Zentrale Datenbasis und Power-BI-Reporting für das Medienhaus Freie Presse
Die Freie Presse ist ein regionales Medienunternehmen mit über 750 Mitarbeitenden an mehr als 20 Standorten. Mit täglich über 270.000 verkauften Print- und Digitalabonnements zählt sie zu den größten Tageszeitungen in Ostdeutschland. Im Rahmen eines bestehenden Lakehouse-Projekts haben wir die Grundlage für ein einheitliches, reportingfähiges Datenmodell geschaffen.
Ziel war es, zentrale Unternehmensdaten strukturiert aufzubereiten und für Power-BI-Dashboards nutzbar zu machen. Damit wurde eine belastbare Basis für tagesaktuelle Kennzahlen und datenbasierte Entscheidungen im Management geschaffen.
Auf einen Blick:
- Kunde: Freie Presse
- Branche: Medien
- Projektziel: Aufbau eines Lakehouses als zentrale Daten und Analyseplattform
- Tools: SQL, Databricks, ODBC, PowerBI
Die Ausgangssituation
Im Rahmen eines bestehenden Lakehouse-Projekts stand die Freie Presse vor der Aufgabe, Unternehmensdaten erstmals einheitlich für Reporting-Zwecke nutzbar zu machen.
Die Daten lagen in unterschiedlichen Quellsystemen vor und waren nicht integriert. Ein konsistentes Datenmodell fehlte. Zudem war die Anbindung von Power BI an Databricks aufgrund der bestehenden Netzwerkkonfiguration technisch anspruchsvoll. Für Fachanwender bedeutete das: hoher Abstimmungsaufwand, geringe Transparenz und keine direkte Nutzbarkeit der Daten.
Gesucht wurde eine Lösung, die ein verständliches, einheitliches Datenmodell schafft, zentrale Kennzahlen tagesaktuell bereitstellt und eine stabile Grundlage für Power-BI-Dashboards des Top-Managements bildet.
Unsere Aufgabe war damit klar: Die Daten aus den Quellsystemen standen erst einmal für sich und mussten transformiert und zusammengeführt werden, so dass z.B. aus Abonnementinformationen und Webtracking-Daten die Zahl der engagierten Abonnenten ermittelt werden konnte.
Aufgrund der Netzwerkkonfiguration beim Kunden kam es zu Verzögerungen beim Transfer größerer Datenmengen von Databricks nach Power BI. Dieses Problem sollte behoben werden. Außerdem möchten Nutzer direkt mit den Daten arbeiten können, ohne für jede Tabelle erst einmal überlegen zu müssen, was die einzelnen Felder bedeuten. Daher waren eine Dokumentation der Datenfelder sowie ein möglichst einheitliches Tabellendesign (z. B. bei der Historisierung von Daten) nötig.
Vor diesen Herausforderungen stand unser Kunde
Datenquellen nicht integriert
Daten lagen in verschiedenen Quellen und konnten nicht verwendet werden.
Probleme beim Datentransfer
Schwierigkeiten beim Datentransfer zwischen Databricks und PowerBI.
Kein einheitliches Datenmodell
Kein intuitives Nutzen der Outputs möglich, da das Datendesign variiert.
Die Lösung: Ein zentrales Datenmodell und Power BI Reporting
Gemeinsam mit der Freien Presse entwickelten wir ein zentrales Datenmodell, das Unternehmensdaten aus über 10 Quellsystemen strukturiert zusammenführt und für Reporting-Zwecke aufbereitet. Das Ziel waren die tagesaktuelle Bereitstellung zentraler Kennzahlen für das Top-Management. Dazu wurden Quellsysteme analysiert und fachliche Anforderungen an KPIs und Datenstrukturen aufgenommen.
Die Umsetzung erfolgte auf Databricks. Databricks ermöglich eine flexible Datennutzung mit den höchsten Sicherheitsstandards. Die Daten wurden im Lakehouse integriert und in einem Star Schema in Fakten- und Dimensionstabellen modelliert. Ergänzend entstanden technische Tabellen, die speziell auf die Anforderungen der Power-BI-Dashboards zugeschnitten waren. Eine stabile Anbindung von Power BI an Databricks wurde unter Berücksichtigung der bestehenden Netzwerkkonfiguration realisiert.
Im Fokus standen eine hohe Verständlichkeit der Daten, ein einheitliches Tabellendesign sowie eine umfassende Dokumentation. So konnten Fachanwender direkt mit den Daten arbeiten und tagesaktuelle Kennzahlen für Managemententscheidungen nutzen und das ohne Einbüßen der Sicherheit.
1.
Gemeinsam mit dem Kunden wurde das Ziel definiert zentrale Kennzahlen tagesaktuell für das Top-Management bereitzustellen.
2.
Die Daten wurden ins Lakehouse integriert und in einem Star Schema aus Fakten- und Dimensionstabellen modelliert.
3.
Die Anbindung von Power BI an Databricks wurde stabil umgesetzt. Management-Dashboards basieren nun auf einer einheitlichen, tagesaktuellen Datengrundlage.
Der Weg zum Erfolg
In kurzer Zeit entstand eine stabile Datenbasis, die Unternehmensdaten strukturiert zusammenführt und für tagesaktuelles Reporting nutzbar macht. Durch automatisierte Prozesse, ein einheitliches Datenmodell und die enge Abstimmung mit den Fachbereichen wurde eine verlässliche Grundlage für datenbasierte Entscheidungen geschaffen.
Das Projekt zeigt, wie mit klaren Zielen und einer praxisnahen Umsetzung ein nachhaltiger Einstieg in modernes Reporting und zukünftige Analyse-Use-Cases gelingt.
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