Natural Language Processing

Natural Language Processing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit unstrukturierten Daten interagieren, und verbessert den Kundenservice, die Gewinnung von Erkenntnissen und die betriebliche Effizienz durch fortschrittliches Sprachverständnis.

Erfahren Sie, wie Sie durch Natural Language Processing diese Vorteile realisieren:

  • Verbessert die Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse
  • Steigert die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung von Routineaufgaben
  • Verbessert das Kundenerlebnis durch intelligenten 24/7-Support
  • Gewinnt tiefe Einblicke aus großen Mengen von Textdaten

Herausforderungen im Umgang mit Textdaten

Unternehmen produzieren und verarbeiten eine riesige Menge an Textdaten, allerdings ist deren Verarbeitung und Analyse oft mit spezifischen Herausforderungen verbunden.

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Ineffiziente Datenverarbeitung

Viele Unternehmen tun sich schwer mit der Verarbeitung und Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten, die sie sammeln. Diese Ineffizienz kann zu verpassten Chancen und verzögerten Entscheidungen führen.

Schlechte Kundenerfahrung

Ohne die Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu verstehen und zeitnah darauf zu reagieren, bieten Unternehmen oft einen unterdurchschnittlichen Kundenservice. Dies kann zu einer geringeren Zufriedenheit und Loyalität führen, was sich direkt auf das Endergebnis des Unternehmens auswirkt.

Fehlendes Kundenverständnis

Wenn Unternehmen NLP-Technologien nicht nutzen, bedeutet dies, dass sie ihre Daten nicht voll ausschöpfen, um umfassende Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Versäumnis kann die Entwicklung von Strategien behindern, die wirklich auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden basieren.

IT-Integration

Die nahtlose Einbindung von NLP Lösungen in eine bestehende IT-Umgebung erfordert die Überwindung von Kompatibilitätsproblemen mit aktuellen Technologie-Stacks und möglicherweise veralteter Infrastruktur.

Datenschutzanforderungen

Der Ausgleich zwischen ausgefeilter NLP Lösungen und strengen Datenschutzbestimmungen ist von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen der Nutzer und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Vorteile von NLP in Ihrem Unternehmen

Effizienz und Automatisierung

Rationalisieren Sie die Datenverarbeitung, automatisieren Sie den Kundensupport und die Erstellung von Inhalten.

Verbessertes Kundenverständnis

Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Kundenfeedback, sozialen Medien und anderen Textquellen.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Nutzen Sie NLP-gestützte Analysen für fundierte strategische Entscheidungen.

Kostenreduzierung

Minimieren Sie den manuellen Aufwand bei der Datenverarbeitung und im Kundendienst.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Nutzen Sie Erkenntnisse aus Texten - mit maßgeschneiderten NLP-Lösungen.

Automatisierung des Kundendienstes

Chatbots und virtuelle Assistenten für 24/7-Support.

Textklassifizierung und Tagging

Organisieren Sie große Datenmengen für einfachen Zugriff und Analyse.

Sentimentanalyse

Messen Sie die Kundenstimmung anhand von Bewertungen und sozialen Medien.

Sprachübersetzung

Passen Sie Ihre Personalressourcen flexibel an die tatsächliche Nachfrage im Einzelhandel, im Service und weitere Schwankungen an, um Über- oder Unterbesetzungen zu vermeiden.

Spracherkennungsfunktionen

Sprachgesteuerte Dienste für bessere Zugänglichkeit und mehr Komfort.

Unser Framework vereinfacht den Weg zum Einsatz effektiver NLP Lösungen in drei wesentlichen Schritten:

1.

Datenaufbereitung und Modeltraining

Wir aggregieren und verfeinern Ihre Daten für das Modeltraining, einschließlich Bereinigung und Normalisierung. Ein maßgeschneidertes NLP Modell wird entwickelt und trainiert, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

2.

Testen und Bereitstellen

Nach der Modellerstellung wird das Modell strengen Tests unterzogen, um die Genauigkeit und Accuracy des Modells zu überprüfen. Die validierten Modelle werden dann in Ihre IT-Umgebung integriert, um einen nahtlosen Betrieb zu gewährleisten.

3.

Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung

Nach der Bereitstellung beginnen wir mit einer kontinuierlichen Systemüberwachung und iterativen Verbesserungen. Dadurch wird sichergestellt, dass sich Ihr Empfehlungssystem an die sich ändernden Präferenzen anpasst und seine Effektivität beibehält.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

18+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Natural Language Processing im Kundencenter
Für ein Kundencenter implementierten wir ein KI-System, das per Natural Language Processing Anfragen priorisiert und themenbasiert an die zuständigen Teams weiterleitet.
Case Study lesen
Sales Support Agent mit GenAl
Erfahren Sie in dieser Case Study, wie wir ein Tool auf Basis von generativer KI zur automatisierten Unterstützung von Sales-Agenten im Vertrieb eingeführt haben.
Case Study lesen

Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

3

Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Holen Sie mehr aus Ihren unstrukturierten Daten durch NLP

Erkennen Sie geänderte Kundenstimmungen früher und automatisieren Sie manuelle und repetitive Aufgaben. Nutzen Sie die kostenlose Erstberatung, um zu erfahren, wie Sie mit Natural Language Processing Ihre Effizienz verbessern, Kosten senken und die Zufriedenheit Ihrer Kunden steigern können.

Erstgespräch vereinbaren

Häufig gestellte Fragen zu Natural Language Processing

NLP ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache in einer sinnvollen Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Dabei geht es um die Analyse, das Verständnis und die Generierung der Sprachen, die Menschen natürlich verwenden, um mit Computern in schriftlicher und gesprochener Form zu interagieren.

NLP kann Ihr Unternehmen helfen, indem es den Kundensupport durch Chatbots automatisiert, Insights aus Kundenfeedback extrahiert, die Entscheidungsfindung mit Sentiment-Analyse verbessert und die Effizienz bei der Verarbeitung und Organisation großer Mengen von Textdaten steigert. Diese Anwendungen führen zu signifikanten Verbesserungen der Kundenzufriedenheit, der betrieblichen Effizienz und der strategischen Entscheidungsfindung.

Die Implementierung einer NLP-Lösung umfasst in der Regel die Definition Ihrer spezifischen Geschäftsanforderungen, die Integration von NLP-Modellen in Ihre bestehende IT-Infrastruktur, das Training dieser Modelle mit Ihren Daten und die iterative Verbesserung für bessere Genauigkeit und Leistung. Unser Team unterstützt Sie in jedem Schritt, von der ersten Beratung bis zur Bereitstellung und laufenden Optimierung.

Der Zeitrahmen variiert je nach Komplexität der Lösung und Ihren spezifischen Anforderungen. Im Allgemeinen kann die Prototypentwicklung einige Wochen dauern, während die Integration und Feinabstimmung der Lösung in Ihrer Produktionsumgebung mehrere Monate in Anspruch nehmen kann. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um einen Zeitplan zu erstellen, der Ihren Bedürfnissen entspricht und einen reibungslosen Übergang gewährleistet.

Unsere NLP-Lösungen sind mit Blick auf Flexibilität konzipiert, um die Kompatibilität mit einer breiten Palette von Technologie-Stacks zu gewährleisten. Wir führen eine gründliche Bewertung Ihrer bestehenden IT-Landschaft durch, um die NLP-Lösung anzupassen, die sich nahtlos integrieren lässt und keine Störung Ihrer aktuellen Prozesse verursacht.

Wir bieten umfassende Unterstützung während des gesamten Implementierungsprozesses, einschließlich Schulungen für Ihr Team, um die NLP-Lösung zu verwalten und zu warten. Nach der Implementierung bieten wir fortlaufende Unterstützungs- und Optimierungsdienste, um sicherzustellen, dass die NLP-Lösung weiterhin effektiv auf Ihre Geschäftsanforderungen eingeht.

Datenschutz und Datensicherheit haben bei uns höchste Priorität. Wir halten uns an strenge Datenschutzvorschriften und setzen robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, um Ihre Daten während des gesamten Projektlebenszyklus zu schützen. Zudem arbeiten wir mit Ihrem IT-Sicherheitsteam zusammen, um unsere NLP-Lösungen an Ihre internen Richtlinien und Standards anzupassen.

Die Kosten variieren je nach Umfang und Komplexität des Projekts. Nach einem ersten Beratungsgespräch, um Ihre Bedürfnisse zu verstehen und Ihre aktuelle Infrastruktur zu bewerten, stellen wir Ihnen einen detaillierten Vorschlag mit den anfallenden Kosten vor. Unser Ziel ist es, eine hohe Rendite zu liefern, indem wir sicherstellen, dass unsere NLP-Lösungen Effizienz steigern, Kosten senken und den Umsatz verbessern.

Selbstverständlich! Wir arrangieren gerne eine Demo, damit Sie unsere NLP-Lösungen in Aktion sehen können. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen Termin zu vereinbaren, der für Sie passt. Wir demonstrieren Ihnen gerne, wie unsere NLP-Technologie Ihre spezifischen Geschäftsherausforderungen adressieren kann.

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