Power Bi Dashboard für weltweiten Logistikkonzern
Im Rahmen eines umfassenden Transformationsprojekts wurde ein neues Microsoft Dynamics System für den Bereich Customer Service eingeführt. In mehr als 16 Landesgesellschaften wurde die neue Software ausgerollt und erstmals eine einheitliche Datenbasis für die Kundenserviceprozesse geschaffen.
Es stellt sich natürlich die Frage, wie wir diese Daten nutzen, um unsere Landesgesellschaften anhand einheitlicher KPIs zu messen und zu steuern.
Auf einen Blick:
- Branche: Logistik & Transport
- Projektziel: Erstellung von PowerBi Dashboards zur Steuerung von Customer Service Abteilungen
- Technologien: Microsoft Dynamics, Power Bi, DAX, Azure DevOps
- Dauer: 6 Monate
Die Ausgangsituation
Nach mehrjähriger Implementierung eines unternehmensweiten Microsoft Dynamics Systems für den Kundenservice war es erstmals möglich, auf Basis einer einheitlichen Datenbasis unternehmensweite KPIs zur Steuerung des Tagesgeschäfts zu definieren.
Wir setzen PowerBi, Microsoft Fabric und Azure Databricks ein, um Daten zu integrieren, sie aufzubereiten und für KI- und BI-Anwendungen zur Verfügung zu stellen. Unsere Kunden verstehen durch eine einheitliche Datenbasis und Analyse ihre Prozesse besser und sind in der Lage fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihre Marktposition stärken.
Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Big Data/ AI sind uns in diesem Bereich alle Herausforderungen bekannt und wir finden gemeinsam mit unseren Kunden eine umsetzungsorientierte Lösung.
Die Lösung
Nach einem ersten Kick-off-Meeting und der Definition der gewünschten Datenstruktur für die Erstellung des PowerBi-Berichts hat unser Team die Datenanbindung an das Microsoft Dynamics-System programmiert. In diesem Fall wurde keine weitere Datenbank zur Zwischenspeicherung der Daten angelegt, sondern PowerBi direkt mit dem operativen System verbunden. Dies geschah über den Importmodus von PowerBi, da die Größe des Datenmodells dafür geeignet war.
Gemeinsam mit den Fachabteilungen aus Customer Service Excellence und Strategie wurden die jeweiligen KPIs und relevanten Dimensionen für die Reports definiert. Ein erstes Set von 6 unternehmensweiten KPIs wurde definiert, transparent dokumentiert und verallgemeinert.
Auf Basis dieser KPIs und der relevanten Dimensionen wurden 16 Berichtsseiten erstellt, die einen Vergleich der wichtigsten KPIs mit dem Vormonat / Vorjahr ermöglichen. Die Daten wurden in einer Faktentabelle und mehreren Dimensionstabellen zu einem klassischen Sternschema zusammengefasst. Das Datenmodell wurde über verschiedene Dimensionen und Parameter dynamisch aufgebaut und ermöglichte so eine hohe Informationsdichte pro Berichtsseite. Zusätzlich wurde ein Refresh Schedule für den Report erstellt, um die Daten mehrmals täglich aktualisieren zu können. Insgesamt wurden über 8 Millionen Servicefälle über einen Zeitraum von mehreren Jahren analysiert.
1.000 Nutzer
Nutzer in 16 Landesgesellschaften greifen täglich auf das neue PowerBi Dashboard zu.
16 Berichte
Automatisierte und dynamische Measures ermöglichen eine hohe Informationsdichte und wichtige Vergleiche über Dimensionen und Zeit.
8 Millionen Cases
Durch eine Denormalisierung des Datenmodells konnten die anfänglichen Performanceprobleme des Datenmodells gelöst werden.
Gemeinsam mit dem Team unseres Kunden ist es uns gelungen, die Berechnung der KPIs vollständig zu automatisieren und in einem interaktiven Dashboard (PowerBi) zur Verfügung zu stellen.
Wenn Sie Lust haben, mit uns zusammenzuarbeiten oder ein ähnliches Problem haben, nehmen Sie bitte direkt Kontakt mit uns auf, um ein erstes Gespräch zu vereinbaren.
Lassen Sie uns sprechen und Ihr Potenzial entdecken.
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte