DSX Machine Learning: Ihre Abkürzung zu produktionsreifem MLOps
Der DSX Machine Learning ist das Destillat unserer MLOps-Erfahrung aus über 200 Projekten und 15+ Jahren. So starten Sie nicht bei null, sondern direkt auf einem belastbaren 80% Fundament.
Ihre Vorteile:
- Reduzierte Komplexität durch klare Standards
- Schneller produktiv mit kalkulierbarem Aufwand
- Sicherheit und Vertrauen von Beginn an
Typische Herausforderungen im MLOps-Alltag
In vielen Unternehmen entstehen Machine-Learning-Initiativen aus konkreten Fachanforderungen. Doch sobald mehrere Modelle, Datenquellen und Teams zusammenkommen, wächst die technische Komplexität schneller, als sie beherrscht werden kann. Diese Muster sehen wir in der Praxis immer wieder:
Ohne klare Standards und erprobter Best Practices wird Machine Learning schnell unkalkulierbar, wodurch echter Business-Impact auf sich warten lässt.
Der Datasolut Accelerator (DSX) ist unser strukturierter Ansatz, um Ihnen bewährte Methoden, Standards und wiederverwendbare Code-Module aus über 15 Jahren Erfahrung zugänglich zu machen.
Was sich mit dem DSX Machine Learning konkret verändert
Viele ML-Teams investieren einen Großteil ihrer Zeit in den Aufbau und die Pflege technischer Infrastruktur, bevor überhaupt stabiler Mehrwert entsteht. Der DSX Machine Learning verschiebt diesen Fokus: von Eigenbau hin zu produktiver Nutzung.
Das bedeutet für Ihr Unternehmen:
Mehr Standard statt ewigem Trial-and-Error
Bewährte Module ersetzen aufwändige Eigenentwicklungen
Deutlich verkürzte Time-to-Value
ML-Use-Cases werden schneller produktiv nutzbar
Bessere Planbarkeit von Aufwand und Budget
Feste Bausteine statt offener Entwicklungsprojekte
Höhere Qualität im operativen Betrieb
Stabile Pipelines statt manueller Notlösungen
Sicherheit für wachsende ML-Landschaften
Neue Modelle lassen sich sauber integrieren
Mehr Transparenz über Modelle und Datenstände
Zentrale Sicht auf Versionen, Metriken und Abhängigkeiten
Für welche Unternehmen der DSX Machine Learning sinnvoll ist
Der DSX Machine Learning richtet sich an Organisationen, die Machine Learning nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und nachhaltig betreiben möchten. Er entfaltet seinen größten Nutzen dort, wo ML-Initiativen beginnen, an Komplexität zu gewinnen.
Der Accelerator eignet sich besonders für Unternehmen …
Ergebnisse des DSX Machine Learning
Bereits über 15 Jahre Machine Learning Erfahrung
Viele der entscheidenden Herausforderungen im Machine Learning entstehen nicht beim Modell, sondern erst im täglichen Betrieb. Die Erfahrungen aus über 100 Projekten haben gezeigt, welche Strukturen funktionieren und welche Ansätze langfristig zu unnötiger Komplexität führen.
15+
Jahre praktische ML- und MLOps-Erfahrung von frühen Pilotprojekten bis zu unternehmenskritischen Systemen.
200+
erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.
25+
spezialisierte Expert:innen, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.
Das sagen unsere Kunden
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.
Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Häufige Fragen zum DSX Machine Learning
Der Accelerator richtet sich an Unternehmen, die Machine Learning produktiv betreiben oder skalieren möchten. Besonders sinnvoll ist er, wenn mehrere Use Cases, Teams oder steigende Anforderungen an Betrieb und Governance zusammenkommen.
Ja. Gerade wenn erste ML-Initiativen entstehen, hilft der Accelerator dabei, von Beginn an saubere Strukturen aufzubauen und spätere technische Schulden zu vermeiden.
Nein. Er ersetzt keine fachliche Entwicklung, sondern stellt die technische Grundlage bereit, auf der Teams effizienter, reproduzierbarer und sicherer arbeiten können.
Die Module sind in Spark geschrieben und speziell für den Einsatz auf Databricks konzipiert. Bestehende Datenquellen, Modelle und Pipelines können in die Struktur eingebunden werden.
Statt bei jedem Projekt bei null zu beginnen, erhalten Sie bewährte, wiederverwendbare Module und Standards. Das reduziert Aufwand, Risiko und Time-to-Value erheblich.
Durch feste Bausteine und klare Strukturen wird der Implementierungsaufwand deutlich besser kalkulierbar als bei klassischen Eigenbauten, die häufig in offenen Personentagen enden.
Der Accelerator ist modular aufgebaut. Neue Use Cases, Datenquellen oder Modelle lassen sich entlang derselben Standards integrieren, ohne bestehende Prozesse zu destabilisieren.
Ja. Die zugrunde liegenden Module, Pipelines und Governance-Mechanismen sind auf langfristigen Betrieb und kontinuierliche Erweiterung ausgelegt.
Ihr nächster Schritt mit uns!
Wenn Sie aktuell überlegen, wie Machine Learning in Ihrem Unternehmen stabil, skalierbar und wirtschaftlich betrieben werden kann, ist ein kurzes Orientierungsgespräch der sinnvollste erste Schritt. In wenigen Minuten klären wir:
- wo Sie gerade stehen
- welche Erwartungen realistisch sind
- ob unser ML Accelerator sinnvoll für Sie ist