Microsoft Azure Partner

Datasolut ist Lösungspartner für Daten und KI (Azure) mit der Spezialisierung „Analytics on Microsoft Azure” und gehört zu den „Microsoft Fabric Featured Partnern” in Deutschland. Diese Kombination ist in Deutschland äußerst selten: Von rund 30.000 Microsoft-Partnern erfüllen weniger als 0,2 % gleichzeitig beide Anforderungen.
Die drei Stufen bauen aufeinander auf: Der Lösungspartner-Status belegt grundlegende Projekterfahrung im Microsoft-Ökosystem. Die Spezialisierung „Analytics on Microsoft Azure” ist die höchste auditbasierte Auszeichnung im „Microsoft AI Cloud Partner Program” und wird nach einem unabhängigen Audit auf Basis realer Kundenprojekte, technischer Zertifizierungen und messbarer Ergebnisse vergeben. Der Fabric Featured Partner-Status ist die selektivste Stufe: Es handelt sich nicht um eine Zertifizierung, die man beantragen kann, sondern um eine aktive Auswahl durch Microsoft für Partner mit nachgewiesener Enterprise-Projekterfahrung auf der Plattform.
Für Sie bedeutet das: Sie arbeiten mit einem der wenigen Partner in Deutschland zusammen, dem Microsoft auf allen drei Ebenen geprüfte Expertise in den Bereichen Daten und Analytics bescheinigt hat.

Von den rund 30.000 Microsoft-Partnern in Deutschland tragen weniger als 0,2 % sowohl den Status „Fabric Featured Partner” als auch die Spezialisierung „Analytics on Microsoft Azure”. Beide Auszeichnungen gleichzeitig zu halten, ist in Deutschland die Ausnahme.
Was das konkret für Ihr Projekt bedeutet: Als „Fabric Featured Partner“ hat Datasolut direkten Zugang zum Produktteam von Microsoft Fabric, erhält frühzeitigen Einblick in neue Features, bevor diese öffentlich verfügbar sind, und nimmt am aktiven Best-Practice-Austausch mit Microsoft weltweit teil. Sie profitieren somit nicht nur von dem, was heute dokumentiert ist, sondern auch von dem, was morgen relevant wird. Hinzu kommt, dass Microsoft-Förderung für initiale Workshops für Fabric Featured Partner schneller und direkter zugänglich ist als für den allgemeinen Partnerkreis.

Der Projektschwerpunkt liegt auf vier Bereichen: Aufbau und Migration von Datenplattformen auf Microsoft Fabric und Azure Synapse, Entwicklung von GenAI-Anwendungen und RAG-Architekturen auf dem Azure OpenAI Service, Implementierung von ML-Pipelines und MLOps mit Azure Machine Learning sowie Echtzeit-Analysen mit Microsoft Fabric Real-Time Intelligence. In allen Projekten ist das Ziel, dass Ihr Team nach Abschluss des Projekts eigenständig auf der Plattform weiterarbeitet.

Ja, Microsoft fördert über qualifizierte Partner initiale Workshops und Assessments auf Microsoft Fabric und Azure. In vielen Fällen übernimmt Microsoft dabei einen erheblichen Teil der Kosten für den ersten strukturierten Projektschritt. Als „Fabric Featured Partner“ kann Datasolut Förderanträge direkt bei Microsoft einreichen. In einem kostenlosen Erstgespräch prüfen wir gemeinsam, ob Ihr Vorhaben förderfähig ist. Die Förderhöhe liegt zwischen 5.200 € für einen Pre-Sales-Workshop und kann im Post-Sales je nach ACR für die nächsten 12 Monate ungefähr 10–15 % der Kosten betragen.

Eine Azure Landing Zone bildet die strukturierte Grundlage für den sicheren Betrieb von Workloads in Azure. Sie definiert Governance, Zugriffsrechte, Netzwerktopologie und Compliance-Vorgaben, bevor Datenplattformen oder KI-Anwendungen aufgebaut werden. Ohne eine Landing Zone entstehen Azure-Umgebungen oft unsauber, was spätere Projekte erheblich erschwert. Für Data- und AI-Projekte ist eine saubere Landing Zone besonders relevant, da der Datenzugriff und die Compliance von Anfang an architektonisch verankert sein müssen. Eine nachträgliche Umsetzung ist deutlich aufwändiger. Wir bieten modulare Terraform-Templates für Azure-Landing-Zones von Standard bis Enterprise an. Oft fungieren wir auch als Cloud Solution Provider (CSP) für unsere Kunden und liefern Azure-Subscriptions, Services und 1st-Level-Support aus einer Hand.

Die DSGVO-Konformität von KI-Anwendungen auf Azure hängt von drei Faktoren ab, die Datasolut von Projektbeginn an architektonisch verankert:

1.) Datenhaltung: Azure betreibt dedizierte Rechenzentren in Deutschland und den Niederlanden. Datasolut konfiguriert alle Projekte so, dass Daten ausschließlich in europäischen Regionen gespeichert und verarbeitet werden, ohne dass es zu einer grenzüberschreitenden Datenweitergabe kommt.

2.) Datenweitergabe: Beim Einsatz des Azure OpenAI Service werden Ihre Daten vertraglich nicht für das Training von Microsoft-Modellen verwendet. Dies ist ein fundamentaler Unterschied zu öffentlichen ChatGPT-Zugängen und im Azure-Dienstverhältnis vertraglich geregelt.

3.) Zugriffssteuerung: Datasolut implementiert rollenbasierte Zugriffsrechte über Microsoft Entra ID sowie eine vollständige Auditierbarkeit über Azure Monitor und Microsoft Purview, sodass zu jedem Zeitpunkt nachvollziehbar ist, wer auf welche Daten zugegriffen hat.

Das Ergebnis: KI auf Ihren eigenen Daten in Ihrer kontrollierten Azure-Umgebung – datenschutzkonform und vollständig auditierbar.

Nein, Datasolut implementiert ausschließlich auf Microsoft-Standards, nicht auf proprietären Frameworks, die nur mit uns weiter betreibbar sind. Ein aktiver Wissenstransfer und eine Dokumentation nach Microsoft-Best-Practices sind fester Bestandteil jedes Projekts.

Viele Kunden arbeiten auch nach dem initialen Projekt mit uns zusammen, weil sie es wollen, nicht weil sie müssen. Genau das ist der Unterschied, auf den es uns ankommt.