Case Studies

Entdecken Sie unsere erfolgreichen Datenplattform, BI- und KI-Projekte. Erfahren Sie, wie wir Ihre aktuellen Herausforderungen meistern können.

Next Best ActionTelekommunikation

Next-Best-Action Framework bei congstar

So entwickeln wir ein datengetriebenes Next-Best-Action Framework für den Telekommunikationsanbieter congstar mit AWS-Technologien, um über 7 Millionen Kunden automatisiert mit personalisierten Angeboten zu versorgen und den Umsatz gezielt zu steigern.

Customer AnalyticsTextil-Management

Vorhersage des nächsten Kaufzeitpunktes im B2B

So entwickeln wir ein datengetriebenes Vorhersagemodell für Kaufzeitpunkte in der Textilindustrie mit AWS-Technologien, um potenzielle Kundenabwanderung frühzeitig zu erkennen und den Vertrieb gezielt zu steuern.

Customer Lifetime ValueTextil-Management

CLV-Prognose mit KI im B2B

In diesem Use Case beschreiben wir, wie wir für ein international tätiges Textilunternehmen eine Machine-Learning-Lösung zur Prognose des Customer Lifetime Value (CLV) entwickelt, die technische Umsetzung in der AWS Cloud realisiert und die Grundlage für eine datenbasierte Vertriebssteuerung geschaffen haben.

Natural Language ProcessingTelekommunikation

NLP-Framework zur Analyse von Callcenter-Gesprächen bei congstar

In diesem spannenden KI-Use-Case durften wir für einen der größten deutschen Mobilfunkanbieter, congstar, ein Natural Language Processing (NLP)-Modell implementieren, um Kundenanrufe im Callcenter zu transkribieren und anschließend automatisch zu kategorisieren und in einem Pyramid Dashboard zu visualisieren.

DatenplattformBundesliga

Auswahl der passenden Datenplattform für einen Bundesligaverein

Wir evaluieren für einen großen deutschen Sportverein die passende Datenplattform, entwerfen eine zukunftsfähige Infrastruktur und schaffen die Basis für einen Proof of Concept.

Sentiment AnalyseAutomotive

Sentiment Analyse in der Automobilindustrie mit Databricks

Wir zeigen Ihnen, wie wir eine KI-basierte Sentiment Analyse im Automobilvertrieb einsetzen, um das Feedback der Kunden für Produktinnovationen zu nutzen.

DatabricksAutomotive

Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit Databricks

Sie möchten Ihre Datenplattform modernisieren und endlich effizient für Analyse und KI nutzen? Dann hilft Ihnen dieser Datenplattform-Use Case weiter.

Customer Lifetime ValueHandel

Vertriebssteuerung durch CLV Prognose

In diesem Use Case zeigen wir, wie wir eine CLV Prognose für einen Internationalen Stahlhändler umsetzen um die Vertriebshandlung effizienter zu steuern.

Microsoft FabricImmobilien

Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit Azure Document Intelligence

Wir entwickelten für einen Immobilienverwalter einen PoC zur automatisierten Verarbeitung von Abrechnungsdokumenten mit Microsoft Fabric und Azure Document Intelligence.

ForecastingMetallhandel

Forecasting des Produktbedarfs im Metallhandel

In dieser Case Study zeigen wir, wie wir den Produktbedarfs einer der größten Metallhändler Deutschland mithilfe eines Forecasting Modells präzise vorhersagen.

Next Best OfferAutomotive

NBO-Modell für Vertriebssteuerung im Automobilvertrieb

Wir entwickeln ein Next-Best-Offer-Framework für einen internationalen Automobilhersteller, um potenzielle Käufer neuer Modelle gezielt anzusprechen.

Predictive PricingHandel

Intelligentes Pricing Tool im Chemiehandel auf Microsoft Fabric

So entwickeln wir ein intelligentes Pricing-Tool für einen Chemievertrieb auf Microsoft Fabric, um die Wettbewerbsfähigkeit unseres Kunden zu stärken.

PowerBIAutomotive

Performance-Optimierung eines Power BI Reports mit Databricks

In diesem Use Case steigern wir die Power BI Leistung durch Databricks, wodurch die Reports der Marketing-Funnel den zuständigen Mitarbeitern schnell vorliegen.

ForecastingTextil-Management

Forecasting auf Produktebene mit KI optimiert Lagersteuerung

Wir entwickeln ein Forecasting-Modell, um die Effizienz der Produktplanung unseres Kunden aus der Textil-Management-Branche zu steigern.

Business IntelligenceTransport

PowerBI Dashboard zur Auswertung von IoT-Fahrtdaten in der Transportbranche

Wir entwickelten ein zentrales Power BI Dashboard für Fahrten- und Logistikdaten aus 30+ Quellen zur Analyse technischer Komponenten, Fahrgastinformationen und KPIs im Transportwesen.

DatenplattformImmobilien

Strategische Auswahl einer cloud-basierte Datenplattform

Trotz früherer Planungsphasen fehlte einem Real Asset Manager eine tragfähige Basis. Mit Datasolut wurde strukturiert die passende Plattform für eine skalierbare Datenarchitektur ausgewählt.

KI-RoadmapGesundheit

KI-Workshop: Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-Roadmap

Für ein deutschlandweites Laborunternehmen entwickelten wir in einem Workshop eine KI-Roadmap, identifizierten 16 Anwendungsfälle und wählten drei Projekte mit hohem Mehrwert zur Prozessoptimierung.

DatenplattformLogistik

Cloud Data Lake in der Transportbranche

Für ein Verkehrsinfrastrukturunternehmen entwickelten wir eine Daten- und Analyseplattform, die KI-Projekte standardisiert und Effizienz in Geodatenanalyse, Projektplanung und Berichtswesen steigert.

Customer Lifetime ValueHandel

Potenzialscores auf Produktebene für Personalisierung

Für einen B2B-Kunden implementierten wir ein Modell für automatisierte CLV-Prognosen auf Produktebene und dokumentierten Vorgehen, Herausforderungen sowie das erzielte Ergebnis.

Generative KITelekommunikation

Q&A Chatbot mit RAG-Ansatz in der Telekommunikation

Für ein führendes Telekommunikationsunternehmen entwickelten wir einen RAG-basierten Chatbot, der Wissen aus SharePoint für Mitarbeiter schnell und gezielt auffindbar macht.

DatenplattformLogistik

Aufbau einer Data- und Analyticsplattform in der Verkehrsinfrastruktur

Wir entwickelten für ein Verkehrsinfrastrukturunternehmen eine zentrale Daten- und Analyseplattform, um KI-Projekte zu standardisieren und Effizienz in Geodatenanalyse, Projektplanung und Berichtswesen zu steigern.

DatenplattformLogistik

Aufbau einer IoT- und Data Lake Plattform

Für ein großes Transportunternehmen entwickelten wir eine Plattform für Datenexploration, Dashboarding sowie IoT- und KI-Anwendungen und zeigen Vorgehen sowie Ergebnisse.

Churn PrognoseEnergiewirtschaft

Churn-Management in der Energiewirtschaft

Ein KI-basiertes Churn Management sagt für 150.000 Energiekunden Kündigungen zwei Monate voraus und identifiziert 9,1-mal mehr Kündiger als ein Zufallssample.

Business IntelligenceLogistik

PowerBi Dashboard für weltweiten Logistikkonzern

Der Wunsch unseres Kunden war es ein einheitliches PowerBi KPI Dashboard zu entwickeln und messbare Ziele für KPIs von 16 Ländergesellschaften zu implementieren.

Next Best OfferVersicherung

Next Best Offer Lösung für Versicherungen

Ein Versicherer mit über 500.000 Kunden steigerte Abschlüsse durch eine AWS-basierte Next-Best-Offer-Lösung mit 15 ML-Modellen zur Vorhersage produktkategoriespezifischer Abschlusswahrscheinlichkeiten.

ForecastingTextil-Management

Optimierte Lagerplanung durch Demand Forecasting

In diesem Use Case erfahren Sie, wie wir ein KI-basiertes Demand Forecasting Modell entwickelten, um die Textilindustrie durch eine genaue Bedarfsvorhersage für mehr als 10.000 Produkte zwei Monate im Voraus unterstützten.

Potenzial ScoringHandel

Potenzial Scoring im B2B-Handel

Bei UDO BÄR (Raja Group) implementierten wir eine KI-basierte CLV-Prognose, um Gewinnpotenziale präzise zu bewerten und Vertriebs- sowie Marketingressourcen gezielter einzusetzen.

ForecastingTextil-Management

Prognose von Produktverschleiß

In diesem Use Case haben wir eine KI-Lösung auf Databricks implementiert, um den Produktverschleiß eines Textil-Service-Managers genau vorherzusagen.

Customer Lifetime ValueVersicherung

CLV-Prognose für einen Versicherungsvertrieb

Für einen führenden Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen entwickelten wir eine CLV-Prognose, um wertvolle Kunden zu identifizieren und Marketing, sowie Vertriebsstrategien gezielt auszurichten.

DatabricksTextil-Management

Aufbau eines Data Lakehouse in Databricks

Für ein führendes Textilunternehmen entwickelten wir eine Lakehouse-Plattform als zentrale Datenquelle, die schnelle Erkenntnisse liefert und KI- sowie BI-Anwendungsfälle ermöglicht.

Churn PrognoseTextil-Management

Customer Churn & Retention Prognose

Ein führender deutscher Textil Service Manager senkte mit einem prädiktiven Modell die Churn Rate und verbesserte die Bindung von über 150.000 Vertragspartnern.

DatenplattformVersicherung

Entwicklung einer Data- und KI-Plattform in AWS

Für einen führenden Versicherungsvertrieb entwickelten wir eine maßgeschneiderte Data- und KI-Plattform und zeigen in dieser Fallstudie Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse des Projekts.

DatabricksHandel

Einrichtung eines Lakehouses in Databricks

Wir bauten für den Kunden eine Databricks-Lakehouse-Plattform auf, um ML- und BI-Anwendungen zentral abzubilden und Analytics-Effizienz sowie Umsetzungsgeschwindigkeit zu steigern.

Customer AnalyticsTelekommunikation

Up-Selling-Optimierung in der Telco

In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor, wie wir einem Telekommunikationsunternehmen geholfen haben, durch Up-Selling-Optimierung zahlreiche Vorteile zu erzielen. Wir gehen auch auf die Probleme ein und zeigen, wie wir diese gelöst haben.

Generative KIHandel

Sales Support Agent mit GenAl

Erfahren Sie in dieser Case Study, wie wir ein Tool auf Basis von generativer KI zur automatisierten Unterstützung von Sales-Agenten im Vertrieb eingeführt haben.

Customer AnalyticsHandel

Persona Clustering

Wir führten für einen Kunden ein KI-basiertes Persona Clustering durch, erläutern Vorgehen, Vorteile und präsentieren die erzielten Ergebnisse.

Customer Lifetime ValueHandel

Potenzialscore für Neukunden

Wir implementierten eine KI-basierte CLV-Prognose, um Gewinnpotenziale von Neu- und Bestandskunden präzise zu bewerten und Vertriebs- sowie Marketingressourcen gezielt zu steuern.

Customer Lifetime ValueE-Commerce

Customer Lifetime Value Prognose für E-Commerce

Die CLV-Berechnung zeigt den langfristigen Kundenwert und ermöglicht, Marketingbudgets gezielt einzusetzen, um Umsatzpotenziale vollständig auszuschöpfen.

Recommender SystemsE-Commerce

Empfehlungssystem im E-Commerce

Wie kann man aus tausenden von Produkten genau die auswählen, die für den Kunden relevant sind? Mit dieser Frage beschäftigte sich ein Unternehmen aus der E-Commerce-Branche.

Customer AnalyticsE-Commerce

Kundensegmentierung im B2B-Handel

Für ein B2B-Handels- und Dienstleistungsunternehmen führten wir eine Kundensegmentierung durch, um Marketing- und Vertriebskampagnen gezielter zu steuern und den Umsatz zu steigern.

Natural Language ProcessingTelekommunikation

Natural Language Processing im Kundencenter

Für ein Kundencenter implementierten wir ein KI-System, das per Natural Language Processing Anfragen priorisiert und themenbasiert an die zuständigen Teams weiterleitet.

MLOpsTelekommunikation

ML-Feature Store in der Telekommunikation

Machine-Learning-Projekte sind oft teuer, vor allem wegen aufwendiger Datenvorbereitung. Entscheidend sind konsistente, qualitätsgesicherte Datenhaltung und Bereitstellung für verschiedene Data Scientists.

Customer AnalyticsE-Commerce

Kundenstrukturanalyse im E-Commerce

In diesem Use Case zeigen wir Ihnen, wie wir die vorhandenen Daten eines Unternehmens aus der E-Commerce-Branche genutzt haben, um eine Kundenanalyse durchzuführen.

Customer AnalyticsLogistik

Erstellung eines Dashboards in der Transportbranche

Wir zeigen, wie ein Dashboard einem Transportunternehmen Vorteile brachte, und erläutern dabei Problemstellung, Lösungsansatz sowie erzielte Ergebnisse.

Customer AnalyticsTelekommunikation

Kundenreaktivierung im E-Commerce

Eine KI-basierte CLV-Vorhersage ermöglicht intelligente Kundenreaktivierung. Dieser Use Case zeigt Funktionsweise, Vorteile und praktischen Einsatz der CLV-Analyse.

Customer AnalyticsTelekommunikation

Kundensegmentierung in der TV- und Videobranche

Mit einem Unternehmen aus der TV- und Videobranche führten wir eine Kundensegmentierung für Millionen Kunden durch und zeigen hier Vorgehen sowie Ergebnisse.

Churn PrognoseE-Commerce

Churn Prediction für eine Subscription App

Ein intelligentes Frühwarnsystem prognostiziert Abwanderung oder Inaktivität von Nutzern und ermöglicht so gezielte Churn-Prävention, um Kundenverluste effektiv zu verhindern.

Customer AnalyticsVersicherung

Cross-Selling Optimierung für Versicherungen durch NBO

Jedem Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen und so das Cross-Selling optimieren? Mit dem intelligenten Next-Best-Offer-System ist das kein Zukunftsversprechen mehr, sondern längst Realität.

Customer AnalyticsTelekommunikation

Kundensegmentierung für einen Fußballverein

Wir zeigen, wie wir bei einem Fußballverein per Machine Learning eine Kundensegmentierung durchführten, um personalisierte Marketingstrategien zu planen und deren Vorteile zu nutzen.

Customer Lifetime ValueHandel

Customer Lifetime Value für den Großhandel

Für ein Großhandelsunternehmen erstellten wir eine CLV-Prognose, um Marketingkampagnen optimal am langfristigen Kundenwert auszurichten.

ForecastingTelekommunikation

Planungstool in der Telekommunikation

Wir implementierten ein KI-Planungstool bei einem Telekommunikationsunternehmen, um Ressourcen-, Mitarbeiter- und Anfrageplanung präzise vorherzusagen und den Planungsprozess zu optimieren.

Recommender SystemsHandel

Produktempfehlungssystem für eine Warenhauskette

Sie möchten Ihren Umsatz mit einem Produktempfehlungssystem steigern, wissen aber nicht wie? Dann hilft Ihnen dieser KI-Use Case weiter.

Customer AnalyticsTelekommunikation

Next Best Action in der Telekommunikation

Next Best Action nutzt Machine Learning, um optimale Marketingaktionen zu bestimmen, Automatisierung zu erhöhen und so Umsatzsteigerung zu ermöglichen.

Customer AnalyticsVersicherung

Up-Selling von Versicherungen

Sie möchten wissen, wann Sie welchem Kunden das richtige Angebot machen können? Dann sind Sie bei diesem KI-Anwendungsfall aus der Versicherungsbranche genau richtig.

ForecastingLogistik

Nachfrageprognose in der Logistik

Eine KI-basierte Nachfrageprognose in der Logistik berücksichtigt saisonale Schwankungen und optimiert Ressourcenplanung, um Effizienz und Planungssicherheit zu erhöhen.

ForecastingTelekommunikation

Nachfrageprognose im Callcenter

Wie sieht eine Nachfrageprognose im Callcenter aus und warum sollten Sie die zukünftigen Nachfragen Ihrer Kunden immer im Blick behalten? Das beantworten wir in dieser Case Study.

Customer AnalyticsE-Commerce

Up-Selling für eine Subscription App

Wir zeigen, wie wir durch gezielte Kommunikation zum richtigen Zeitpunkt die Conversion Rate eines Fitness-App-Anbieters von Gratis- zu Bezahl-Abos deutlich steigerten.

Generation KI:
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