Revolutionieren Sie Ihre Anlagenwartung mit Predictive Maintenance

Mithilfe fortschrittlicher Techniken zur Früherkennung von Ausfällen und Problemen minimieren Sie ungeplante Stillstände und verlängern die Lebensdauer Ihrer Anlagen und Maschinen.

Erfahren Sie, wie Sie durch Predictive Maintenance:

  • Erkennen und beheben Sie Probleme vor schwerwiegenden Ausfällen
  • Senken Sie die Wartungskosten durch bedarfsorientierte Eingriffe
  • Optimieren Sie die Wartungsplanung für verbesserte Produktivität
  • Verbessern Sie die Sicherheit durch frühzeitige Mängelerkennung
  • Verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Anlagen durch vorbeugende Instandhaltung

Typische Herausforderungen in der Wartung

Höchstwahrscheinlich treten auch in Ihrem Betrieb häufig die folgenden Herausforderungen auf, die die Produktivität einschränken und die Lebensdauer Ihrer Anlagen verkürzen:

0105

Unerwartete Ausfallzeiten

Plötzliche Geräteausfälle führen zu Betriebsunterbrechungen und finanziellen Verlusten. Unternehmen sind hier oft unvorbereitet, was die Effizienz und Produktivität massiv beeinträchtigt.

Unerwartete Ausfallzeiten

Traditionelle Wartungsstrategien resultieren häufig in überhöhten Ausgaben durch unnötige oder unzeitgemäße Reparaturen, die sowohl kostspielig als auch ineffektiv sind.

Ineffizienter Ressourceneinsatz

Die ungeplante Wartung führt zur Fehlallokation von Ressourcen und Arbeitskräften, was zusätzliche Kosten verursacht und die Planbarkeit erschwert.

Reaktives Wartungsmodell

Die Abhängigkeit von reaktiven Wartungsansätzen erhöht das Risiko signifikanter Ausfälle und verhindert eine optimale Leistung und Wartung der Anlagen.

Fehlende prädiktive Einblicke

Das Fehlen datengestützter Prognosen verhindert eine proaktive Entscheidungsfindung und führt zu ineffizienten Wartungsplänen.

Die Zukunft der Wartung: Predictive Maintenance

Drastisch reduzierte Ausfallzeiten

Identifizieren Sie frühzeitig kritische Probleme, um unerwartete Geräteausfälle zu minimieren für einen nahtlosen Betriebsablauf.

Kostenoptimierte Wartungsintervalle

Führen Sie Wartungen durch präzise Vorhersagen nur bei Bedarf durch, um erhebliche Kosten und Ressourcen zu sparen.

Effizienzsteigerung

Präzise, datengestützte Prognosen ermöglichen Ihnen eine effizientere Nutzung und Zuweisung von Ressourcen.

Datengestützte Entscheidungen

Treffen Sie fundierte, strategische Entscheidungen auf Basis von tiefgreifenden, datenbasierten Einsichten mit prädiktiver Analytik.

Verlängerte Anlagen-Lebensdauer

Verbessern Sie die Nachhaltigkeit und verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Betriebsmittel mithilfe von vorbeugender Instandhaltung.

Raja Group Logo in beige light
Outletcity AG Logo in beige light SVG
Profishop Logo in beige light SVG
Vinos Logo in beige light SVG

Innovative Lösungen dank Predictive Maintenance

Datenerfassung & -analyse

Unsere fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen erkennen frühe Anzeichen von Fehlfunktionen auf Basis der Anlagedaten.

Maßgeschneiderte Algorithmen

Speziell auf Ihre Ausrüstung und Branche abgestimmte Algorithmen optimieren die Zuverlässigkeit und Leistung Ihrer Anlagen.

Echtzeit-Überwachung

Nutzen Sie IoT-Geräte für die kontinuierliche Überwachung Ihrer Anlagen. Die sofortige Datenerfassung ermöglicht proaktive Wartungseingriffe.

Automatische, prädiktive Warnungen

Unsere Systeme warnen Ihr Wartungsteam rechtzeitig vor potenziellen Problemen, sodass Ausfälle vermieden werden können, bevor sie auftreten.

Kontinuierliche Optimierung

Durch ständige Analyse und Feedbackschleifen verfeinern wir die Vorhersagemodelle, um ihre Präzision und Effektivität weiter zu steigern.

Implementieren Sie Predictive Maintenance in drei effizienten Schritten

1.

Datenaufbereitung & Training

Wir sammeln, bereinigen und optimieren Ihre Daten. Dann entwickeln und trainieren wir Ihr maßgeschneidertes Predictive Maintenance Model.

2.

Validierung & Integration

Wir unterziehen das Modell umfangreichen Tests, um die Präzision zu gewährleisten, und integrieren es reibungslos in Ihre IT-Landschaft.

3.

Überwachung & Optimierung

Wir überwachen Ihr System und optimieren es kontinuierlich, damit es sich an die sich ändernden Umstände anpasst und seine Effektivität beibehält.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

15+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

0104
Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben.
Daniel Kühne Profilbild
Telekom Deutschland GmbH
Daniel Kühne
Leiter Data Mining
Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis über unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen.
Congstar GmbH
Nina Pawelczyk
Leiterin CRM
Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!
Vinos GmbH
Daniela Schlanstein
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern.
Profilbild Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Aleksandar Dimitrov
Product Owner Big Data
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Daten- und KI-Plattform in Databricks
Erfahren Sie in diesem Use Case, wie Sie Zeit und Kosten durch die Implementierung einer Datenplattform in eine bestehende Machine-Learning-Infrastruktur sparen und damit Ihre Datentransparenz und -sicherheit verbessern können.
Case Study lesen

Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

3

Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Verhindern Sie Produktionsausfälle noch bevor sie auftreten.

Mit Predictive Maintenance antizipieren Sie Probleme und stellen einen reibungslosen Betrieb sicher. Finden Sie jetzt in der kostenlosen Erstberatung heraus, wie Ihr Unternehmen davon profitiert.

Termin buchen

Häufig gestellte Fragen zu Predictive Maintenance

Die Predictive Maintenance verwendet fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen, die auf historischen Daten und Echtzeit-Feedback basieren. Somit können mit hoher Genauigkeit potenzielle Ausfälle vorhergesagt und verhindert werden.

Die Kosten variieren je nach dem erforderlichen Umfang und der Komplexität des Systems. Die Investitionen rechnen sich in der Regel durch deutliche Einsparungen bei Ausfallzeiten und Wartungskosten, oft schon innerhalb weniger Monate bis zu einem Jahr.

Nein, Predictive Maintenance kann in der Regel mit Ihrer bestehenden Ausrüstung implementiert werden. Es kann notwendig sein, zusätzliche Sensoren oder IoT-Geräte hinzuzufügen, um die Genauigkeit der erfassten Daten zu erhöhen.

Ja, unsere Predictive Maintenance-Lösungen sind darauf ausgelegt, nahtlos in Ihre vorhandenen IT-Strukturen zu passen, um eine reibungslose Integration und Funktionalität zu gewährleisten.

Wir legen größten Wert auf Datenschutz und -sicherheit. Unsere Systeme entsprechen strengen Datenschutzstandards und wir nutzen fortschrittliche Sicherheitsprotokolle, um Ihre Daten jederzeit in allen Projektphasen zu schützen. Zudem passen wir unsere Lösungen an die spezifischen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens an.

Bereit, Ihre Wartungsstrategie zu revolutionieren?
Termin buchen
Newsletter und Updates

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von HubSpot. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen
Termin buchen