Customer Lifetime Value Prognose für E-Commerce

Dieses Projekt zeigt, wie wir für ein Handelsunternehmen eine Customer Lifetime Value Prognose erstellt haben. Dabei gehen wir ebenfalls auf die Herausforderungen sowie die Lösung ein.  

Problem

In Zeiten von hohem Wettbewerbsdruck und stagnierendem Wachstum ist der Erhalt eines treuen und engagierten Kundenbestands entscheidend für den weiteren wirtschaftlichen Erfolg. Printwerbemittel sind der größte Treiber für Umsatz und Kundenbindung, allerdings mit hohen Produktions- und Versandkosten verbunden.

Lösung

Dank des Kundenkartenprogramm des Unternehmens ist als Datengrundlage die individuelle Kaufhistorie aller Programmmitglieder vorhanden, neben zusätzlichen demographischen Informationen. Auf dieser idealen Grundlage wurde ein prädiktives Customer Lifetime Value (CLV) Modell erstellt, das monatlich eine kundenindividuelle Umsatzprognose für die nächsten 12 Monate bereitstellt.

Ergebnis

Durch die Nutzung des prädiktiven CLV als Selektionskriterium kann für jeden Versand die optimale Zielgruppe bestimmt werden, bei der der erwartete Ertrag die eingesetzten Mittel rechtfertigt. Dadurch konnten die durch die Kampagne erzeugten Mehrumsätze um 29%, der ROI um über 42% gesteigert werden.

Ihr Kontakt: Laurenz Wuttke

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Laurenz Wuttke

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