Power BI wurde im Juli 2015 von Microsoft veröffentlicht und ist seit 2023/2024 strukturell Teil von Microsoft Fabric, der vereinheitlichten Datenplattform von Microsoft. Das BI-Tool soll Nutzern ermöglichen, die Datenanalyse zu vereinfachen und die Ergebnisse visuell darzustellen. In unserem Blog erfahren Sie alles, was Sie über PowerBI wissen müssen.
Update September 2026: Dieser Beitrag wurde aktualisiert und entspricht damit dem aktuellen Stand rund um Power BI.
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Was ist Power Bi?
Power BI ist eine Business Intelligence-Plattform von Microsoft, die seit 2023/2024 strukturell Teil von Microsoft Fabric ist. Da die Lizenzierungen und Weiterentwicklungen 2026 ebenfalls über Fabric erfolgen, existieren heute nur noch vereinzelt „Power-BI“-Ankündigungen. Neue Funktionen erscheinen mittlerweile im Rahmen sogenannter Fabric-Releases.
Die Plattform wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten aus verschiedenen Quellen:
- zu integrieren,
- zu analysieren
- und zu visualisieren.
Das Tool bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten und Funktionen, um Datenanalysen und visuelle Berichte zu erstellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Sehen wir uns die einzelnen Bestandteile etwas genauer an.
Komponenten von Power BI
Power BI besteht im Prinzip aus mehreren Komponenten:
- einer Windows Desktop Anwendung: hiermit stellen wir die Verbindung zu unseren Daten auf, mit denen wir im Anschluss Datenmodelle erstellen und diese dann visualisieren. Ein Teil der Modellierung, wie Measures oder Beziehungen, lassen sich auch direkt im Browser über den Power BI Service erledigen.
- dem Power BI-Service: hierdurch lassen sich die erstellten Reports in Dashboards anzeigen
- der mobilen Power BI App: damit der Zugriff auf die Dashboards Ortsunabhängig gelingt, stellt Microsoft diese App zur Verfügung
- dem Power BI Report Server: ein Server, der es Unternehmen ermöglicht, Berichte auf eigenen Servern zu hosten und zu verwalten
- dem Power BI Report Builder: zur Erstellung paginierter Berichte, optimiert für Druck und klassische Dokumentenformate
- und (neuerdings) Copilot für Power BI: einer seit 2025 verfügbaren KI-Assistenzfunktion für Chat mit den eigenen Daten, DAX-Generierung und Unterstützung bei Datenmodellen
Sehen wir uns die einzelnen Komponenten nochmals im Detail an.
1. Power BI Desktop:
Power BI Desktop ist eine Windows-Anwendung, die zur Erstellung von Berichten und Datenmodellen verwendet wird. Hier können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen
- importieren,
- bereinigen
- und transformieren
sowie interaktive Visualisierungen erstellen.
Für alle Mac-Nutzer die schlechte Nachricht zuerst, die PowerBI Desktop Version funktioniert leider aktuell nur auf einem Windows PC.
2. Power BI Service:
Der Cloud-basierte Dienst Power BI Service ermöglicht es Nutzern ihre Berichte
- zu veröffentlichen,
- zu teilen
- und gemeinsam an diesen zu arbeiten.
Der Dienst unterstützt die Zusammenarbeit und den Zugriff auf Berichte von überall aus.
3. Power BI Mobile Apps:
Die Apps von MS Power BI funktionieren mit Windows, iOS und Android. Sie ermöglichen es Nutzern die Berichte von Unterwegs abzurufen und mit anderen Nutzern zu interagieren.
4. PowerBI Report Server:
Bei der BI Lösung handelt es sich um einen Server, der es Unternehmen ermöglicht, Berichte auf ihren eigenen Servern zu hosten und zu verwalten.
5. Power BI Report Builder:
Mit dem Tool ermöglicht Microsoft den Power BI-Nutzern die Erstellung von paginierten Berichten, die für das Drucken und das Erstellen von Dokumenten im traditionellen Format optimiert sind.
6. Neu: Copilot für Power BI
Seit 2025 gibt es Copilot für Power BI. Das ist eine KI-gestützte Assistenzfunktion, die im Chat mit den eigenen Daten antwortet, DAX-Formeln generiert, Berichte automatisch zusammenfasst und beim Verbessern von Datenmodellen helfen kann.
Seit August 2026 steht zusätzlich eine eigenständige Copilot-Oberfläche sowie ein auf einzelne Apps begrenzter Copilot zur Verfügung, der Antworten nur auf Basis der ausgewählten Inhalte einer App gibt. Beide Varianten befinden sich noch in der Testphase.
Nun wissen wir, aus was sich Power BI zusammensetzt, aber wie funktioniert der Datenimport? Hierfür gibt es 3 Möglichkeiten:
- Manuelles Einlesen von Dateien: Wir rufen die Dateitypen aus Datenquellen ab
- Das Nutzen von Inhaltspaketen: Es liegen bereits vorgefertigte Visualisierungen auf Basis bestimmter Datenquellen vor
- Die Anbindung von Datenbanken: Wir können durch Power BI eine Schnittstelle zwischen lokalen Daten und cloudbasierten Diensten herstellen
Schauen wir uns nun, an welche Möglichkeiten die einzelnen Funktionen von Power BI bieten.
Funktionen und Möglichkeiten von Power BI
Microsofts Dashboard Plattform Power BI unterstützt die Integration einer Vielzahl von Datenquellen, sowohl aus klassischen Datenbanken (MS SQL, Redshift) als auch modernen Datenplattformen wie Databricks. Wie Sie Power BI optimal mit Databricks verwenden, erfahren Sie hier: Power BI best practices für Databricks.
Diese Quellen können
- Cloud-basierte Dienste,
- lokale Datenbanken
- oder einfache Dateien (z.B. Excel, CSV) umfassen.
Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich außerdem problemlos kombinieren. Die Plattform bietet spezielle Konnektoren und Gateways wie Direct Query und Import, die den Zugriff auf diese Datenquellen erleichtern und sicherstellen, dass die Daten je nachdem in Batches oder sogar in Echtzeit aktualisiert werden (darauf kommen wir detaillierter im Punkt „Echtzeit-Datenanalyse“ zurück).
Datenmodellierung
Wir können komplexe Datenmodelle (z.b: Star Schema, KIMBAL) durch die BI-Datenmodellierungsfunktion erstellen und verwalten. Dies beinhaltet
- die Bereinigung und Transformation der Daten,
- das Definieren von Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen (über eindeutige Keys/IDs)
- und das Hinzufügen von berechneten Spalten und Maßnahmen (Measures).
Die Funktionen werden direkt in Power BI Desktop oder direkt im Browser über den Power BI Service ausgeführt und bieten eine robuste Umgebung für die Erstellung präziser und aussagekräftiger Modelle.
Interaktive Visualisierungen
Power BI bietet eine komplexe Bibliothek von Visualisierungstools wie
- Diagramme,
- Karten
- und Tabellen.
Wir können unsere Daten also auf vielfältige Art darstellen und durch wenige Klicks tiefer Einblicke in diese erhalten. Außerdem gibt es viele Custom Visuals wie z.B. ZebraBI, die uns bereits vorgefertigte Diagramme und Darstellungen für Datenanalyse-Software bereitstellen, die besondere Ansprüche an einheitliche Design-Standards legen. Unserer Erfahrung nach führt ZebraBI zu einer starken Beschleunigung der Entwicklung im Front-End und führt zu einheitlichen Standards im Reporting (nach IBCS).
Echtzeit-Datenanalyse
Ein weiteres Merkmal von Power BI ist die Fähigkeit, Echtzeit-Datenströme zu integrieren und zu analysieren. Das ist besonders in dynamischen Geschäftsumgebungen sinnvoll, in denen schnelle Entscheidungsfindung auf aktuellen Daten basieren muss.
Die Plattform ermöglicht die automatische Aktualisierung von Berichten und Dashboards, sobald neue Daten verfügbar sind. Wir können dabei zwischen der Direct Query Methode und dem direkten Import unterscheiden. Bei der Direct Query Methode werden keine Daten direkt in Power BI importiert. Stattdessen stellen wir Abfragen an die Daten in der Datenquelle selbst. Beim Power BI-Import speichern wir die Daten im Cache.
Power BI Import vs. Power BI Direct Query vs. Direct Lake:
Was für Vorteile sich durch die hier vorgestellten Funktionen ergeben, sehen wir uns im nächsten Abschnitt an.
| PowerBI Import vs. Direct Query vs. Direct Lake | Vorteile | Nachteile |
| Import | 1. Hohe Leistung durch Vertipaq-Engine 2. Umfangreiche Nutzung durch DAX- und M-Funktion 3. Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen möglich | 1. Verzögerung der Datenaktualisierung 2. Beschränkung des Datenmodells auf 1 GB (ohne Premium) 3. Methode kann nicht geändert werden, wenn gewählt |
| Direct Query | 1. Sofortige Datenaktualisierung 2. Kleinere Dateigröße, weniger Speicherbedarf 3. Keine Notwendigkeit zur Datenspeicherung im Power BI Service | 1. Geringere Leistung im Vergleich zu Import 2. Einschränkungen bei Transformationsfunktionen und DAX 3. Unterstützt nur eine Datenquelle und keine bidirektionale Filterung |
| Direct Lake (neu) | 1. Liest Delta-Tabellen direkt aus OneLake, ohne Datenkopie 2. Aktualität nahezu in Echtzeit 3. Leistung nahe am Import-Modus | 1. Setzt, anders als Import und Direkt Query, zwingend eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität voraus, anders als Import und Direct Query, die auch mit der kostenlosen Fabric-Lizenz funktionieren 2. nur für Daten nutzbar, die bereits als Delta-Tabellen in OneLake liegen |
Neu: KI-Unterstützung durch Copilot
Copilot für Power BI lässt sich seit April 2025 mit einer deutlich kleineren Lizenz nutzen als zuvor. Anstatt mindestens einer großen Fabric-Kapazität (F64) reicht mittlerweile bereits die kleinste kostenpflichtige Stufe (F2) oder Power BI Premium ab P1. Kostenlose Kapazitäten und Testversionen unterstützt Copilot weiterhin nicht.
Vorteile der Verwendung von Power BI
Neben einer benutzerfreundlichen Oberfläche und der nahtlosen Integration zu anderen Microsoft Produkten wie Excel oder Azure Synapse bietet Power BI eine Menge Vorteile, die wir im Folgenden Vorstellen.
1. Benutzerfreundlichkeit und Integration
Power BI läuft inzwischen als einer unter mehreren Workloads in Microsoft Fabric mit. Frühere Funktionsbereiche von Azure Synapse, wie beispielsweise Data Warehouse und Data Engineering sind heute Teil von Fabric und teilen sich daher mit Power BI denselben Datenspeicher in OneLake. Die Vorkenntnisse im Umgang mit Microsoft-Tools erleichtern deswegen das Erlernen der BI-Oberfläche.
2. Kosten- und Zeiteffizienz
Einer der großen Vorteile der BI-Plattform ist der günstige Preis. Power BI Desktop ist kostenlos verfügbar und bietet viele Funktionen zur Berichtserstellung und -analyse und die kostenpflichtige Pro-Version ist vergleichsweise kostengünstig. Auch kleinere und mittlere Unternehmen schaffen es so schnell in die Umsetzung zu kommen und Dashboards zu erstellen. In der Praxis sehen wir dadurch allerdings häufig auch einen gewissen Wildwuchs, da Dashboards ohne einheitliche Entwicklungs- und Designstandards erstellt werden.
3. Umfangreiche Datenanalysemöglichkeiten
Mit Tools wie DAX, R- und Python-Skripten können wir komplexe Berechnungen durchführen und tiefere Einblicke in unsere Daten gewinnen. Echtzeit-Datenaktualisierungen und interaktive Visualisierungen unterstützen das Treffen von schnellen und fundierten Entscheidungen. Power BI bietet zudem einfache Prognosefunktionen, die es erleichtern, zukünftige Trends vorherzusehen und entsprechend zu handeln.
4. Sicherheit und Data Governance
Power BI schützt Daten durch differenzierte Berechtigungen und eine granulare Zugriffssteuerung. Die Daten werden in Microsoft-Rechenzentren gespeichert, die strenge Sicherheits- und Compliance-Standards erfüllen.
Dieses Sicherheitskonzept wird seit 2025 außerdem durch Microsoft Purview ergänzt. Die Governance-Lösung ist dabei tief in Fabric integriert, zeigt Metadaten in Echtzeit an, ermöglicht Vertraulichkeitskennzeichnungen für Berichte und Modelle und kontrolliert zusätzlich, welche Daten in Copilot-Antworten einfließen.
5. Einfache Zusammenarbeit
Berichte und Dashboards lassen sich in der BI-Plattform problemlos teilen und gemeinsam bearbeiten, unabhängig vom Standort.
Expertentipp von Laurenz, CTO bei Datasolut: In Projekten sehen wir aktuell oft, dass Teams Copilot für Power BI aktivieren wollen, aber an der Fabric-Kapazität scheitern, weil sie noch auf einer reinen Pro- oder PPU-Lizenz arbeiten. Wer produktiv mit Copilot arbeiten will, sollte daher den Wechsel zu mindestens einer F2-Kapazität früh im Budget mit einplanen und nicht erst, wenn das Team schon damit rechnet.
Power BI im Zusammenspiel mit Microsoft Fabric planen?
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Kostenmodell Microsoft PowerBI
Das Kostenmodell von Microsoft Power BI ist darauf ausgelegt, den unterschiedlichen Anforderungen und Budgets von Unternehmen jeder Größe gerecht zu werden. Es umfasst mehrere Stufen, die jeweils verschiedene Funktionen und Kapazitäten bieten.
Power BI Desktop ist die kostenlose Version, die im kostenlosen Microsoft Fabric Konto enthalten ist. Sie eignet sich besonders für Einzelanwender und kleine Teams, die grundlegende Datenanalysen und Visualisierungen durchführen möchten.
Seit dem 1. April 2025 kostet Power BI Pro 14 US-Dollar pro Nutzer und Monat, Power BI Premium als Einzelbenutzerlizenz (PPU) 24 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Die genauen Preise in Euro hängen vom aktuellen Kurs und der Region ab, weshalb sich immer ein Blick auf die offizielle Preisseite lohnt. Diese Version erweitert die Funktionen der Desktop-Version und ermöglicht es Benutzern, Berichte und Dashboards in der Cloud zu teilen, Echtzeit-Datenzugriff zu nutzen und in Teams zusammenzuarbeiten.
Mittlerweile steht ein größerer Umbau des Lizenzmodells dahinter. Microsoft baut das klassische Premium-Capacity-Modell (P-SKUs) schrittweise zugunsten von Fabric-Kapazitätspaketen (F-SKUs) ab, die stundengenau nach Kapazität abgerechnet werden, mit Rabatt bei einjähriger Reservierung.
Für Unternehmen mit einer größeren Kapazität ab F64 lohnt sich ein zweiter Blick, da reine Betrachterinnen und Betrachter von Berichten dann keine eigene Pro-Lizenz mehr benötigen, sofern sie nur Zugriffsrechte im Arbeitsbereich besitzen. Unterhalb dieser Schwelle braucht weiterhin jede Person, die Berichte ansieht, eine eigene Pro- oder PPU-Lizenz. Was ebenfalls für die Budgetplanung wichtig ist, ist dass sich Copilot für Power BI nicht separat dazu buchen lässt. Copilot ist stattdessen an eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität ab F2 oder an Power BI Premium ab P1 gebunden. Eine reine Pro- oder PPU-Lizenz reicht hier laut Microsoft ausdrücklich nicht aus.
Hier finden Sie weitere Informationen zu Kostenmodellen von Power BI.
Unterschiede zwischen PowerBI und anderen Business-Intelligence-Tools
Microsoft Power BI unterscheidet sich in mehreren Aspekten von anderen Business Intelligence (BI) Tools wie Tableau, QlikView und SAP BusinessObjects. Ein wesentlicher Unterschied liegt in der Integration und Benutzerfreundlichkeit. Power BI lässt sich außerdem nahtlos in andere Microsoft-Produkte wie Excel, Azure und Dynamics 365 einbinden. Diese enge Anbindung an das Microsoft-Ökosystem zahlt sich auch in unabhängigen Bewertungen aus.
Der Marktforscher Gartner hat Microsoft im Magic Quadrant für Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen 2025 bereits zum 18. Mal in Folge als Marktführer eingestuft, mit höchster Punktzahl bei Vision und Umsetzungsfähigkeit. Dabei setzte Power BI sich gegen etablierte Anbieter wie Google, Salesforce und Qlik durch.
Anwendungsfall: Power BI Dashboard in der Logistik
Power BI zeichnet sich auch durch seine umfangreichen Datenanalysemöglichkeiten aus. Es unterstützt fortgeschrittene Analysefunktionen wie DAX (Data Analysis Expressions) für komplexe Berechnungen und die Integration von R- und Python-Skripten für tiefere statistische Analysen. Dies bietet eine hohe Flexibilität bei der Datenmodellierung und -analyse, die einige andere BI-Tools nicht in gleichem Maße bieten.
Ein weiterer Unterschied ist die Preisstruktur. Power BI Desktop ist kostenlos verfügbar, was es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglicht, BI-Funktionen ohne hohe Anfangsinvestitionen zu nutzen. Die Pro-Version bietet zusätzliche Funktionen zu einem relativ günstigen Preis im Vergleich zu anderen BI-Tools.
Im Vergleich zu Tableau, ist Power BI besonders relevant für Unternehmen, die bereits in die Microsoft-Umgebung investiert haben und eine kosteneffiziente Lösung suchen. Tableau hingegen bietet überlegene Visualisierungsfunktionen und ist daher für Unternehmen zu empfehlen, die höchste Ansprüche an die Datenvisualisierung und -analyse stellen.
Zudem profitiert Microsofts BI-Tool von einer großen und aktiven Community, die eine Fülle von Ressourcen, Tutorials und Support bietet und kann auch von weniger erfahrenen Nutzern schnell erlernt und genutzt werden.
Tipps zur effektiven Nutzung von Power BI
Um das volle Potenzial von der BI-Plattform auszuschöpfen, ist es wichtig, kontinuierlich in Schulungen und Weiterbildung zu investieren. Microsoft bietet Online-Dokumentationen, Lernpfade und Schulungsvideos an, die Benutzern helfen können, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Drittanbieter, die spezialisierte Kurse und Zertifizierungen anbieten, um tiefergehende Kenntnisse und praktische Erfahrungen zu vermitteln.
Hier fassen wir Ihnen nützliche Tipps zusammen, die uns bei dem Einsatz des MS BI-Tools geholfen haben.
| Datenquellen richtig verbinden | Eine zentrale Fähigkeit in Power BI ist das Verbinden und Verwalten von Datenquellen. Nutzen Sie die Konnektoren und Gateways von Power BI, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Aktualisieren Sie die Datenquellen regelmäßig und achten Sie auf hohe Datenqualität für präzise Analysen. |
| Regelmäßige Updates | Microsoft bringt oft Updates für Power BI raus, die neue Funktionen, Verbesserungen und Sicherheitsupdates bieten. Installieren Sie diese Updates, um immer die neuesten Tools zu nutzen. Abonnieren Sie die offiziellen Power BI-Blogs und Newsletter, um aktuell informiert zu bleiben. |
| Best Practices | 1. Erstellen Sie leicht verständliche Datenmodelle mit aussagekräftigen Namen für Tabellen und Spalten (z.B. dim_ für Dimensionstabellen und fakt_ für Faktentabellen). Dokumentieren Sie wichtige Berechnungen und Beziehungen. 2. Setzen Sie auf klare und prägnante Visualisierungen, die die wichtigsten Erkenntnisse hervorheben. Vermeiden Sie überladene Dashboards und achten Sie auf Benutzerfreundlichkeit. 3. Nutzen Sie die Interaktivität von Power BI. Drill-Down-Funktionen ermöglichen detaillierte Analysen und das Untersuchen spezifischer Datenpunkte. Dynamische Measures erhöhen die Informationsdichte pro Seite (z.B. für unterschiedliche KPIs). |
| Sicherheit und Zugriffssteuerung | Nutzen Sie die Sicherheits- und Zugriffssteuerungsfunktionen von Power BI, um eine sichere Datenumgebung zu schaffen. Definieren Sie Berechtigungen und Rollen, damit nur autorisierte Benutzer auf sensible Daten zugreifen können. Überwachen und verwalten Sie den Datenzugriff regelmäßig, um Sicherheitsrisiken zu minimieren.Oft hilft es diese Regeln bereits im Quellsystem (z.B. Fabric oder Databricks) zu definieren. |
Microsoft bietet zudem verschiedene Schulungsmöglichkeiten für Power BI-Nutzer, wie Microsoft Learn.
Im folgenden Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie wir Power BI für eines unserer Kundenprojekte erfolgreich implementiert haben.
Anwendungsfälle von Power BI
1. KPI-Dashboard für einen weltweit agierenden Logistikkonzern
Unser Kunde, ein weltweit tätiger Logistiker mit über 16 Tochtergesellschaften, hilft Unternehmen dabei, ihre Supply Chain zu optimieren und komplexe Logistikvorhaben abzudecken. Dazu zählen Dienstleistungen wie See- und Landfracht.
Im Zuge eines globalen Transformationprojekts wurde ein neues Microsoft Dynamics System im Bereich Customer Service eingeführt, welches erstmals eine einheitliche Datengrundlage für die Customer Service Prozesse in allen 16 Ländergesellschaften bietet. Mit diesen neuen Daten war es zum ersten Mal möglich, ein einheitliches Power BI KPI Dashboard zu nutzen, um die Landesgesellschaften anhand einheitlicher KPIs zu messen und zu steuern.
Die erste Herausforderung bestand darin, auf Basis der umfangreichen MS Dynamics Datenmodelle (z.B. First Resolution Time, SLAs, Average Resolution Time, Number of Tickets Answered per Workday) standardisierte Power BI Reports zu erstellen. Hierfür wurde ein Star Schema als Datenmodell entwickelt, um eine große Faktentabelle und diverse Dimensionstabellen zu erstellen und über 2 Millionen jährlich erstellte Cases systematisch und nach Dimensionen (z.B. Service-Mitarbeiter, Ländergesellschaft, Kunden) auszuwerten.
Nach der Definition der gewünschten Datenstruktur und der Programmierung der Datenanbindung an das Microsoft Dynamics System erstellte unser Datasolut Team mit den Fachbereichen des Kunden (zentrales CS Team) eine Strategie sowie die relevanten KPIs und Dimensionen. In Summe wurden über 16 Berichtsseiten entworfen, die die wichtigsten KPIs mit Vormonats-/Vorjahresvergleichen vergleichen und eine hohe Anzahl an Informationen je Seite beinhalteten (durch dynamische Measures). Ein täglicher Daten-Refresh ermöglichte aktuelle Analysen.
Das Ergebnis war ein interaktives Dashboard, das die Berechnung von KPIs vollständig automatisierte und den über 1.000 Mitarbeitern der Ländergesellschaften eigenständige Analysen ermöglichte.
2. Performance-Optimierung eines Power BI Reports mit Databricks
Ein internationaler Automobilhersteller hatte einen zentralen Report, den sogenannten Marketingfunnel, der zeigen sollte, wie sich die Interessenten durch die einzelnen Phasen bis zum Kauf bewegen. Der Report lief in Power BI, war jedoch durch sehr lange Wartezeiten kaum nutzbar.
Um das zu lösen, haben wir die aufwendigen Berechnungen aus Power BI herausgenommen, auf Databricks verlagert, die bisherige Zwischenschicht auf Basis von Oracle BI durch eine direkte Datenanbindung ersetzt und die Berechnungen, die vorher in Power BI liefen, direkt in der Datenbank neu umgesetzt.
Das Ergebnis überzeugt. Die Reports laufen jetzt, bei gleicher, gewohnter Oberfläche für die Anwender, zu 80 Prozent schneller. Das Ganze wurde in ungefähr sechs Wochen umgesetzt und zeigt, dass sich bereits viel Geschwindigkeit durch technische Grundstruktur gewonnen werden kann, unabhängig von neuen Funktionen, wie zum Beispiel Direct Lake.
Fazit
Power BI ist ein führendes BI-Tool, das sich durch Benutzerfreundlichkeit, nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem und flexible Preisgestaltung auszeichnet. Es ermöglicht unseren Kunden, Daten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren, zu transformieren und Dashboards zu erstellen. Wir können das System sowohl für Teams als auch für große Unternehmen einsetzen, von der kostenlosen Desktop-Version bis hin zu umfangreichen Premium-Lizenzen.
Was ebenfalls wichtig zu bedenken ist, ist dass Power BI Stand 2026 kein isoliertes Tool mehr ist, sondern ein Baustein von Microsoft Fabric, ergänzt um KI-gestützte Funktionen wie Copilot. Wer heute in Power BI einsteigt, sollte die Lizenz- und Architekturentscheidung deshalb von Anfang an im Kontext von Fabric treffen und nicht unabhängig.
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FAQ – Die wichtigsten Fragen schnell beantwortet
Mit Power BI kann man Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, transformieren und daraus Dashboards erstellen, um auf verschiedenen Ebenen des Unternehmens (operative vs. Dashboards zur Steuerung) bessere Entscheidungen zu treffen.
Power BI Desktop ist die Entwicklungsanwendung für Power BI, die nur auf Microsoft-Systemen verfügbar ist. Hier arbeiten Entwickler an ihren Datenmodellen und Dashboards, um in einem zweiten Schritt ihre Ergebnisse in Power BI (Web-Applikation) für Business User zu veröffentlichen. Power BI Desktop kann nur auf Microsoft Systemen installiert werden und läuft nicht auf MAC.
Die ersten Schritte in Power BI sind nicht schwer zu erlernen, wenn man bereits mit Microsoft Produkten vertraut ist. Die Komplexität und die Anforderungen steigen jedoch, sobald mehrere DAX-Formeln verwendet werden und die Datenmodelle und Verbindungen komplizierter werden. Power BI ist ein klarer Fall von: „easy to learn hard to master“.
Um als Entwickler mit Power BI arbeiten zu können und die Möglichkeit zu haben, Reports in Power BI Desktop zu erstellen, benötigt man eine kostenpflichtige Lizenz.
Seit April 2025 kostet Power BI Pro 14 US-Dollar pro Nutzer und Monat, die Premium-Einzelbenutzerlizenz (PPU) 24 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Die aktuellen Preise in Euro finden Sie auf der offiziellen Microsoft-Preisseite.
Power BI ist geeignet für Unternehmen jeder Größe, die ihre Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (Relationale Datenbanken, CSV, Excel, Databricks, Fabric) anbinden und auswerten wollen, um daraus besser Entscheidungen abzuleiten.
Power BI kann interaktive Dashboards und Echtzeit-Datenvisualisierungen erstellen und nahtlos mit verschiedenen Datenquellen (z.B. relationalen Datenbanken) integrieren, was Excel nicht kann. Außerdem kann man mit Power BI größere Datensätze analysieren und hat keine Zeilenbeschränkungen wie in Excel. Darüber hinaus ist das teilen von Analysen über Dashboard möglich was bei Excel nicht so einfach ist.
Copilot lässt sich nicht als eigene Lizenz kaufen, da er an eine bezahlte Fabric-Kapazität ab F2 oder an Power BI Premium ab P1 gebunden ist. Mit einer reinen Pro- oder Testlizenz lässt sich Copilot nicht nutzen.
Power BI ist die Visualisierungs- und Berichtsschicht innerhalb von Microsoft Fabric. Fabric selbst umfasst zusätzlich Datenintegration, Data-Warehouse- und Data-Engineering-Funktionen, die früher teils über Azure Synapse liefen und sich heute denselben Datenspeicher OneLake mit Power BI teilen.