Customer Lifetime Value Prognose für E-Commerce

Dieses Projekt zeigt, wie wir für ein Handelsunternehmen eine Customer Lifetime Value Prognose erstellt haben. Durch die CLV-Prognose konnte das Unternehmen ihr Marketingbudget ganz gezielt ausgeben, um so den Marketing-ROI zu steigern. 

Problem

In Zeiten von hohem Wettbewerbsdruck und stagnierendem Wachstum ist der Erhalt eines treuen und engagierten Kundenbestands entscheidend für den weiteren wirtschaftlichen Erfolg. Printwerbemittel sind der größte Treiber für Umsatz und Kundenbindung, allerdings mit hohen Produktions- und Versandkosten verbunden. Das bedeutet, dass nicht alle Kunden mit allen Werbemitteln kontaktiert werden können – denn die Kosten sind einfach zu hoch. Doch wie können Sie gute Kunden von schlechten unterscheiden und Ihr Budget dementsprechend anpassen?

Dieses Problem kann gelöst werden indem mit Machine Learning das historische Kundenverhalten analyisert und erlernt wird, um dann eine Prognose in die Zukunft abzugeben. Das ist die Kennzahl die Sie brauchen, um relevant zu steuern.

Lösung

Die meisten Unternehmen haben viele Daten über ihre Kunden gesammelt und machen relativ wenig mit diesen. Unser Kunde konnte auf eine lange Historie von Kundendaten zurückgreifen. Dank des Kundenkartenprogramm des Unternehmens ist als Datengrundlage die individuelle Kaufhistorie aller Programmmitglieder vorhanden, neben zusätzlichen demographischen Informationen.

Komibiertes CLV-Modell = Umsatzvorhersage und Kaufwahrscheinlichkeit.
Komibiertes CLV-Modell = Umsatzvorhersage und Kaufwahrscheinlichkeit.

Auf dieser idealen Grundlage wurde ein prädiktives Customer Lifetime Value (CLV) Modell erstellt, das monatlich eine kundenindividuelle Umsatzprognose für die nächsten 12 Monate bereitstellt. Die Prognose besteht aus einem Umsatzmodell und einer Kaufwahrscheinlichkeit (in diesem Fall für den Zeitraum 12 Monate).

Ergebnis

Durch die Nutzung des prädiktiven CLV als Selektionskriterium kann für jeden Versand die optimale Zielgruppe bestimmt werden, bei der der erwartete Ertrag die eingesetzten Mittel rechtfertigt. Dadurch konnten die durch die Kampagne erzeugten Mehrumsätze um 29%, der ROI um über 42% gesteigert werden.

Der Customer Lifetime Value ist die wichtigste Kennzahl zur Marketingsteuerung im Handel und E-Commerce. Wenn Sie erfahren wollen, wie Sie diese Kennzahl für Ihr Unternehmen nutzen können, dann kontaktieren Sie uns.

Ihr Kontakt: Laurenz Wuttke

Unternehmen sitzen auf einem ungenutzten Berg von Kundendaten. Wir von datasolut entwickeln KI, die Ihr Marketing optimiert. Damit Sie dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen können.

Laurenz Wuttke

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