Lakehouse: Die Zukunft der Data Platform

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Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit der modernen Lakehouse-Architektur, die die Vorteile von Data Lakes und Warehouses zusammenführt.

  • Vereinheitlichte Datenarchitektur ohne Silos
  • Skalierbare, kosteneffiziente Cloud-Lösung
  • BI und KI Use-Cases auf einer zentralen Plattform
  • Data Governance auf Enterprise Niveau
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Daten und KI: Der Schlüssel zur Marktführerschaft

Künstliche Intelligenz hat sich als unverzichtbare Technologie in allen Branchen etabliert. Unternehmen, die die Potenziale von KI nutzen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Doch dieser Fortschritt bringt auch Herausforderungen mit sich, die es zu meistern gilt:

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Datensilos

Ihre Architektur bietet keine einheitliche Lösung für Integration, Speicherung, Verarbeitung, Governance, Teilen, Analyse und KI. Sie kann nicht mit strukturierten/unstrukturierten Daten umgehen und verursacht durch multiple Systeme und Datenkopien unnötige Kosten.

Data Governance & Datenschutz

Eine zuverlässige End-to-End-Ansicht der Datenherkunft und -provenienz fehlt, was die Umsetzung von ML-Projekten mit strengen Datenschutzanforderungen unmöglich macht.

Fehlende Skalierbarkeit

Die Leistungsfähigkeit bei anspruchsvollen Projekten wie Large Language Models (LLMs) ist in Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur stark eingeschränkt. Limitierte Computer- und Speicherressourcen behindern Datenverarbeitung und -analyse.

Abhängigkeit von Closed-Source-Lösungen

Closed-Source-Lösungen beschränken oft Flexibilität und Anpassbarkeit. Dadurch können Sie keine individuelle Datenstrategie umsetzen, was langfristig zu höheren Kosten und Effizienzverlust führt.

Eingeschränkte Machine Learning-Möglichkeiten

Datenarchitekturen sind oft nicht ML-optimiert. Das schränkt die Nutzung fortschrittlicher Datenanalysen und das Lernen aus großen Datenmengen erheblich ein, obwohl es im heutigen Wettbewerb ein Muss ist.

Keine Echtzeitdaten

Ohne fortschrittliche Data Platform mit Echtzeit-Datenstreaming können keine schnellen, datengetriebenen Entscheidungen getroffen werden – ein gravierendes Hindernis in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt.

Generation KI – Sichern Sie sich Ihren Wettbewerbsvorsprung

Zukunftsfähige Plattform für ML und BI

Nutzen Sie eine offene Lakehouse-Architektur, um den ML-Lebenszyklus zu standardisieren – auch für generative KI & große Sprachmodelle. Das Ergebnis: effiziente Datenverarbeitung sowie reibungslose teamübergreifende Zusammenarbeit.

Unternehmensweit einheitlicher Datenzugang

Vereinfachen Sie den Zugriff und die Nutzung von Daten und KI im gesamten Unternehmen durch eine einheitliche Lakehouse-Datenplattform. Dies schafft eine offene, einheitliche Basis für Datenmanagement und -governance.

Verlässliche Data Governance

Ein einheitlicher Governance-Ansatz beschleunigt Ihre Daten- und KI-Projekte, vereinfacht Compliance und gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen.

Produktivitäts-Booster für Data Teams

Steigern Sie die Effizienz Ihres Data-Science-Workflows deutlich. Zentralisieren Sie Datenvorbereitung, Modellierung und den Austausch von Erkenntnissen in einer kollaborativen und einheitlichen Umgebung.

Nahtlose Integration von Gen AI & LLMs

Nutzen Sie moderne Data-Plattformen für den einfachen Einsatz von LLMs (Large Language Models) in Ihren Workflows. Die Feinabstimmung erfolgt auf Basis Ihres firmenspezifischen Wissens, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

Senken Sie Ihre Gesamtbetriebskosten

Profitieren Sie von signifikant niedrigeren Total Cost of Ownership (TCO), indem Sie separate Analytiksysteme durch eine einheitliche Lakehouse-Plattform ersetzen, die Data Warehousing und Lakes kombiniert.

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Kundenlogo Klöckner & Co
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Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
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Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
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Von der Architektur-Skizze zur eigenen Data Plattform

1.

Analyse & Zielsetzung

Unser Solution Architect Team macht eine Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur und definiert gemeinsam mit Ihnen die Zielarchitektur.

2.

Aufbau der Data Plattform

Wir binden Ihre Datenquellen an inkl. Governance- und Sicherheitsstruktur. Alle Frameworks stellen wir Ihnen als IaC Templates zur Verfügung.

3.

Übergabe & Betrieb

Wir befähigen Ihr Team, die Datenplattform sicher zu betreiben und weiterzuentwickeln. Bei Bedarf unterstützen wir Sie weiterhin.

Über ein Jahrzehnt Data Platform-Erfahrung für Ihren Erfolg

Basierend auf unserer umfangreichen Beratungserfahrung kennen wir die Herausforderungen, die eine gewachsenen IT-Infrastruktur mit sich bringt, um verlässliche und qualitative Datenprodukte zu erstellen.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

25+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Aufbau eines Data Lakehouse in Databricks
Für ein führendes Textilunternehmen entwickelten wir eine Lakehouse-Plattform als zentrale Datenquelle, die schnelle Erkenntnisse liefert und KI- sowie BI-Anwendungsfälle ermöglicht.
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Wir entwickelten für ein Verkehrsinfrastrukturunternehmen eine zentrale Daten- und Analyseplattform, um KI-Projekte zu standardisieren und Effizienz in Geodatenanalyse, Projektplanung und Berichtswesen zu steigern.
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Aufbau einer IoT- und Data Lake Plattform
Für ein großes Transportunternehmen entwickelten wir eine Plattform für Datenexploration, Dashboarding sowie IoT- und KI-Anwendungen und zeigen Vorgehen sowie Ergebnisse.
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Cloud Data Lake in der Transportbranche
Für ein Verkehrsinfrastrukturunternehmen entwickelten wir eine Daten- und Analyseplattform, die KI-Projekte standardisiert und Effizienz in Geodatenanalyse, Projektplanung und Berichtswesen steigert.
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Strategische Auswahl einer cloud-basierte Datenplattform
Trotz früherer Planungsphasen fehlte einem Real Asset Manager eine tragfähige Basis. Mit Datasolut wurde strukturiert die passende Plattform für eine skalierbare Datenarchitektur ausgewählt.
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Cloud Data Platform – Ihr Wettbewerbsvorteil

Werden Sie zum Vorreiter in der Ära der KI. Sehen Sie zu, wie die Produktivität Ihres Teams wächst, die Kosten sinken und Ihr Betriebsergebnis stetig steigt. Lassen Sie sich jetzt beraten.

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Häufig gestellte Fragen

Eine Lakehouse-Datenplattform kombiniert die Flexibilität von Data Lakes mit den Analysestärken von Data Warehouses. Sie ermöglicht skalierbare Speicherung für strukturierte und unstrukturierte Daten und unterstützt Echtzeitanalysen sowie maschinelles Lernen. Das grenzt sie von traditionellen Data Warehouses, die hauptsächlich auf strukturierte Daten und Batch-Verarbeitung ausgerichtet sind, ab. Diese Vielseitigkeit und Effizienz macht Lakehouses ideal für heutige komplexe Datenanforderungen.

Ja, Ihr bestehendes Data Warehouse kann zu einer modernen Lakehouse-Plattform transformiert werden. Dieser Prozess integriert Data-Lake-Funktionen für die Verarbeitung unstrukturierter Daten und führt Echtzeitanalysen ein. Unser Team begleitet Sie durch die Umstellung, um die Betriebskontinuität zu sichern.

Der Wechsel zu einer Lakehouse-Datenplattform bietet erhebliche Vorteile: z. B. Verbesserte Skalierbarkeit, Flexibilität für verschiedene Datentypen, Kosteneffizienz durch optimierte Speichermethoden, Echtzeitanalysen und vereinfachtes Datenmanagement. Daraus resultieren eine verbesserte Governance, Sicherheit und Datenqualität. Diese Vorteile fördern schnellere und fundiertere Entscheidungen und steigern Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

Durch sorgfältige Planung und Vorbereitung ermöglichen wir eine reibungslose Umstellung auf eine Lakehouse-Datenplattform. Um Unterbrechungen zu minimieren, erfolgt die Einführung der neuen Funktionen und Vorteile schrittweise. Auf diese Weise können wir Ihre Datenstrategie ohne signifikante Störungen verbessern.

Eine Lakehouse-Datenplattform vereinfacht dank ihrer einheitlichen Architektur die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von großen Datensätzen, die für maschinelles Lernen unerlässlich sind. Mit der Unterstützung von Echtzeitanalysen und verschiedenen Datentypen bildet sie die ideale Basis für KI-Initiativen.

Die Datensicherheit hat bei Lakehouse-Datenplattformen höchste Priorität. Diese Plattformen nutzen fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und umfassende Protokollierung, um höchste Datenschutzstandards zu gewährleisten und Compliance mit regulatorischen Standards zu erfüllen.

Lakehouse-Datenplattformen verursachen weniger Kosten als traditionelle Data Warehouses, da sie mit einer einzigen Plattform sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient handhaben. Dadurch werden keine getrennten Speicher- und Analyseumgebungen mehr benötigt. Die Gesamtkomplexität wird reduziert und senkt somit die Kosten, die üblicherweise mit dem Datenmanagement und der Datenanalyse verbunden sind.

Sie erhalten sowohl während als auch nach der Umstellung auf eine Lakehouse-Datenplattform umfangreiche Unterstützung von unserem Experten-Team. Dies umfasst alles von der Planung über die Implementierung bis zur anschließenden Optimierung. Darüber hinaus lassen wir Sie auch nach der Umstellung nicht alleine, sondern bieten Ihnen fortlaufende Unterstützung und Schulungen. Gemeinsam stellen wir sicher, dass Ihr Team die neue Datenarchitektur effektiv nutzt und die Möglichkeiten voll ausschöpft.

Data Lakehouse:
Nutzen Sie die Datenstrategien der Marktführer
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