Mein Werdegang
Bereits 2011, während meines Wirtschaftsinformatikstudiums, habe ich mich zum ersten Mal Selbständig gemacht. Für unterschiedliche Firmen habe ich Analysen im Customer-Relationship-Management und Marketing erstellt. In dieser Zeit hatte ich das Glück, tiefer in die analytische Welt von Data Mining und Machine Learning einzusteigen. Gleichzeitig konnte ich das Thema im Studium vertiefen.
Dies hat dazu geführt, dass ich 2012 meine Abschlussarbeit „Einsatz von Data Mining zur Marketing- und Vertriebsoptimierung“ bei einer mittelständischen Beratung schrieb. In einem Kundenprojekt habe ich eine Kundensegmentierung im B2B erstellt, die zur gezielteren Steuerung von Marketingmaßnahmen diente.
Nach dem Masterstudium war es Zeit für den Einstieg in die Beratungswelt. Ich habe meine Selbstständigkeit bewusst pausiert, um bei größeren Unternehmen interessante Kundenprojekte im Handel, bei Telekommunikationsanbietern und Versicherungen machen zu können. Im Jahr 2019 habe ich dann den Entschluss gefasst, erneut meiner Selbstständigkeit nachzugehen und datasolut zu gründen.
Mit der datasolut GmbH versuchen wir es jeder CRM-Abteilung und jedem Marketing Manager möglich zu machen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzusetzen, um so jedem Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit zu machen.
Neben der Geschäftsführung bei datasolut bin ich Hochschuldozent an der Hochschule Düsseldorf für die Vorlesung „Big Data im Marketing“, in der ich auf die Veränderungen im Marketing durch Big Data und Machine Learning eingehe. Dabei analysieren wir gemeinsam die digitale Customer Journey von unterschiedlichen Geschäftsmodellen an und entwickeln daraus Strategien zur intelligenten Sammlung von Daten, sowie der Analyse durch künstliche Intelligenz.
- Blueprint für ein skalierbares Konzept zur Personalisierung von Marketing- und Vertriebskampagnen
- Viele Anwendungsfälle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling
- Zahlreiche Praxisbeispiele von führenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelständischen Unternehmen
CV Laurenz Wuttke
datasolut GmbH
Geschäftsführer & Data Scientist
2019 – Bis dato
Experte für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Marketing. Gründer und Geschäftsführer der KI-Beratung datasolut GmbH aus Köln.
Hochschule Düsseldorf
Dozent für Big Data im Marketing
2019 – 2021
Dozent für Big Data und künstliche Intelligenz im Marketing an der Hochschule Düsseldorf. Fokus der Lehrveranstaltung ist: Wie verändert Big Data das Marketing? Wie trägt Big Data zur Entwicklung von KI bei? Wie verändert sich Marketing durch maschinelles Lernen?
DYMATRIX Consulting Group GmbH
Data Scientist – Teamlead
2016 – 2019
Teamlead für Big Data Analytics und maschinelles Lernen im Customer-Relationship-Management und E-Commerce. Fokus lag insbesondere auf Personalsierung im Marketing, Next Best Offer und Customer Lifetime Value.
Mayato GmbH
Data Scientist
2014 – 2016
Beratung im Customer Analytics und der Entwicklung von Anwendungen des maschinellen Lernens für verschiedene Branchen. Insbesondere Marketing und CRM mit folgenden Anwendungsfällen: Kundensegmentierungen, Vorhersage von Kundenverhalten im Handel und Kampagnenoptimierung.
Unabhängiger Berater
Machine Learning im CRM
2011 – 2014
Beratung im Bereich CRM, Kundenanalysen und Data Mining zur Marketingoptimierung. Mit folgenden Anwendungsbeispielen: Kundensegmentierung, Next Best Offer Marketing, Customer Lifetime Value und Kundenanalysen über Kaufverhalten.
Unternehmensentwicklung
Master of Applied Science
Hochschule Hannover
2012 – 2013
Information Systems
Bachelor of Applied Science
Griffith University Queensland
2010 – 2010
Wirtschaftsinformatik
Bachelor of Applied Science
Hochschule Hannover
Schwerpunkt CRM & Data Mining
2007 – 2012
- Customer-Relationship-Management (CRM)
- Machine Learning
- Marketing
- AWS
- Python
- SQL
- Angeln
- Surfen
- Fotografie
Unsere Technologien
Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg
10+
Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.
100+
erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.
15+
motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.
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