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Databricks-Beratung: Der direkte Weg zur eigenständigen Daten- und KI-Plattform

Databricks Beratung Teaser Bild

Machen Sie Ihre Datenverarbeitung zukunftsfähig – mit unübertroffener Performance, Skalierbarkeit und Flexibilität für Echtzeitdaten und KI-Anwendungen.

  • Von der Architektur bis zum produktiven Use-Case: Databricks Beratung und Implementierung aus einer Hand
  • Bewährte Blueprints aus 30+ Projekten — kein Learning by Doing auf Kundenseite
  • Ihr Team arbeitet am Ende eigenständig — keine dauerhafte externe Abhängigkeit
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Mit unserer Databricks Beratung die Hürden des Machine Learning überwinden

Trotz der hohen strategischen Bedeutung von AI für 83% aller CEOs, scheitern 87% aller ML-Projekte vor dem Produktiveinsatz. Als Databricks Silver-Partner meistern wir Ihre Machine Learning und Data Engineering Herausforderungen:

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Startschwierigkeiten bei der Implementierung

Das Wichtigste zu Beginn ist ein klarer Fahrplan, da die Komplexität und Vielfalt der Databricks-Optionen überwältigend sein kann. Andernfalls ist das Projekt von Anfang an zum Scheitern verurteilt, weil Ihnen der richtige Einstiegspunkt fehlt.

Fehlendes Databricks-Fachwissen

Ihr Team verfügt über hervorragende Expertise, allerdings mangelt es an spezifischem Databricks-Knowhow. Das verhindert eine produktive Anwendung der Plattform und bremst den Fortschritt.

Hohe Risiken beim Aufbau einer Databricks-Plattform

Sicherheitslücken, kostspielige Fehlkonfigurationen und Skalierungsprobleme sind nur einige der Risiken. Ohne sorgfältige Planung können finanzielle und reputative Schäden eintreten. Eine risikobewusste Implementierung ist entscheidend, um diese zu vermeiden.

Keine Zeit, um Databricks-Experte zu werden

Die rasanten Fortschritte der Databricks-Technologie erfordern ständige Weiterbildung, um auf dem Laufenden zu bleiben. Das kostet Zeit, die Sie nicht haben, da Sie schon genug im Tagesgeschäft involviert sind.

Sie nutzen nur die Spitze des Databricks-Eisbergs

Trotz der Investition in Databricks bleibt der Großteil des Potenzials ungenutzt. Die volle Bandbreite der Funktionalitäten auszuschöpfen, könnte Ihr Unternehmen entscheidend voranbringen.

Die Umsetzung Ihres ersten Use-Cases stockt

Die Implementierung Ihres ersten Databricks-Anwendungsfalls stellt eine Herausforderung dar. Es braucht nicht nur spezifisches Fachwissen, sondern auch eine strategische Planung, um von der Theorie erfolgreich in die Praxis überzugehen.

Das macht unsere Databricks-Beratung einzigartig

Schneller Zugang zum vollen Potenzial

Beschleunigen Sie Ihre Big Data Analytics-Projekte von Monaten auf Wochen. Mit unserem Framework richten Sie ein leistungsstarkes Data Lakehouse in kürzester Zeit ein.

Senken Sie die TCO (Gesamtbetriebskosten)

Vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft mit einer einheitlichen Plattform und ersetzen Sie kostspielige Insellösungen. Mit Databricks sparen Sie erhebliche Kosten und erhöhen gleichzeitig die Produktivität Ihrer Data Teams.

Wettbewerbsvorteil durch ausgereiftes ML

Databricks ist der kürzeste und effizienteste Weg zur fortgeschrittenen Machine Learning-Plattform. Mit den optimierten Prozessen steigern Sie Ihre Innovationskraft und damit die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens.

Verschlankung von KI & Datenmanagement

Mit Databricks vereinfachen und standardisieren Sie Ihre Prozesse, die bei eigenständiger Entwicklung oft komplex und zeitaufwendig sind. Das ermöglicht eine schnellere Reaktionsfähigkeit auf Marktgegebenheiten.

Enablement Ihrer Mitarbeiter

Mitarbeiterakzeptanz und -expertise sind für den Erfolg Ihrer Datenplattform kritisch. Unsere Schulungsprogramme sichern die nahtlose Einführung und Nutzung von Databricks in Ihrem Team – auch ohne externe Unterstützung.

Vereinheitlichte Datenplattform

Das Data Lakehouse-Konzept vereinfacht Ihre Datenarchitektur, indem es Data Lakes, Data Warehouses und Data Science in einer einzigen, schlanken Lösung kombiniert. Erleben Sie schnelle, fortschrittliche Analysen mit Databricks.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Unsere Databricks Beratung für Ihren Wettbewerbsvorteil

Starter-Workshops

  • Lakehouse Anforderungsworkshop
  • KI Use-Case Workshop
  • GenAI Workshops

 

 

Plattform-Strategie und Beratung

  • Plattform-Architektur
  • Migrationsbewertung & Roadmapping
  • Bewertung und Empfehlungen für die gesamte Infrastruktur
  • Monetarisierung von Daten
Databricks Setup und Entwicklung
  • Migration bestehender Prozesse, Tools und Datenbanken
  • Account-Konfiguration & Bereitstellung von Workspaces
  • Sicherheit und Governance
  • Cloud-Infrastruktur aufbauen
Gezielte Bereitstellung von Use Cases
  • Deployment & Enterprise Enablement
  • ML-Modell-Entwicklung und -Bereitstellung
  • Orchestrierung und Entwicklung von Datenpipelines
  • BI-Entwicklung
  • Center of Excellence & Personalentwicklung
  • Training, Coaching & Best Practices
GenAI-Enablement
  • GenAI-Strategie
  • RAG Entwicklung
  • LLM-Feinabstimmung
  • LLMOps

Wie sieht die Zusammenarbeit während unserer Databricks Beratung aus?

1.

Design der Zielarchitektur

Gemeinsam mit unseren Databricks Solution Architects entwerfen Sie eine zukunftsfähige Architektur, die auf unseren bewährten Blueprints basiert.

2.

Umsetzung von ML & Reporting Use-Cases

Wir binden Ihre Datenquellen nahtlos an und realisieren Use-Cases, die präzise auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

3.

Übergabe & Mitarbeiterschulung

Für einen reibungslosen Übergang schulen wir Ihr Team, sodass Sie alle nötigen Kompetenzen für Umgang und Weiterentwicklung inhouse haben.

Über ein Jahrzehnt Databricks-Erfahrung für Ihren Erfolg

Basierend auf unserer langjährigen Databricks-Partnerschaft kennen wir die Herausforderungen, die beim Rollout zu bewältigen sind.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Databricks Projekte – vom Hidden-Champion bis zum DAX Konzern.

30+

erfolgreich abgeschlossene Databricks Projekte von großen Migrationen bis hin zur Implementierung von BI & KI Lösungen in 6 verschiedenen Branchen.

70+

abgeschlossene Zertifizierungen in allen Bereichen der Databricks Platform.

Das sagen unsere Kunden über unsere Databricks Beratung

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Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert.
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
“Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben.”
Daniel Kühne Profilbild
Telekom Deutschland GmbH
Daniel Kühne
Leiter Data Mining
“Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen.”
Congstar GmbH
Nina Pawelczyk
Leiterin CRM
“Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!”
Vinos GmbH
Daniela Schlanstein
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
“Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnen Erfolge erheblich steigern.”
Profilbild Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Aleksandar Dimitrov
Product Owner Big Data
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein. Mit Databricks.

Aufbau eines Data Lakehouse in Databricks
Für ein führendes Textilunternehmen entwickelten wir eine Lakehouse-Plattform als zentrale Datenquelle, die schnelle Erkenntnisse liefert und KI- sowie BI-Anwendungsfälle ermöglicht.
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Einrichtung eines Lakehouses in Databricks
Wir bauten für den Kunden eine Databricks-Lakehouse-Plattform auf, um ML- und BI-Anwendungen zentral abzubilden und Analytics-Effizienz sowie Umsetzungsgeschwindigkeit zu steigern.
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Potenzialscore für Neukunden
Wir implementierten eine KI-basierte CLV-Prognose, um Gewinnpotenziale von Neu- und Bestandskunden präzise zu bewerten und Vertriebs- sowie Marketingressourcen gezielt zu steuern.
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Prognose von Produktverschleiß
In diesem Use Case haben wir eine KI-Lösung auf Databricks implementiert, um den Produktverschleiß eines Textil-Service-Managers genau vorherzusagen.
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Churn-Management in der Energiewirtschaft
Ein KI-basiertes Churn Management sagt für 150.000 Energie­kunden Kündigungen zwei Monate voraus und identifiziert 9,1-mal mehr Kündiger als ein Zufallssample.
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Databricks-Beratung: Treffen Sie bessere Entscheidungen als der Wettbewerb

Nutzen Sie das volle Potential, das Ihnen im Datenzeitalter zur Verfügung steht. In der kostenlosen Erstberatung erfahren Sie, wie Sie mit Databricks die Produktivität Ihres Teams maximieren, die Kosten senken und Ihr Betriebsergebnis steigern können.

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Häufig gestellte Fragen zur Databricks Beratung

Wir arbeiten in zwei Modellen: Als Festpreisprojekt — besonders für erste, klar definierte Use-Cases geeignet, mit vereinbarten Liefergegenständen und Abrechnung nach Abschluss. Oder als monatliches Kontingent auf Basis eines Projektvertrags — für längerfristige Begleitung nach einer ersten erfolgreichen Zusammenarbeit. Der durchschnittliche Tagessatz liegt bei ca. 1.300 EUR netto. Im kostenlosen Erstgespräch erarbeiten wir gemeinsam ein konkretes Angebot.

Nein — im Gegenteil. Gerade zu Beginn sind die Weichen am wirkungsvollsten zu stellen. Wer früh auf bewährte Architekturen und erprobte Vorgehensmodelle setzt, vermeidet kostspielige Fehlentscheidungen, die sich später nur schwer korrigieren lassen. Unser Starter-Workshop ist genau für diese Phase konzipiert.

Das hängt vom Einstiegsweg ab. Für einen Starter-Workshop genügen 1–2 interne Ansprechpartner für Architektur- und Businessfragen. Bei einem Implementierungsprojekt empfehlen wir die Einbindung von 1–2 internen Entwicklern — so sichern wir den Wissenstransfer direkt im Projekt.

Wir haben Projekte für Hidden Champions mit kleinen Data-Teams ebenso umgesetzt wie für DAX-Konzerne mit komplexen Multi-Cloud-Umgebungen. Entscheidend ist nicht die Unternehmensgröße, sondern der Wille, Daten und KI als strategischen Hebel zu nutzen.

Nein — das ist ausdrücklich nicht unser Ziel. Jedes Projekt endet mit einer vollständigen Übergabe: Dokumentation, Schulung Ihres Teams und dem internen Know-how für den selbstständigen Betrieb. Externe Begleitung kann danach helfen, neue Themen schneller anzugehen — ist aber keine Voraussetzung für den laufenden Betrieb.

Nach dem Erstgespräch und der Abstimmung des Vorgehens sind erste Projektschritte in der Regel innerhalb von 2–3 Wochen planbar. Bei dringendem Bedarf finden wir gemeinsam eine schnellere Lösung.

Wir beginnen immer mit einer klaren Bestandsaufnahme Ihrer Ausgangssituation — Architektur, Team, Use-Cases, Ziele. Darauf aufbauend definieren wir gemeinsam das Vorgehen, die Meilensteine und die Verantwortlichkeiten. Während der Implementierung arbeiten unsere Berater eng mit Ihrem Team zusammen — remote oder vor Ort, je nach Bedarf.

Durch den Einsatz erprobter Blueprints und das Vermeiden bekannter Fallstricke verkürzen wir typischerweise die Zeit vom ersten Konzept bis zum produktiven Modell erheblich. Statt Monate für Architekturentscheidungen zu benötigen, nutzen Sie unser bestehendes Framework als Ausgangspunkt — und passen es auf Ihre Situation an.

Ja. Unser Team arbeitet in internationalen Projekten und bietet Databricks Consulting auf Deutsch und Englisch an — sowohl für Unternehmen mit Sitz in Deutschland, Österreich und der Schweiz als auch für internationale Teams mit DACH-Präsenz.

Die wichtigsten Fragen vor einer Databricks Einführung sind: Welche Use-Cases sollen in den ersten 6 Monaten produktiv laufen? Welche Datenquellen müssen angebunden werden? Und welches Cloud-Setup — AWS, Azure oder GCP — passt zu Ihrer bestehenden Infrastruktur? Genau das klären wir im Starter-Workshop, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.

Eine Databricks Migration beginnt immer mit einer Bestandsaufnahme: Welche Prozesse, Tools und Datenbanken sollen migriert werden, welche können wegfallen? Auf dieser Basis erstellen wir einen strukturierten Migrationsplan mit klaren Prioritäten und Risikoeinschätzung. Die eigentliche Migration führen wir schrittweise durch — so bleibt der laufende Betrieb während der Umstellung stabil.

Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Daten
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