Kundenbedürfnisse vorhersagen. Produktempfehlungen optimieren. Umsatz steigern.
Viele Unternehmen verlieren jeden Tag Umsatz. Sie investieren immer wieder in die Neukundengewinnung, statt den Umsatz zu realisieren, der in ihren Bestandskunden steckt. Dabei verraten die Daten ihrer Bestandskunden sogar, wie sie dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Produkt machen können. Damit das gelingt, müssen allerdings Berge von Kundendaten ausgewertet werden. Wir wissen, wie schwierig das ist.
Ob Start-up, mittelständisches Unternehmen oder Konzern:
Sie würden gerne wissen, wann Sie welchem Kunden, zu welchem Zeitpunkt das richtige Angebot machen können? Dann sind Sie bei diesem KI-Anwendungsfall …
Wie können Sie Ihre Marketingkampagne optimiert nach dem langfristigen Customer Lifetime Value planen? Wir verraten es Ihnen in dem folgenden KI-Anwendungsbeispiel. In diesem haben wir für ein …
Wie lassen sich Kunden die eine bisher kostenfreie-Version verwenden zu dem Abschließen eines kostenpflichtigen Abos überreden? Durch die richtige Kommunikation zum richtigen Zeitpunkt! In folgendem Anwendungsbeispiel demonstrieren wir Ihnen, wie wir …
Sie möchten Ihre Kunden zu Langzeitkunden machen? Sie fragen sich, welcher Kunde womöglich zu Inaktivität tendiert? Sie möchten passende Reaktivierungsmaßnahmen einleiten? Dann …
Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich im Marketing mit einfachen Methoden effektiv einsetzen. Für Unternehmen bietet KI vor allem im Marketing enorme Optimierungspotentiale. So lassen sich
Churn – die Abwanderung von Kunden – ist ein Schreckgespenst für Unternehmer. Zugleich ist sie Realität und kann den wirtschaftlichen
Wir führen eine Kundenanalyse durch, um ein besseres Verständnis über unseren Kunden zu erlangen. Durch die Analyse können wir abschätzen,
Wissen Sie wie wertvoll jeder einzelne Kunde für Sie ist? Erst wenn Sie wissen welchen Kundenwert Ihre Kunden haben, können
Wie verhält sich Ihr Kunde im Laufe der Zeit? Und noch wichtiger: Warum? Wenn Sie diese Fragen beantworten wollen, reicht
Welche sind Ihre besten Kunden und wie setzen Sie gezielte Prioritäten? Mit der ABC-Analyse können Sie Kundendaten klassifizieren und Marketingmaßnahmen
Sie wollen die Churn Rate richtig berechnen? Heute zeige ich Ihnen, wie Sie die Kundenabwanderungsrate berechnen, welchen Einfluss diese auf Ihr Geschäft hat und
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Der Customer Lifetime Value (CLV) beschreibt den Wert einer Kundenbeziehung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was der Customer Lifetime
Eine Kundensegmentierung ist der Schlüssel zu erfolgreichem Marketing. Zu wissen, welche Kundengruppen sich für welche Produkte interessieren oder welche Kunden
Für jeden Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit kennen? Der Traum jedes Marketing Managers! Next Best Offer Marketing ist
Welche Kennzahlen und KPI’s helfen Ihnen Ihr Geschäft richtig zu steuern, Kundenbeziehungen zu bewerten und ungenutzte Potentiale im Kundenbestand zu
Künstliche Intelligenz birgt große Optimierungspotentiale für die Vertriebsprozesse. Die Digitalisierung sorgt für enorme Datenmengen, die sich wiederum mit künstlicher Intelligenz
Machine Learning (deutsch: maschinelles Lernen) ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI). IT-Systeme lernen automatisch Muster und Zusammenhänge aus Daten
Data Mining ist ein analytischer Prozess, der anhand von computergestützten Methoden eine möglichst autonome und effiziente Identifizierung von interessanten Datenmustern
Die Personalisierung innerhalb des Marketings verändert unsere Einkaufswelt. Durch personalisierte Werbung lassen sich Kunden länger binden und Umsätze steigern. Doch was genau ist mit
Die Digitalisierung schreitet rasant voran. Kunden hinterlassen bei jeder Interaktion mit Unternehmen ihre Daten. Dies bietet große Chancen für Unternehmen
Kundendaten sind ein wichtiger Erfolgsfaktor für alle Unternehmen. Erst wenn Sie Ihre Kunden wirklich kennen, können Sie gezielt Produkte und
