Agentic AI Beratung: Von der Idee zum produktiv laufenden KI-Agenten
KI-Agenten versprechen echte Autonomie. Die meisten Projekte scheitern aber nicht an der Technologie, sondern am Weg von der Demo in den produktiven Betrieb. Wir entwickeln KI-Agenten direkt auf Databricks und Microsoft Azure, den beiden Plattformen, auf denen Ihre Daten ohnehin liegen.
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Agentic AI nativ auf Databricks (AgentBricks, Mosaic AI) und Microsoft Azure (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Fabric)
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Vollständige Governance über Unity Catalog und Microsoft Purview, von Tag 1
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Vom ersten produktiven Agenten bis zur unternehmensweiten Multi-Agent-Architektur
Warum Agentic-AI-Projekte scheitern, selbst wenn die Plattform bereits läuft
Sie haben Databricks oder Microsoft Azure eingeführt, Ihre Daten sind strukturiert, die Pipelines laufen, und trotzdem bleiben die ersten KI-Agenten im Proof of Concept stecken. Das ist kein Zufall, sondern ein bekanntes Muster.
Fast jedes Unternehmen, das KI-Agenten entwickelt, durchläuft diese Phase. Der Unterschied liegt nur darin, wie schnell man mit dem richtigen Partner wieder aus ihr herausfindet, statt im Proof of Concept zu verharren.
Agentic AI auf Databricks und Microsoft Azure: was das konkret bedeutet
Agentic AI sind KI-Systeme, die selbstständig entscheiden, Werkzeuge nutzen und komplexe Aufgaben über mehrere Schritte ausführen, ohne dass ein Mensch jeden Schritt freigibt. Im Unternehmen heißt das: Agenten rufen APIs auf, fragen Datenbanken ab, erstellen Dokumente und schreiben in Systeme, gesteuert durch das Ziel statt durch starre Regeln.
Datasolut entwickelt diese Agenten genau dort, wo Ihre Daten schon strukturiert verwaltet werden: auf Databricks und Microsoft Azure. Die Agenten laufen damit nicht neben Ihren Plattformen, sondern auf ihnen, mit voller Datensouveränität, lückenlosem Audit Trail und der Skalierbarkeit beider Plattformen.
Warum Agentic AI?
Klassische KI beantwortet Fragen. KI-Agenten erledigen Aufgaben: eigenständig, über mehrere Schritte, mit echten Systemen und messbaren Ergebnissen.
Agenten rufen APIs auf, fragen Datenbanken ab, buchen Kalender und steuern Systeme, alles automatisch und gesteuert durch die jeweilige Aufgabe.
Komplexe Workflows lassen sich auf spezialisierte Agenten verteilen, die sich gegenseitig beauftragen, für Aufgaben, die kein Modell allein löst.
Agenten nutzen Wissen aus früheren Interaktionen und verbessern sich mit der Zeit, ohne explizites Neu-Training, aber mit voller Nachvollziehbarkeit.
Jede Aktion ist protokolliert, jede Entscheidung nachvollziehbar. Agenten handeln eigenständig, aber innerhalb der Grenzen, die Sie klar festlegen.
Databricks, Azure OpenAI, SAP, Salesforce: Unsere Agentic-AI-Beratung baut auf dem auf, was Sie bereits im Einsatz haben, statt dagegen.
Messbare Ergebnisse. Klarer Handlungsplan. Eigenständige Teams.
Darum starten Unternehmen bewusst mit uns in die Agentic AI Beratung
Agentic AI auf Enterprise-Plattformen ist kein Standardprojekt. Es braucht Entwickler, die sowohl die Agenten-Frameworks als auch die Plattformen in der Tiefe kennen. Genau das ist unsere Stärke und der Grund, warum Unternehmen bewusst mit uns arbeiten.
So gehen wir in der Agentic AI Beratung vor
Wir bringen KI-Agenten in drei Schritten von der Idee in den produktiven Betrieb, immer auf Ihrer bestehenden Plattform.
1.
Im kostenlosen Erstgespräch sehen wir uns Ihre bestehende Databricks- oder Azure-Umgebung an, statt sie zu umgehen. So bauen wir den Agenten auf dem auf, was bei Ihnen schon läuft.
2.
Wir entwickeln den Agenten direkt auf Ihrer Infrastruktur bis zur Produktionsreife: mit Governance über Unity Catalog oder Purview, klaren Handlungsgrenzen und Monitoring von Beginn an.
3.
Wir übergeben Wissen, Architektur und Betrieb an Ihr Team, mit Doku und optionaler Begleitung. Das Ziel ist ein Team, das eigene Agenten selbst weiterbaut und betreibt.
Discovery Sprint, erster Agent oder Multi-Agent-Architektur? Im kostenlosen Erstgespräch sehen wir uns Ihre Databricks- oder Azure-Umgebung an und empfehlen Ihnen den Einstieg, der wirklich zu Ihrer Situation passt.
Databricks Silver Partner und Microsoft Featured Partner – was das für Ihre Agentic AI bedeutet
15+
Jahre Erfahrung in KI- und Datenplattform-Projekten, vom Hidden Champion bis zum DAX-Konzern.
200+
abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in über zehn Branchen.
30+
KI-Entwicklerinnen und -Entwickler mit Plattformerfahrung auf Databricks und Microsoft Fabric.
- 1.400
- Automobil
- Leverkusen - Deutschland
- 6.000
- Textilmanagement
- Wiesbaden - Deutschland
- 250
- Mobilfunkanbieter
- Köln - Deutschland
Das sagen unsere Kunden
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.
Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Häufig gestellte Fragen zur Agentic AI Beratung auf Databricks und Microsoft Fabric
Nein. Mit AgentBricks und dem Mosaic AI Agent Framework können KI-Agenten direkt in Ihrer bestehenden Databricks-Umgebung entwickelt und betrieben werden – mit nativem Zugriff auf Ihre Delta-Lake-Tabellen, vollständiger Governance über Unity Catalog und Tracking in MLflow. Keine neue Infrastruktur, keine Datenkopien in externe Systeme.
Auf Microsoft Fabric entwickeln wir Agenten über Copilot Studio und Azure AI Foundry – beide nativ in Fabric integriert, mit direktem Zugriff auf OneLake, Fabric-Lakehouses und Real-Time-Daten. Microsoft Purview übernimmt die Governance: Datenkatalog, Sensitivity Labels und vollständiges Lineage für alle Agenten-Aktionen.
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent führt Aufgaben aus: Er ruft APIs auf, schreibt in Datenbanken, erstellt Dokumente und koordiniert sich mit anderen Systemen – eigenständig, über mehrere Schritte, ohne dass ein Mensch jeden Schritt genehmigt. Agentic AI auf Databricks bedeutet konkret: Agenten die direkt auf Ihren Unity-Catalog-Daten arbeiten und ihre Aktionen in MLflow vollständig protokollieren.
Ja, und das ist keine Ausnahme sondern ein häufiges Muster in Enterprise-Unternehmen. Databricks und Fabric lassen sich über Delta Lake und OneLake als gemeinsame Datenbasis verbinden. Wir entwickeln Agenten-Architekturen, die beide Plattformen sinnvoll nutzen: Databricks für Data Engineering und ML-intensive Agenten, Fabric für BI-nahe und Self-Service-Agenten – mit einheitlicher Governance über beide Welten.
Auf Databricks über Unity Catalog: Jeder Datenzugriff des Agenten wird durch die bestehenden Zugriffsrechte kontrolliert – der Agent kann nur sehen, was er darf. Auf Fabric über Microsoft Purview und Fabric-Berechtigungsmodelle. Zusätzlich definieren wir explizite Tool-Listen für jeden Agenten: Welche APIs darf er aufrufen? Welche Aktionen sind erlaubt? Das ist kein Extra, sondern Teil unseres Standard-Deployments.
Bei bestehender Databricks- oder Fabric-Umgebung und klarem Use Case: typisch 4–8 Wochen bis zum ersten produktiven Agenten. Der kritische Pfad ist nicht die KI-Entwicklung selbst, sondern die Systemintegration und die Governance-Konfiguration in Unity Catalog oder Purview. Mit einem Agent Discovery Sprint (3–5 Tage) können Sie diese Zeitspanne vorab präzise einschätzen.
Ja – und Databricks ist dafür eine der am besten geeigneten Plattformen. MLflow liefert vollständiges Tracking aller Agenten-Entscheidungen, Unity Catalog die Datenzugangskontrolle, und das Mosaic AI Agent Evaluation Framework ermöglicht die systematische Qualitätssicherung. Wir bauen EU AI Act konforme Dokumentation und Human-in-the-Loop-Checkpoints als Standard in jede Agentic-AI-Architektur ein – nicht als nachträgliche Ergänzung.
Nein – das Gegenteil ist unser Ziel. Alle Architekturen basieren auf den nativen Frameworks von Databricks (AgentBricks, Mosaic AI) und Microsoft Fabric (Copilot Studio, Azure AI Foundry) – Open Standards, die Ihr Team selbst weiterentwickeln kann. Wir dokumentieren vollständig und coachen Ihr Team so, dass es die Agenten selbst betreiben und erweitern kann. Externe Begleitung ist optional, keine Dauervoraussetzung.
Lassen Sie uns sprechen und Ihr Potenzial entdecken.
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte