Customer Analytics
ABC-Analyse am Beispiel erklärt
Welches sind Ihre besten Kunden und wie setzen Sie Prioritäten? Mit der ABC-Analyse können Sie Daten klassifizieren und gezieltes Marketing
Menü
Kundenstruktur analysieren. Kundenbedürfnisse verstehen. Marketing optimieren.
Eine Kundenanalyse liefert einen grundsätzlichen Überblick über die Kundenstruktur und das Verhalten Ihrer Kunden. Je nach Geschäftsmodell und Fragestellung müssen unterschiedliche Schwerpunkte in der Kundenanalyse gesetzt werden. In der Regel werden zunächst allgemeine Statistiken über aktive sowie inaktive Kunden gebildet, um so tiefere Einblicke in demografische Merkmale, Kaufverhalten, Kundenloyalität und Kundenbindung zu bekommen.
Vertrauen Sie nicht ausschließlich auf Ihr Bauchgefühl. Durch eine Kundenanalyse können Sie alles ableiten, was für eine erfolgreiche Kundenkommunikation brauchen. Wir wissen, wie herausfordernd eine Kundenanalyse ist. Aber die erfolgreichen Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, sind extrem datengetrieben und haben damit enormen Erfolg. Nutzen Sie dieses Potential!
Jahre Arbeit in der KI-Entwicklung
abgeschlossene Kundenprojekte
Umsatzsteigerung um bis zu
Bis zu
mehr Konvertierungen
Die Kundenanalyse ist die Grundlage für die strategische Ausrichtung Ihrers Marketings. Erst wenn Sie Ihre Kunden wirklich verstehen, können Sie dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebot machen. Die für Sie erstellte Kundenanalyse gibt Ihnen tiefe Einblicke in die Kundenstruktur und in das Kaufverhalten Ihrer Kunden.
In der Regel brauchen wir 3-5 Arbeitstage, um eine fundierte Analyse zu erstellen. Am Ende teilen wir die Ergebnisse mit Ihnen und geben Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen für Optimierungen. Anschließend erhalten Sie von uns eine Management Summary und die Präsentation.
Unter einer Kundenstruktur versteht man die Darstellung und Auszählungen von demografischen Merkmalen, wie beispielsweise Alter oder Geschlecht. Aber auch geografische Merkmale sowie die Analyse des Kaufverhaltens zählt man dazu. Das Ziel einer Kundenstrukturanalyse ist es, ein besseres Verständnis über die Kunden zu erhalten.
Eine Kundenanalyse ist im B2C die Voraussetzung für erfolgreiches Marketing. Ab einer gewissen Anzahl von Kunden, können Sie Ihr Marketing nicht mehr nach Bauchgefühl steuern. Nicht nur im Handel und E-Commerce ist eine Kundenanalyse sinnvoll, auch andere B2C Unternehmen wie Versicherungen, Energieversorger oder Telekommunikationsunternehmen profitieren.
Auch im B2B steigt die Anzahl der Kunden, das Geschäft wird digitaler und der direkte Kontakt durch Vertriebsmitarbeiter wird seltener. Allerdings wächst auch Ihre Kundendatenbank und enthält mittlerweile viele Informationen über Unternehmensgröße, Kaufverhalten und Kundenbindung. So ist es auch im B2B extrem wichtig fundiertes Wissen über Kunden zu generieren.
Zunächst setzen wir uns mit Ihnen zusammen und besprechen das Projekt und nehmen Ihre Erwartungen auf. Dann erstellen wir einen Projektplan, der die Projektziele und Analysen festhält. Für die Erstellung der Analysen gibt es mehrere Möglichkeiten: Wir stellen einen sicheren Weg zum Datenaustausch zur Verfügung oder wir erstellen die Kundenanalyse auf Ihrer Hardware.
Für die Kundenanalyse gibt es viele verschiedene Möglichkeiten und Methoden. Abhängig vom Geschäftsmodell werden andere Methoden genutzt. Wir erstellen Analysen zum Kundenlebenszyklus, Kaufverhalten, Kundenwertigkeit, Kommunikationshäufighkeit und andere Interkationen mit Ihrer Marke. Als wertvoll haben sich folgende Analysemethoden erwiesen:
Mit der Anmeldung stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu.
Welches sind Ihre besten Kunden und wie setzen Sie Prioritäten? Mit der ABC-Analyse können Sie Daten klassifizieren und gezieltes Marketing
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Wissen Sie genau, welche Ihrer Kunden besonders rentabel sind und einen hohen Wert für Ihr Unternehmen haben? Wissen Sie auch,
Mit der Anmeldung stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu.
Mit der Anmeldung stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu.
