Next-Best-Offer

Wie Marketing Manager jedem Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen.

Kunden sind genervt von eintönigen Angeboten

  • Wissen Sie, welches Produkt Ihre Kunden als nächstes kaufen möchten?
  • Wissen Sie, welche Bedürfnisse ihre Kunden haben und wie Sie sie zum Kauf aktivieren können?
  • Wissen Sie, wann der richtige Zeitpunkt für ein Angebot ist?

Hat Ihr Unternehmen tausende von Kunden und Produkten, ist es eine Riesenaufgabe, die notwendigen Informationen aus der Kundendatenbank herauszufiltern.

Die üblichen, manuellen Methoden scheitern daran, aus diesem Berg an Daten passende personalisierte Angebote zu erstellen. Stattdessen lassen viele Marketingmanager jedem Kunden das gleiche Angebot schicken. Das nervt viele Kunden, animiert sie dazu abzuwandern und bedeutet für das Unternehmen: Umsatzpotentiale bleiben ungenutzt.

Achtung: Nur relevante Angebote steigern den Umsatz

Mit dem Konzept Next Best Offer (NBO) können Sie:

  • für jeden einzelnen Kunden die richtigen Angebote ermitteln
  • personalisierte Produktempfehlungen erstellen
  • mehr Cross-Selling Umsätze generieren
  • die Wiederkaufrate deutlich erhöhen
  • die Kundenbindung stärken

Durch Next Best Offer sind Sie in der Lage, relevante Empfehlungen anzubieten, die zum Kauf und zu einer signifikanten Umsatzsteigerung führen.

Was ist Next Best Offer?

Die Next-Best-Offer (NBO) oder auch Next-Best-Action (NBA) ist das nächstbeste Angebot oder nächstbeste Aktion für jeden einzelnen Kunden. Wir filtern dieses Angebot aus den großen Datenmengen Ihrer Datenbank und nutzen dazu maschinelles Lernen. Dadurch können Sie individueller auf Kundenbedürfnisse eingehen und sogenannte Cross- und Up-Selling-Potentiale besser ausschöpfen.

 

Die Next-Best-Offer ist Ihre Antwort auf diese Fragen:

Erprobt: Individuelle Produktempfehlungen durch Machine Learning

Jedem Kunden das richtige Angebot zu machen ist nicht einfach. Vor allem dann, wenn Sie viele Kunden haben. Der direkte Kontakt fehlt häufig und Sie können sich lediglich auf Daten verlassen. Wir kennen das Problem, denn viele Unternehmen, die wir unterstützen, sind in der gleichen Situation. Seit fast 10 Jahren helfen wir Marketingmanagern dabei, automatisiert die richtigen Produktempfehlungen für jeden einzelnen Kunden individuell zu bestimmen.

 

Wir haben damit Erfahrung

3

Jahre Arbeit in der KI-Entwicklung

0 +

abgeschlossene Kundenprojekte

Umsatzsteigerung um bis zu

3 %

Bis zu

+ 0 %

mehr Konvertierungen

In drei Schritten zu individuellen Kundenempfehlungen:

In diesen Bereichen steigern personalisierte Produktempfehlungen den Umsatz

  • E-Mail-Marketing Kampagnen
  • E-Commerce Shops
  • Produktsuchen
  • Produktdetailseiten
  • Callcenter
  • Vertriebs- & CRM-System

Produktempfehlungen wirken auch bei kleinen Sortimenten

Viele Unternehmen glauben, bei einem kleinem Produktsortiment macht es keinen Sinn kundenindividuelle Produktempfehlungen einzusetzen. Das stimmt nicht. In einem Geschäftsmodell mit geringer Kauffrequenz ist es besonders entscheidend, dem Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebot zu machen, damit er nicht zur Konkurrenz abwandert.

Je größer das Sortiment, desto hilfreicher sind Produktempfehlungen

Auf den ersten Blick sieht es so aus, als ob ein großes Produktsortiment eine Überforderung für Kunden ist. Das kann sein. Es ist aber auch eine große Chance. Bei Unternehmen wie Amazon oder Netflix sind personalisierte Produktempfehlungen geradezu Teil der Nutzererfahrung und Basis des Geschäftserfolges. Empfehlungen verbessern das Kauferlebnis und steigern den Umsatz. So werden 30% der Seitenaufrufe von Amazon durch Empfehlungen generiert.

Unternehmen, die ihren Kunden nicht das richtige Angebot zur richtigen Zeit machen, verlieren Umsatz. Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz können Sie die Next-Best-Offer genau bestimmen. Dadurch bringen Sie ihr Unternehmen voran und werden ein Marketing-Genie.

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Laurenz Wuttke datasolut Gmbh
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