Databricks Workshop für einen Finanzdienstleister
Auf einen Blick:
- Branche: Finanzen
- Projektziel: In einem eintägigen Workshop wurde Databricks bewertet, um dem Unternehmen eine fundierte Grundlage für seine Technologieentscheidungen zu geben.
- Tools: Databricks, PySpark, Databricks Declarative Pipelines, Databricks Genie, Databricks Dashboards, MLFlow
Die Herausforderung des Kunden
Unser Kunde, ein führender Finanzdienstleister, stand vor der strategischen Notwendigkeit, seine On-Premise Hadoop-Umgebung abzulösen. Die bestehende Infrastruktur war über die Jahre technologisch an ihre Grenzen gestoßen: Hoher Administrationsaufwand, komplexe Wartungsprozesse und eine eingeschränkte Performance banden wertvolle Ressourcen und verhinderten eine agile Reaktion auf neue Marktanforderungen.
Zuvor hatten wir bereits in einer detaillierten Anforderungsanalyse eine hohe Übereinstimmung zwischen den Bedürfnissen des Kunden und der Databricks Lakehouse Platform festgestellt. Um diese theoretische Eignung in der Praxis zu überprüfen, führten wir einen eintägigen Databricks Workshop durch.
Unser Ziel war es, den Funktionsumfang von Databricks anhand von echten Unternehmensdaten erlebbar zu machen und so eine belastbare, faktenbasierte Grundlage für die finale Investitionsentscheidung zu schaffen.
Vor diesen Herausforderungen stand unser Kunde
Demokratisierung der Daten
Erschwerter Datenzugang für Mitarbeitende ohne tiefgehende IT-Expertise. Die Bereitstellung von Informationen erforderte hohen manuellen Aufwand und verlangsamte die Geschäftsprozesse.
Technologische Stagnation
Die veraltete Architektur bot nicht die notwendigen Voraussetzungen, um moderne Workflows in den Bereichen Data Science und Machine Learning effizient und skalierbar umzusetzen.
Investitionsrisiko
Angesichts einer anstehenden Neuausrichtung benötigte das Unternehmen Sicherheit bei der Wahl der künftigen Plattform.
Um unseren Kunden bei der Ablösung der Hadoop-Infrastruktur optimal zu unterstützen, entwickelten wir ein hybrides Workshop-Konzept. Unser Ansatz kombinierte fundierte strategische Beratung mit einer praxisnahen Live-Demonstration auf Basis echter Kundendaten, um die theoretischen Vorteile von Databricks unmittelbar greifbar zu machen.
Bereit für den nächsten Schritt in die Cloud? Als offizieller Databricks Silver Partner kombinieren wir jahrelange Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit exklusivem Hersteller-Know-how. Lassen Sie uns in einem maßgeschneiderten Workshop prüfen, wie Databricks Ihre Datenstrategie transformieren kann.
Unser Vorgehen im Detail
1. Strategische Vorbereitung
Zunächst führten wir eine strukturierte Anforderungsaufnahme durch. Auf dieser Grundlage erstellten wir einen Foliensatz, der sich auf typische On-Prem-Schmerzpunkte fokussiert.
Die Schwerpunkte lagen auf Skalierbarkeit und Governance, einer besseren Datenzugänglichkeit für Fach- und IT-Nutzer sowie klaren Architekturstandards mit der Medallion-Architektur.
2. Technische Umsetzung (POC)
Der Schwerpunkt lag auf einer lauffähigen Demo-Umgebung auf Databricks.
Es wurden komplexe, verschachtelte XML- und JSON-Daten verarbeitet.
Zu sehen waren automatisierte Ingestion mit Autoloader, deklarative Pipelines mit Delta Live Tables sowie das effiziente Auflösen komplexer Datenstrukturen in analysefähige Formate.
3. Durchführung und Workshop
Im Workshop folgten wir dem kompletten Daten-Lifecycle – von der Rohdatei bis zum Gold-Layer.
Ergänzend zeigten wir Advanced Analytics mit MLflow sowie Natural-Language-Zugriffe über Databricks Genie.
Abschließend diskutierten wir Betrieb und zukünftige Analyse-Use-Cases mit dem Kunden.
Herausforderungen bei der Umsetzung
Die größte Herausforderung bestand für uns darin, die Heterogenität der Teilnehmenden zu moderieren. Es galt, die Brücke zwischen tiefem technischem Deep-Dive (für die Data Engineers) und dem strategischen Geschäftswert (für die Entscheider) zu schlagen.
Durch die Visualisierung der komplexen XML-Verarbeitung konnten wir die Möglichkeiten von Databricks demonstrieren und gleichzeitig den Mehrwert für die Fachabteilungen aufzeigen, den Funktionen wie Genie bieten. So schufen wir ein gemeinsames Verständnis und eine einheitliche Entscheidungsgrundlage für das gesamte Team.
Das Ergebnis: Ein klares Mandat für die Zukunft
Durch den intensiven Workshop und die praxisnahe Demonstration konnten wir unseren Kunden nicht nur von der technologischen Überlegenheit der Databricks Lakehouse Platform überzeugen, sondern uns auch als der ideale strategische Partner für diese Transformation positionieren.
Es gelang uns aufzuzeigen, dass Databricks exakt den benötigten Funktionsumfang bietet, um die komplexen Anforderungen des Finanzdienstleisters an Skalierbarkeit und Performance zu erfüllen.
Unser Highlight: Nur wenige Wochen nach dem Workshop im August 2025 konnten wir bereits gemeinsam in die operative Umsetzung starten.
Die nächsten Schritte und Ausbaustufen
Nach der erfolgreichen Richtungsentscheidung für Databricks und Datasolut haben wir unmittelbar mit dem Design und der Implementierung einer hochmodernen Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Azure begonnen. In dieser Phase stellen wir sicher, dass die Architektur nicht nur technologisch wegweisend ist, sondern auch den strengsten Sicherheitsstandards und Compliance-Vorgaben entspricht, die für ein hochreguliertes Unternehmen im Finanzsektor unerlässlich sind.
Der Fokus liegt nun auf der schrittweisen Migration der Altsysteme und dem Aufbau einer skalierbaren Plattform, die künftig als Fundament für alle datengetriebenen Innovationen des Unternehmens dient.
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Der nächste Schritt für Ihre Datenplattform
Wenn Sie aktuell prüfen, wie Ihre Databricks-Lakehouse-Architektur zukunftsfähig aufgestellt werden kann, ist ein kurzes Orientierungsgespräch oft hilfreicher als stundenlage Recherche.
In diesem Gespräch klären wir:
- wie Ihre Datenplattform strukturiert ist
- wo Reibung oder strukturelle Engpässe entstehen
- ob DSX Lakehouse für Sie der passende Ansatz ist