oracle oder Azure Synapse zu Databricks SQL automatisiert. Es deckt laut Databricks bis zu […]
Was ist eine KI-Plattform? Definition, Aufbau und der Blick auf Azure und Databricks
Kaum ein Begriff wird in der aktuellen KI-Debatte so unterschiedlich verwendet wie „KI-Plattform“. Für die einen ist es der Copilot-Chat, der im Arbeitsalltag Fragen beantwortet, für die anderen eine komplette […]
Wie funktioniert unser KI-gestützter Databricks Migrationsansatz?
Im Grundlagenartikel „Databricks Migration einfach erklärt“ haben wir unseren KI-gestützten Migrationsansatz bewusst nur angerissen. Dieser Artikel liefert den technischen Deep-Dive: Wie arbeiten Migrate Agent und Deploy Agent zusammen, was bedeutet […]
Databricks Migration einfach erklärt: Ansätze, Wege und typische Szenarien
Eine Databricks Migration bezeichnet die Überführung von Daten, Datenmodellen und Transformationslogik aus einem bestehenden Data Warehouse, ETL-Tool oder einer bestehenden BI-Landschaft in eine Lakehouse-Architektur. Sie kombiniert die Skalierbarkeit eines Data […]
LLM vs. KI-Agent: Der Unterschied, der über Erfolg oder Scheitern Ihres KI-Projekts entscheidet
Ein Modell wie beispielsweise GPT-4 kann auf Basis von Trainingsdaten das nächste Wort in einem Text vorhersagen und so eine Antwort liefern. Ein KI-Agent hingegen nutzt ein solches Sprachmodell als […]
Vektordatenbank: Wie KI-Systeme Bedeutung statt Stichworte finden
Eine Vektordatenbank ist eine Datenbank, die Inhalte wie Texte, Bilder oder Audiodateien als hochdimensionale Zahlenvektoren (Embeddings) speichert und über deren Nähe im Vektorraum durchsuchbar macht. Ähnliche Bedeutungen liegen dabei nah […]
Databricks Lakebase einfach erklärt: Architektur, Funktionen und Einsatz im Mittelstand
Databricks Lakebase ist eine vollständig verwaltete, serverlose PostgreSQL-Datenbank, die Compute und Storage architektonisch trennt und operative Anwendungsdaten direkt mit dem Databricks-Lakehouse verbindet. Sie basiert auf der 2025 übernommenen Neon-Technologie und […]
Conversational BI im Vergleich: Databricks Genie vs. Microsoft Fabric Data Agent
Bei Conversational BI handelt es sich um Systeme, die Fragen in natürlicher Sprache in Datenabfragen übersetzen können. Die Ergebnisse können dabei in Form von Texten, Grafiken oder Tabellen geliefert werden, […]
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