PowerBi Dashboard für weltweiten Logistikkonzern
Im Zuge einer globalen Transformation wurde ein neues Microsoft Dynamics System für den Bereich Customer Service eingeführt. In über 16 Ländergesellschaften wurde die neue Software ausgerollt und zum ersten Mal gab es eine einheitliche Datengrundlage für Customer Service Prozesse.
Im Folgenden stelle sich natürlich die Frage, wie nutzen wir diese Daten um unsere Landesgesellschaften anhand einheitlicher KPIs zu messen und zu steuern?
Auf einen Blick:
- Branche: Logistik & Transport
- Projektziel: Erstellung von PowerBi Dashboards zur Steuerung von Customer Service Abteilungen
- Technologien: Microsoft Dynamics, PowerBi, DAX
- Dauer: 6 Monate
Die Ausgangsituation
Nach mehreren Jahren der Software-Implementierung war es nun zum ersten Mal möglich auf Grundlage einer einheitlichen Datenbasis unternehmensweite KPIs zur Steuerung des Tagesgeschäfts zu definieren.
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Wir setzen PowerBi, Microsoft Fabric und Azure Databricks ein, um Daten zu integrieren, sie aufzubereiten und für KI- und BI-Anwendungen zur Verfügung zu stellen. Unsere Kunden verstehen durch eine einheitliche Datenbasis und Analyse ihre Prozesse besser und sind in der Lage fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihre Marktposition stärken.
Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Big Data/ AI sind uns in diesem Bereich alle Herausforderungen bekannt und wir finden gemeinsam mit unseren Kunden eine umsetzungsorientierte Lösung.
Die Lösung
Nach einem ersten Kick-Off Meeting und der Definition der gewünschten Datenstruktur für die Erstellung des PowerBi Berichts, hat unser Team die Datenanbindung an das Microsoft Dynamics System programmiert. In diesem Fall wurde keine weitere Datenbank erstellt um die Daten zwischenzuspeichern, sondern PowerBi direkt mit dem operativen System verknüpft. Dies geschah über den Import Modus von PowerBi, da das Datenmodell in seiner Größe passend hierfür war.
Wir erstellten zusammen mit den Fachbereichen aus Customer Service Excellence und Strategie die jeweiligen KPIs und relevante Dimensionen für die Reports. Es wurde ein erstes Set von 6 unternehmensweiten KPIs definiert die transparent dokumentiert und verallgemeinert wurden.
Auf Grundlage dieser KPIs und den relevanten Dimensionen wurden 16 Berichtsseiten erstellt die die wichtigsten KPIs mit dem Vormonat / Vorjahr Vergleich ermöglichten. Das Datenmodell wurde über verschiedene Measures dynamisch erstellt und ermöglichte somit eine hohe Informationsdichte pro Reportseite. Außerdem wurde ein Refresh Schedule für den Report erstellt damit die Daten mehrmals am Tag aktualisiert werden konnten. In Summe wurden über 8 Millionen Service Cases analysiert über einen Zeitraum von mehreren Jahren.
1000 Nutzer
Nutzer in 16 Ländergesellschaften greifen täglich auf die neuen PowerBi Dashboard zu
16 Berichte
Automatisierte und dynamische Measures ermöglichen eine hohe Informationsdichte und wichtige Vergleiche über Dimensionen und Zeit.
8 Millionen Cases
Die anfänglichen Probleme mit dem Datenmodell konnten durch optimierte Datenstrukturen gelöst werden.
Gemeinsam mit dem Team von unserem Kunden haben wir es geschafft, die Berechnung von KPIs vollständig zu automatisieren und in einem interaktiven Dashboard (PowerBi) zur Verfügung zu stellen.
Wenn Sie Lust bekommen haben mit uns zusammenzuarbeiten oder ein ähnliches Problem haben, dann melden Sie sich gerne direkt bei uns und vereinbaren ein Erstgespräch.
Ihr Ansprechpartner
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte