Kundenanalyse: Die Grundlage für personalisiertes Marketing

Entschlüsseln Sie Verhalten und Präferenzen Ihrer Zielgruppen, damit Sie zur richtigen Zeit das perfekte Angebot präsentieren.

Lernen Sie, wie Sie diese Vorteile mit Hilfe der Kundenanalyse realisieren können:

  • Erkennen Sie Stärken und Optimierungsbedarf in Ihrem Marketing
  • Passen Sie Ihre Strategien gezielt an Kundenbedürfnisse an
  • Entwickeln Sie Marketingmaßnahmen, die Kunden zum Handeln bringen

Warum Marketing-Strategien nach Bauchgefühl nicht funktionieren

Eine Kundenanalyse liefert Ihnen zuverlässige Daten, um Ihre Kunden mit Ihrer Kommunikation zu begeistern. Die erfolgreichsten Unternehmen arbeiten extrem datengetrieben – jedoch gehen damit auch Herausforderungen einher:

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Fehlende Kundenverhaltensprognose

Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, das zukünftige Verhalten ihrer Kunden zu prognostizieren. Ohne fortschrittliche Analysetools können wichtige Marktchancen verpasst und Marketingstrategien ineffektiv bleiben.

Unpräzise Kundensegmentierung

Viele traditionelle Segmentierungsmethoden scheitern daran, die Dynamik der Kundenpräferenzen adäquat zu erfassen, was zu ineffizient ausgerichteten Marketingmaßnahmen führt.

Ineffiziente Personalisierung

Die mangelnden Einblicke in Kundendaten erschweren eine wirkungsvolle Personalisierung der Customer Touchpoints, was oft zu generischen Interaktionen führt, die die Zielgruppe nicht erreichen.

Mangelnde Integration & Datensilos

Datensilos innerhalb von Organisationen verhindern eine einheitliche Sicht auf den Kunden. Das beeinträchtigt die Möglichkeiten einer umfassenden Analyse von Verhalten und Präferenzen.

Nichtnutzung verfügbarer Daten

Viele Unternehmen verfügen über große Mengen an Kundendaten, sind aber nicht in der Lage, diese vollständig zu nutzen. Diese Daten nicht zu berücksichtigen, führt oft zu fehlgeleiteten Entscheidungen.

Begrenzte Kapazität zur Datenverarbeitung

Die schiere Menge und Komplexität der Daten überfordern häufig die Kapazitäten herkömmlicher Analysetools. Dadurch wird die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse erschwert und erheblich verlangsamt.

Ihr Wettbewerbsvorteil: Zukunftsweisende Kundenanalyse

Dynamische Kundensegmentierung

KI-basierte Kundensegmentierung passt Ihre Marketingmaßnahmen stets auf die aktuellen Interessen Ihrer Zielgruppe ab.

Zielorientierte Marketingmaßnahmen

Setzen Sie Ressourcen dort ein, wo sie den höchsten ROI generieren, und steigern Sie so Ihre Gesamteffizienz und Profitabilität.

Personalisierung auf neuem Niveau

ML-Algorithmen ermöglichen personalisierte Kundenerlebnisse in großem Umfang und steigern das Engagement an allen Berührungspunkten.

Steigerung der betrieblichen Effizienz

Automatisieren Sie Ihre Datenanalyseprozesse, reduzieren Sie Ihre Arbeitskosten und nutzen Sie Ihre Ressourcen für strategische Initiativen.

Erhöhung der Conversion-Rate

ML-gestützte Prognosen ermöglichen es, Ihren Kunden höchst relevante Produkte und Dienstleistungen anzubieten, was die Konversionsraten erhöht.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

So setzen Sie die Kundenanalyse in Zukunft ein

Modellierung des Kundenverhaltens

Prognostizieren Sie das Kundenverhalten mit fortschrittlichen Algorithmen für strategische Anpassungen und eine verbesserte Kundenbindung.

Unüberwachtes Lernen

Nutzen Sie dynamische Kundensegmentierung für hochgradig zielgerichtete Marketingkampagnen, die eine maximale Wirkung erzielen.

Personalisierte Kundenerlebnisse

Maschinelles Lernen personalisiert Interaktionen über alle Kanäle hinweg und verbessert auf diese Weise die Kundenbindung.

Vorhersage des Customer Lifetime Value

ML-Modelle berechnen den Lifetime Value Ihrer Kunden und helfen dabei, Ihre Marketingressourcen auf die wertvollsten Segmente zu konzentrieren.

Sentiment Analyse

Nutzen Sie NLP- und Stimmungsanalyse-Tools, um die Kundenstimmung zu messen und die Produkt- und Servicezufriedenheit zu steigern.

Churn Prognose

Erkennen Sie frühzeitig Muster, die auf ein Abwanderungsrisiko hindeuten. Halten Sie gefährdete Kunden und sichern Sie Ihren Umsatz.

Boosten Sie Ihr Marketing mit exakter Kundenanalyse

1.

Evaluierung & Priorisierung

Gemeinsam besprechen wir die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle mit dem größten Impact.

2.

Umsetzung des MVPs

Wir setzen den ersten Use-Case als Minimum Viable Product (MVP) um – und Sie sehen erste Ergebnisse in Aktion.

3.

Skalierung & Übergabe

Wir erweitern Ihre Modelle um verschiedene Use-Cases und übergeben diese an Ihr internes Team zur Weiterentwicklung.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

18+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Kundensegmentierung für einen Fußballverein
Wir zeigen, wie wir bei einem Fußballverein per Machine Learning eine Kundensegmentierung durchführten, um personalisierte Marketingstrategien zu planen und deren Vorteile zu nutzen.
Case Study lesen
Kundenstrukturanalyse im E-Commerce
In diesem Use Case zeigen wir Ihnen, wie wir die vorhandenen Daten eines Unternehmens aus der E-Commerce-Branche genutzt haben, um eine Kundenanalyse durchzuführen.

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Empfehlungssystem im E-Commerce
Wie kann man aus tausenden von Produkten genau die auswählen, die für den Kunden relevant sind? Mit dieser Frage beschäftigte sich ein Unternehmen aus der E-Commerce-Branche.
Case Study lesen

Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen
3
Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Erschließen Sie mit der Kundenanalyse ganz neue Marketing-Chancen

Werden Sie zum Vorreiter in der Ära der KI. Nutzen Sie die kostenlose Erstberatung, um zu erfahren, wie Sie Ihre Kundendaten nutzen, um die Zufriedenheit und Ihren Customer Lifetime Value zu steigern.

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Häufig gestellte Fragen

Die Kundenanalyse ist die Grundlage für die strategische Ausrichtung Ihrers Marketings. Erst wenn Sie Ihre Kunden wirklich verstehen, können Sie dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebot machen. Die für Sie erstellte Kundenanalyse gibt Ihnen tiefe Einblicke in die Kundenstruktur und in das Kaufverhalten Ihrer Kunden.

Das haben Sie von der Kundenanalyse:

  • Erkennen Sie Stärken und Schwächen Ihres Marketings.
  • Verbessern Sie die Kundenorientierung Ihres Unternehmens.
  • Entwicklen Sie gezielte Marketingmaßnahmen, die Ihre Kunden aktivieren.

Unter einer Kundenstruktur versteht man die Darstellung und Auszählungen von demografischen Merkmalen, wie beispielsweise Alter oder Geschlecht. Aber auch geografische Merkmale sowie die Analyse des Kaufverhaltens zählt man dazu. Das Ziel einer Kundenstrukturanalyse ist es, ein besseres Verständnis über die Kunden zu erhalten.

  • Welche Einstiegsprodukte führen häufig zum Zweitkauf?
  • Welche Eigenschaften haben Kunden, die zu guten Bestandskunden werden?
  • Wie sieht das generelle Kaufverhalten Ihrer Kunden aus? Welchen Kaufzyklus haben diese?
  • Welche Produkte und Warengruppen werden häufig kombiniert?
  • Wie sehen Ihre VIP-Kunden aus und welche Kunden haben das Potential dazu VIP’s zu werden?
  • Wie viele Marketingkampagnen bekommt jeder Kunde im Jahr?
  • Welche Kunden reagieren besonders gut auf Marketingkampagnen?
  • Wie stark ist die Kundenbindung und wie verhalten sich Kündiger?
  • Viele weitere spannende Fragen…

Eine Kundenanalyse ist im B2C die Voraussetzung für erfolgreiches Marketing. Ab einer gewissen Anzahl von Kunden, können Sie Ihr Marketing nicht mehr nach Bauchgefühl steuern. Nicht nur im Handel und E-Commerce ist eine Kundenanalyse sinnvoll, auch andere B2C Unternehmen wie Versicherungen, Energieversorger oder Telekommunikationsunternehmen profitieren./p>

Auch im B2B steigt die Anzahl der Kunden, das Geschäft wird digitaler und der direkte Kontakt durch Vertriebsmitarbeiter wird seltener. Allerdings wächst auch Ihre Kundendatenbank und enthält mittlerweile viele Informationen über Unternehmensgröße, Kaufverhalten und Kundenbindung. So ist es auch im B2B extrem wichtig fundiertes Wissen über Kunden zu generieren.

Zunächst setzen wir uns mit Ihnen zusammen und besprechen das Projekt und nehmen Ihre Erwartungen auf. Dann erstellen wir einen Projektplan, der die Projektziele und Analysen festhält. Für die Erstellung der Analysen gibt es mehrere Möglichkeiten: Wir stellen einen sicheren Weg zum Datenaustausch zur Verfügung oder wir erstellen die Kundenanalyse auf Ihrer Hardware.

Für die Kundenanalyse gibt es viele verschiedene Möglichkeiten und Methoden. Abhängig vom Geschäftsmodell werden andere Methoden genutzt.

Wir erstellen Analysen zum Kundenlebenszyklus, Kaufverhalten, Kundenwertigkeit, Kommunikationshäufighkeit und andere Interkationen mit Ihrer Marke. Als wertvoll haben sich folgende Analysemethoden erwiesen:

  • Kohortenanalyse
  • Kundenwertanalyse
  • RFM-Analyse
  • Korrelationsanalyse
  • Warenkorbanalyse
  • weitere explorative Datenanalysen
Antizipieren Sie, was Ihre Kunden kaufen – noch vor Ihren Kunden.
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