Marketing optimieren mit künstlicher Intelligenz
Kontinuierlich den Umsatz steigern. Mit KI, intelligenten Analysen und mehr.
- Kundendaten voll nutzen
- Kommunikation personalisieren
- Umsatz steigern
Ohne künstliche Intelligenz bleiben Kundendaten ungenutzt
- Welches Produktangebot führt zum Kaufabschluss?
- Wie groß ist das ungenutze Umsatzpotenzial Ihrer Bestandskunden?
- Wie häufig gehen Ihnen aufwändig gewonnen Kunden wieder verloren?
Mit künstlicher Intelligenz können Sie das Verhalten Ihrer Kunden vorhersagen
Wir verstehen wie es ist, vor einem Berg an Kundendaten zu stehen
Wahrscheinlich fühlen Sie sich mit der Auswertung der Daten überfordert und
wissen nicht wo Sie anfangen sollen.
Wir haben damit Erfahrung
Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung
abgeschlossene Kundenprojekte
Bis zu
Umsatzsteigerung in Marketingkampagnen
Bis zu
mehr Konvertierungen
Diese Unternehmen vertrauen datasolut:
Ob Start-up, mittelständisches Unternehmen oder Konzern:
Kundenstimmen:
Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb
Beispiele, Konzepte und Anwendungsfälle aus der Praxis
- Blueprint für ein skalierbares Konzept zur Personalisierung von Marketing- und Vertriebskampagnen
- Viele Anwendungsfälle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling
- Zahlreiche Praxisbeispiele von führenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelständischen Unternehmen
Einblicke in unsere
KI-Projekte
In diesem Anwendungsfall zeigen wir, wie wir einem Telekommunikationsunternehmen mittels einer Up-Selling Optimierung zu zahlreichen Vorteilen verholfen haben. Zudem gehen wir auf …
Zu viele Unternehmen verteilen ihr Marketingbudget mit der Gießkanne gleichmäßig auf alle Kunden. Bei dieser Vorgehensweise ist mit erheblichen Verlusten zu rechnen, …
Wie können aus tausenden von Produkten genau die Produkte ausgewählt werden, die für den Kunden relevant sind? Genau mit dieser Frage beschäftigte …
Im folgenden KI-Use Case haben wir für ein B2B-Handels- und Dienstleistungsunternehmen eine Kundensegmentierung erstellt. Das Ziel war es, die Steuerung von Marketing- …
Gratis White Paper
Künstliche Intelligenz optimiert Marketing und Vertrieb
In 6 Fallstudien erfahren Sie:
- Wie Sie 29% mehr Umsatz pro Kampagne durch gezielte Vorhersagen machen.
- Wie Sie durch KI und Automatisierung mehr Zeit gewinnen.
- Wie Sie 300% mehr Conversions durch die richtigen Angebote zur richtigen Zeit machen.
Tragen Sie sich hier in unseren Newsletter ein und erhalten Sie gratis die KI-Fallstudien:
Was uns besonders macht
Viele große Unternehmen sitzen auf einem Berg von Kundendaten und sind nicht in der Lage sie richtig zu nutzen. Wir entwickeln Lösungen, die künstliche Intelligenz einsetzen um die Kommunikation mit Kunden zu personalisieren. Dadurch sind die Unternehmen in der Lage, dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot zu machen und so ihren Umsatz zu steigern.
Als erfolgreicher Marketing-Manager wollen Sie Erwartungen übertreffen und Ihr Unternehmen voranbringen. Das können Sie, wenn Sie Ihr Marketing mit künstlicher Intelligenz optimieren. Um dem richtigen Kunden, zur richtigen Zeit, das richtige Angebot zu machen, müssen sie einen Berg von Daten auswerten.
Wir verstehen, wie es ist, wenn man viele Kundendaten auswerten muss, aber nicht weiß, wie. Diese Situation kennen wir aus über zehnjährige Erfahrung in der KI-Entwicklung bei verschiedenen Großkonzernen und der Entwicklung individueller Lösungen für unsere Kunden.
Sie fragen sich sicher, wie Sie künstliche Intelligenz für das Marketing Ihres Unternehmens einsetzen können. Die Vorgehensweise ist ganz einfach:
1. Wir bauen für Sie einen Prototypen, der beweist, was möglich ist.
2. Sie füttern die Machine mit Daten.
3. Sie nutzen die Algorithmen, um jedem Kunden zur richtige Zeit das richtige Angebot zu machen.
Bis zu 40% mehr Umsatz können Sie durch automatisierte, selbstlernende, kundenindividuelle Produkt-Empfehlungen erzielen. Bei der Konvertierung in Marketingkampagnen konnten wir in der Vergangenheit Steigerungen von bis zu 300% erreichen. Diese Ergebnisse zeigen, wie erfolgreich künstliche Intelligenz für Sie arbeiten kann.
Fragen zur datasolut KI
Künstliche Intelligenz hilft Ihnen im Marketing die richtigen Entscheidungen zu treffen. Die KI sagt vorher, wie wertvoll jeder Kunde ist und welche Produkte als nächstes gekauft werden. So können Sie Ihr Marketing effizient steuern, um so Kosten zu sparen und mehr Umsatz zu machen.
Wir füttern unsere künstliche Intelligenz kontinuierlich mit Daten, damit wir das Kundenverhalten immer richtig deuten und richtig vorhersagen können. Dazu binden wir die KI an Ihre Systeme an (wie z.B.: CRM, Kampagnen-Management oder E-Commerce-Plattform) und stellen sicher, dass sie Tag und Nacht für Sie arbeitet.
Unser Blog
Kundenanalyse: Methoden, Nutzen und Beispiele
Wir führen eine Kundenanalyse durch, um ein besseres Verständnis über unseren Kunden zu erlangen. Durch die Analyse können wir abschätzen,
Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing: Anwendung und Beispiele
Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich im Marketing mit einfachen Methoden effektiv einsetzen. Für Unternehmen bietet KI vor allem im Marketing enorme Optimierungspotentiale. So lassen sich
Künstliche Intelligenz im CRM
Die Digitalisierung schreitet rasant voran. Kunden hinterlassen bei jeder Interaktion mit Unternehmen ihre Daten. Dies bietet große Chancen für Unternehmen
Kundenwert: wie wertvoll ist jeder einzelne Kunde?
Wissen Sie wie wertvoll jeder einzelne Kunde für Sie ist? Erst wenn Sie wissen welchen Kundenwert Ihre Kunden haben, können
Kohortenanalyse: Definition, Anwendungsfälle und Beispiel
Wie verhält sich Ihr Kunde im Laufe der Zeit? Und noch wichtiger: Warum? Wenn Sie diese Fragen beantworten wollen, reicht
ABC-Analyse: Definition, Berechnung und Beispiele
Welche sind Ihre besten Kunden und wie setzen Sie gezielte Prioritäten? Mit der ABC-Analyse können Sie Kundendaten klassifizieren und Marketingmaßnahmen
Churn Rate: Definition, Gründe und Berechnung für Kundenabwanderung
Sie wollen die Churn Rate richtig berechnen? Heute zeige ich Ihnen, wie Sie die Kundenabwanderungsrate berechnen, welchen Einfluss diese auf Ihr Geschäft hat und
Churn Prevention: Kundenabwanderung durch gezielte Maßnahmen senken
Churn – die Abwanderung von Kunden – ist ein Schreckgespenst für Unternehmer. Zugleich ist sie Realität und kann den wirtschaftlichen
RFM-Analyse: Marketing optimieren durch intelligente Segmentierung
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Customer Lifetime Value (CLV): Erklärung, Berechnung und Vorteile.
Der Customer Lifetime Value (CLV) beschreibt den Wert einer Kundenbeziehung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was der Customer Lifetime
Kundensegmentierung: Definition, Methoden und Vorgehen.
Eine Kundensegmentierung ist der Schlüssel zu erfolgreichem Marketing. Zu wissen, welche Kundengruppen sich für welche Produkte interessieren oder welche Kunden
Next Best Offer (NBO): für jeden Kunden das richtige Angebot?
Für jeden Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit kennen? Der Traum jedes Marketing Managers! Next Best Offer Marketing ist
Künstliche Intelligenz im Vertrieb: Vorteile, Nutzen und Anwendungsmöglichkeiten
Künstliche Intelligenz birgt große Optimierungspotentiale für die Vertriebsprozesse. Die Digitalisierung sorgt für enorme Datenmengen, die sich wiederum mit künstlicher Intelligenz
Data Mining: Algorithmen, Definition, Methoden und Anwendungsbeispiele
Data Mining ist ein analytischer Prozess, der anhand von computergestützten Methoden eine möglichst autonome und effiziente Identifizierung von interessanten Datenmustern
CRM-Kennzahlen Ratgeber: Die wichtigsten KPI’s im Überblick
Welche Kennzahlen und KPI’s helfen Ihnen Ihr Geschäft richtig zu steuern, Kundenbeziehungen zu bewerten und ungenutzte Potentiale im Kundenbestand zu
Personalisierung im Marketing: Definition, Vorteile und Beispiele
Die Personalisierung innerhalb des Marketings verändert unsere Einkaufswelt. Durch personalisierte Werbung lassen sich Kunden länger binden und Umsätze steigern. Doch was genau ist mit
Machine Learning: Definition, Algorithmen, Methoden und Beispiele
Machine Learning (deutsch: maschinelles Lernen) ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI). IT-Systeme lernen automatisch Muster und Zusammenhänge aus Daten
Kundendaten: sammeln, richtig nutzen und Anwendungen im Marketing.
Kundendaten sind ein wichtiger Erfolgsfaktor für alle Unternehmen. Erst wenn Sie Ihre Kunden wirklich kennen, können Sie gezielt Produkte und
