Kundensegmentierung
Verstehen Sie Ihre Kunden im Detail, um ihnen die passenden Angebote zu machen.
Diese Vorteile erwarten Sie:
- Planen Sie Ihre Marketingkampagnen mit strategischer Präzision
- Verstehen Sie tiefgehend die Bedürfnisse Ihrer Kunden
- Gehen Sie individuell auf die Bedürfnisse jedes Kunden ein
- Stärken Sie die Kundenbindung und minimieren Sie die Abwanderung
Verallgemeinerung statt Personalisierung – das Hindernis effektiver Kundensegmentierung
Standardisierte Marketingstrategien scheitern oft, weil sie den fiktiven „Durchschnittskunden“ ansprechen. Das mindert die Wirksamkeit der Kampagnen. Warum nutzen nicht mehr Unternehmen Personalisierung?
Durch Kundensegmentierung wissen Sie genau, was Ihre Kunden wollen
Skalieren Sie die Segmentierungsmodelle mühelos mit Ihrem wachsenden Kundenstamm. Gewinnen Sie relevante Erkenntnisse durch hohe Präzision.
Erzielen Sie durch die gezielte Ansprache spezifischer Bedürfnisse und Vorlieben deutlich verbesserte Marketingresultate.
Automatisieren Sie Ihre Marketingprozesse, verringern Sie den Aufwand und ermöglichen Sie es Ihrem Team, sich auf strategische und kreative Aufgaben zu konzentrieren.
Maximieren Sie den ROI Ihrer Marketinginvestitionen, indem Sie Ressourcen auf Kampagnen konzentrieren, die nachweislich hohe Wirkungen zeigen.
Verbessern Sie durch passgenaue Kommunikation und Interessen-spezifische Angebote die Zufriedenheit und Bindung Ihrer Kunden.
Praktische Anwendungen der Kundensegmentierung
Segmentierung nach Kundenlebenszyklus
Unterteilen Sie Ihre Kunden in Neukunden, Bestandskunden, VIPs, Discount-Jäger und Churn-gefährdet. Damit können Sie Marketingstrategien präzise auf die spezifischen Bedürfnisse abstimmen.
Segmentierung anhand des RFM-Scores
Nutzen Sie die Aktualität, Häufigkeit und den Wert von Käufen, um Ihre Kunden gezielt anzusprechen und die Effektivität Ihrer Marketingmaßnahmen zu steigern.
Segmentierung mit Clusteranalyse
Entdecken Sie neue, unerwartete Muster in Ihren Kundendaten durch fortschrittliche Algorithmen, die Ihnen helfen, versteckte Kundensegmente zu identifizieren und anzusprechen.
Von der Idee zum erfolgreichen Marketing nach Kundensegment
1.
Gemeinsam besprechen wir die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle mit dem größten Impact.
2.
Wir setzen den ersten Use-Case als Minimum Viable Product (MVP) um – und Sie sehen erste Ergebnisse in Aktion.
3.
Wir erweitern Ihre Modelle um verschiedene Use-Cases und übergeben diese an Ihr internes Team zur Weiterentwicklung.
Über Datasolut
Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.
10+
Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.
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erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.
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motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.
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Entdecken Sie in der kostenlosen Erstberatung, wie Sie mit präziser Kundensegmentierung die Effektivität Ihrer Marketingstrategien steigern und die Kundenbindung stärken können.
Häufig gestellte Fragen zur Kundensegmentierung
Kundensegmentierung teilt Kunden auf Basis relevanter Merkmale wie Alter, Kaufverhalten oder Interessen in Gruppen ein, um Marketingstrategien spezifisch und effektiv zu gestalten. Welche Kundensegmente es gibt, hängt vom jeweiligen Unternehmen und dessen Ausrichtung ab.
Um eine aussagefähige Kundensegmentierung durchzuführen, betrachten wir alle zur Verfügung stehenden Kundendaten. Dazu gehören demografische, geografische und alle anderen Daten, die das Kaufverhalten des Kunden und seinen Kundenlebenszyklus beschreiben. Nach der Datensammlung sind verschiedene Segmentierungen möglich:
1.) Segmentierung nach Kundenlebenszyklus:
Neukunde, Bestandskunde, VIP-Kunde, Discount-Jäger, Churned.
2.) Segmentierung auf Basis des RFM-Scores:
Aktualität, Häufigkeit und Wert des Kaufs.
3.) Segmentierung mit Clusteranalyse:
Segmentierung nach Mustern, von denen Sie bisher nichts wussten, die aber die Algorithmen aufgespürt haben
Sie ermöglicht präzisere Marketingansätze, verbessert die Kundenzufriedenheit und erhöht die Effizienz Ihrer Marketingausgaben, indem sie sicherstellt, dass die richtigen Botschaften die richtigen Empfänger erreichen. Dem Kunden wird wiederum das Gefühl vermittelt, in seiner Einzigartigkeit im Mittelpunkt zu stehen, was im Marketing des Datenzeitalters entscheidend ist.
Spätestens nach der Untersuchung aller Kundendaten ist klar: Ihr Unternehmen hat keinen Durchschnittskunden. Stattdessen sehen Sie, wie jeder Kunde aufgrund seiner Eigenschaften einem Kundensegment zugeordnet werden kann. Jedes dieser Kundensegmente können Sie in Zukunft gezielt ansprechen und dadurch erheblich bessere Ergebnisse erzielen:
- Sie spielen Marketingkampagnen nur noch gezielt an einzelne Segmente aus.
- Sie erhalten eine hochauflösende Auswertung des Marketingerfolgs .
- Sie analysieren einzelne Segmente quantitativ und qualitativ.
- Sie erfassen Verhalten und Zustand der Kunden eines Segments.
- Sie erhalten ein kontinuierliches Monitoring der Segmente.
- Sie haben immer ein aktuelles Bild der Kundenbindung und der Kundenwanderung zwischen den Segmenten
Dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot zu machen, ist das Optimum des Marketings. Damit das gelingt, benötigen Ihre Kunden eine gezielte und individuelle Ansprache. Die Personalisierung der Kundenkommunikation bringt nicht nur bessere Ergebnisse, sie wird von Kunden sogar positiv bewertet:
- 59% der Kunden sagen, dass Personalisierung einen positiven Einfluss auf ihr Kaufentscheidung hat.
- 88% Prozent der Marketer stellen signifikante Umsatzverbesserungen durch Personalisierung fest.
- Sie kommunizieren mit den richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft.
Wir unterscheiden zwischen eindimensionaler und mehrdimensionaler Kundensegmentierung. Während die eindimensionale Segmentierung eine schnelle und einfache Analyse der Kundenstruktur ist und nur ein Merkmal verwendet, ist die mehrdimensionale Kundensegmentierung deutlich komplexer. Dazu werden andere Verfahren und deutlich mehr Parameter genutzt.
Wichtige B2C-Segmentierungskriterien umfassen demografische Daten wie Alter, Beruf und Geschlecht, psychografische Daten wie Lebensstil und Werte, sowie verhaltensbezogene Daten wie Kaufhistorie und Produktpräferenzen.
Im B2B-Bereich sind organisatorische Merkmale wie Unternehmensgröße, Branche und technologischer Reifegrad von Bedeutung, um die Kommunikations- und Verkaufsstrategien anzupassen.
Zuerst definieren wir die Zielgruppe. Anschließend bestimmen wir relevante Segmentierungskriterien und ordnen Kunden diesen Segmenten zu. Die Effektivität der Segmentierung wird durch fortlaufendes Monitoring und Anpassung an Veränderungen sichergestellt.