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Vom soliden Datenfundament zum produktiven ML-Modell: Skalierbare Enterprise-Standards für Ihre Databricks-Umgebung.

DSX Lakehouse Accelerator

DSX Lakehouse: Ihr Enterprise-Standard für Databricks.

Sichern Sie sich eine produktionsreife Architektur für AWS sowie Azure. DSX Lakehouse konsolidiert Ihre Datenquellen und schafft eine belastbare Grundlage für Analytics sowie KI.

Schneller Einstieg durch erprobte Best Practices
Skalierbare Plattform für wachsende Datenmengen
Tiefgreifendes Expertenwissen mit über 70 Zertifizierungen
Höhere Planungssicherheit für Betrieb und Erweiterung

Mehr über DSX Lakehouse

DSX Machine Learning

DSX Machine Learning: Ihre Abkürzung zu produktionsreifem MLOps.

Verkürzen Sie den Weg von der Idee zum produktiven Modell auf wenige Wochen. DSX Machine Learning bietet ein 80% Fundament aus 15 Jahren Erfahrung für skalierbare KI-Lösungen.

Live in 4 bis 6 Wochen statt in vielen Monaten
Reduzierte Komplexität durch klare MLOps-Standards
Höhere Qualität durch automatisierte ML-Pipelines
Volle Transparenz über alle Modellversionen und Metriken

Mehr über DSX Machine Learning

Sichern Sie sich Ihren Wettbewerbsvorteil mit künstlicher Intelligenz

Werden Sie zum Vorreiter in der Ära der KI. Sehen Sie zu, wie die Produktivität Ihres Teams wächst, die Kosten sinken und Ihr Betriebsergebnis stetig steigt. Lassen Sie sich jetzt beraten.

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Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg

15+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller KI- und Datenplattform-Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

200+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

25+

motivierte Daten- und KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Ausgewählte Case Studies

DatabricksBundesliga

Microsoft Fabric Datenplattform: Wie FC Schalke 04 Daten 3x schneller nutzbar macht

Gemeinsam mit FC Schalke 04 haben wir Sport- und Geschäftsdaten auf einer Microsoft Fabric Datenplattform zusammengeführt. Das Ergebnis: dreimal schnellere Datenintegration, 60 % weniger Aufwand für Reportings und der erste produktive Use Case nach zwei Monaten.

DatabricksFitnessbranche

Churn Prediction bei AI Fitness: KI-Kündigungsprognose

Wir haben AI Fitness dabei geholfen, eine zentrale Datenplattform auf Databricks aufzubauen und ein Churn-Prediction-Modell zu entwickeln, das Kündigungsrisiken bis zu vier Mal präziser erkennt als der Zufall. Innerhalb von vier Monaten entstand aus verstreuten Datenquellen ein durchgängiges System, das Kündigungswahrscheinlichkeiten automatisiert in HubSpot ausspielt.

DatabricksImmobilien

Migration zu Azure Databricks bei einem Wohnungsunternehmen

Wir haben einem Wohnungsunternehmen mit rund 250 Mitarbeitenden in etwa drei Monaten eine vollständige Datenplattform auf Azure Databricks aufgebaut. Sie reicht von der Azure Landing Zone über automatisierte Datenstrecken bis zu drei AI/BI Dashboards mit 31 Seiten. Heute sind über 100 Kennzahlen zentral definiert, und das Reporting aktualisiert sich täglich automatisch.

DatabricksFinanzen

Azure Databricks Plattform für BaFin-regulierten Finanzdienstleister

Wir haben einem BaFin-regulierten Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche geholfen, seine gewachsene Hadoop-Infrastruktur durch eine sichere Azure-Databricks-Plattform für Data Engineering, Analytics und KI-Workloads abzulösen. Bereits nach drei Monaten ging die neue Plattform produktiv, im laufenden Betrieb wird sie seitdem kontinuierlich erweitert.

DatabricksFinanzen

Azure Landing Zone für Databricks in der Finanzdienstleistung

Wir haben einer BaFin-regulierten Wirtschaftsauskunftei mit rund 4.000 Mitarbeitenden eine produktive Azure Landing Zone als sicheres Fundament für Databricks und weitere Daten- und KI-Workloads aufgebaut. In nur drei Monaten entstand mit einem Kernteam von zwei Personen eine vollständig Terraform-basierte, policy-gesteuerte Cloud-Plattform.

DatabricksVersicherung

Databricks Lakebase in der Versicherungsbranche: Von 90 Sekunden auf unter 1 Sekunde

Wir haben einem mittelständischen Versicherungsdienstleister geholfen, seine Datenbankabfragen mit Databricks Lakebase von bis zu 90 Sekunden auf unter 1 Sekunde zu beschleunigen, bei einer Fehlerquote von 0 %.

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