So wählen wir die passende Datenplattform für Ihr Unternehmen
Unser Kunde beschäftigt über 1.000 Mitarbeiter an 28 verschiedenen Standorten und ist damit einer der größten Real Asset Investment Manager Deutschlands.
Vor Projektstart hatte der Kunde bereits viel Zeit mit einem früheren Dienstleister in strategische Planungen investiert – allerdings ohne greifbare Umsetzung. Die Zusammenarbeit erfolgte intransparent, und das interne Team wurde nicht eingebunden. Zudem fehlte eine technische Basis, um verteilte Systeme effizient zu integrieren und eine einheitliche Datenquelle zu schaffen.
Auf einen Blick:
- Branche: Immobilien
- Projektziel: Die passende Datenplattform für künftige Datenstrategien auswählen und eine belastbare Entscheidungsgrundlage schaffen
- Technologien: Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, Azure Data Factory, SAP
- Projektdauer: 3 Monate
Vor diesen Herausforderungen stand unser Kunde
Keine Umsetzung trotz Planungsphase
Die Zusammenarbeit mit dem bisherigen Dienstleister blieb im Konzeptionsstadium stecken.
Intransparente Blackbox-Lösungen
Technische Entscheidungen wurden ohne Einbindung des Kundenteams getroffen.
Fehlende Systemintegration
Es gab keine gemeinsame Plattform für die Konsolidierung der heterogenen Datenquellen.
Gemeinsam mit dem Kunden erarbeiteten wir in Workshops einen Anforderungskatalog. Dieser bildete die Grundlage, um den Auswahlprozess der Datenplattform strukturiert und nachvollziehbar durchzuführen.
Zunächst erstellten wir eine Shortlist führender Anbieter wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake und AWS.
Anschließend verglichen wir die Optionen anhand von zehn spezifischen Kriterien, darunter:
- Datenintegration
Kompatibilität mit Azure Data Factory und Anbindung an bestehende Systeme wie SAP. - Performance
Fähigkeit zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen. - BI und Analytics
Native Integration mit Power BI als Visualisierungslösung. - Governance und Datenqualität
Vorhandene Funktionen für Data Lineage und Qualitätsmanagement.
Ein zentrales Hilfsmittel war eine systematische Vergleichsmatrix, mit der wir gemeinsam mit unserem Kunden die Plattformen hinsichtlich ihrer Eignung für die definierten Anforderungen bewertet haben. Die Matrix sah etwa wie folgt aus.
Basierend auf den Ergebnissen und dem Abgleich mit dem geplanten Zielbild kristallisierten sich zwei Lösungen heraus: Microsoft Fabric und Databricks. Beide sollen in einem Proof of Concept auf ihre tatsächliche Eignung hin überprüft werden.
Datenplattformen mit Datasolut
Lassen Sie uns sprechen und Ihr Potenzial entdecken.
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte