Microsoft Fabric Datenplattform: Wie FC Schalke 04 Daten 3x schneller nutzbar macht
Wir haben FC Schalke 04 dabei unterstützt, Sport- und Geschäftsdaten auf einer gemeinsamen Microsoft Fabric Datenplattform zusammenzuführen. Das Ergebnis: dreimal schnellere Datenintegration und 60 % weniger Aufwand für Reportings. Der erste Use Case lief nach nur zwei Monaten.
FC Schalke 04 ist einer der bekanntesten Profifußballvereine Deutschlands. Neben dem Spielbetrieb steuert der Verein ein umfangreiches Geschäft rund um Mitglieder, Fans und Merchandising.
Auf einen Blick:
- Kunde: FC Schalke 04
- Branche: Profisport / Fußball
- Projektziel: Sport- und Geschäftsdaten auf einer skalierbaren, gut gesteuerten Plattform vereinen, um schneller datenbasiert zu entscheiden.
- Tools: Microsoft Fabric, Azure Databricks, Microsoft Azure
„In Meetings sprechen wir nicht mehr über Bauchgefühl, sondern über Datenpunkte.“
Nikolas Gross, Head of Digital & Projects, FC Schalke 04
Die Ausgangssituation: verteilte Daten, kleines Team, wachsende Datenmengen
Die Daten von Schalke 04 lagen verteilt in vielen Systemen. Sportliche Leistung und wirtschaftliche Kennzahlen ließen sich kaum miteinander verbinden. Das dreiköpfige Data-Engineering-Team war größtenteils mit Wartung und Report-Anfragen ausgelastet.
Die bestehenden Systeme skalierten nicht und konnten unstrukturierte Daten wie Video nicht verarbeiten. Gleichzeitig kündigte sich ligaweites Skelett-Tracking an, das Millionen zusätzlicher Datenpunkte liefert.
Vor diesen Herausforderungen stand unser Kunde
Datensilos zwischen Sport und Business
Sport- und Geschäftsdaten lagen getrennt. Zusammenhänge zwischen Leistung auf dem Platz und wirtschaftlichem Erfolg blieben schwer sichtbar.
Ausgelastetes Datenteam
Drei Data Engineers verbrachten den Großteil ihrer Zeit mit Wartung und manuellen Reports. Das Budget ließ keine Neueinstellungen zu.
Fehlende Skalierbarkeit
Die Altsysteme konnten weder wachsende Datenmengen aus dem Tracking noch unstrukturierte Daten wie Video aufnehmen.
Datasolut hat gemeinsam mit Schalke 04 zuerst die Herausforderungen analysiert und konkrete Use Cases definiert. Microsoft Fabric bildet die zentrale Plattform, auf der Sport- und Geschäftsdaten zusammenlaufen. Azure Databricks ergänzt die Plattform für Analytics und Machine Learning. Für Governance, Skalierbarkeit und Betrieb orientierte sich das Team an den Best Practices von Azure Essentials. Workshops und die erste Umsetzung wurden über das Microsoft-Programm Frontier Accelerate for Azure gefördert, was die Anfangsinvestition für den Verein senkte.
Die Lösungskomponenten im Überblick
1.
Heterogene Datenquellen aus Sport und Geschäftsbetrieb wurden in einer gesteuerten Datenbasis konsolidiert. Wiederverwendbare Pipelines senken den Wartungsaufwand und machen neue Datenquellen ohne Umbau der Architektur anschließbar.
2.
Im Proof of Concept wurden 220.000 Mitgliederdatensätze zusammengeführt und bereinigt. Daraus entsteht eine verlässliche Grundlage für Kundensegmentierung, Fan-Personas und gezieltere Geschäftsentscheidungen.
3.
Auf Azure Databricks entsteht eine Scouting-Plattform, die Spielerdaten aus mehreren Quellen zusammenführt und Machine Learning einbindet. Scouts analysieren damit mehrere Spieler gleichzeitig, statt pro Spiel einen Spieler im Stadion zu beobachten.
Von Mitglieder- und Ticketing-Daten über CRM und ERP bis zu Spiel- und Trackingdaten: Alle Quellen werden in Microsoft Fabric integriert, zentral gespeichert und in standardisierte Domain-Modelle überführt.
Über Dashboards und Enterprise Apps sollen Fachbereiche zunehmend direkt auf aufbereitete Datenprodukte zugreifen, ohne Umwege über das Datenteam.
Der Weg zum Erfolg
Gemeinsam mit dem Bereich Digital & Projects hat Datasolut die Microsoft Fabric Datenplattform aufgebaut und in nur zwei Monaten den ersten Use Case als Proof of Concept umgesetzt. Schnelle Prototypen sorgten früh für Rückhalt bei den Stakeholdern im Verein.
Das Ergebnis: mehr Output mit demselben Team
Initiale Datenladungen laufen heute dreimal schneller als mit den bisherigen Ladeprozessen. Reportings kosten 60 % weniger Zeit, weil deutlich weniger manuelle Arbeit anfällt. Die Plattform ist vorbereitet für Streaming-Daten, Machine Learning und künftige Generative-AI-Anwendungen. Fachbereiche prüfen bereits weitere Use Cases, etwa Merchandising-Analysen und schnelleres Finanzreporting. Projektverantwortliche werden geschult, Daten selbst zu nutzen, ohne jedes Mal das BI-Team einzubinden.
Jetzt Ihre Microsoft Fabric Datenplattform mit Datasolut starten! Wir begleiten Sie von der Zielarchitektur bis zum ersten produktiven Use Case.
Lassen Sie uns sprechen und Ihr Potenzial entdecken.
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte