Customer Lifetime Value – Ihr Schlüssel zu nachhaltigem Unternehmenswachstum

Steigern Sie das Umsatzpotenzial Ihres Unternehmens durch optimierte Ressourcenzuweisung.

Erfahren Sie, wie Sie durch präzise CLV-Prognosen:

  • Marketing- und Vertriebsmaßnahmen zielgerichteter steuern
  • Sich auf langfristig wertvolle Geschäftsbeziehungen fokussieren
  • Umsätze durch gezieltes Up- und Cross-Selling erhöhen
  • Die wichtigsten Kundenbeziehungen langfristig stärken

Die Herausforderungen unzureichender Customer Lifetime Value-Prognosen

Ohne eine präzise Kenntnis des Kundenwerts (CLV) riskieren Unternehmen, ihre Profitabilität zu untergraben. Eine genaue Bewertung jedes Kunden ermöglicht es, strategische und finanzielle Ressourcen optimal einzusetzen.

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Risiken herkömmlicher CLV-Schätzungen

Traditionelle Ansätze zur Schätzung des CLV neigen zu Ungenauigkeiten, die zu einer ineffizienten Ressourcenallokation und fehlgeleiteten Investitionsentscheidungen führen. Dies mindert den ROI und beeinflusst die strategische Planung negativ.

Ungenutztes Umsatzpotenzial

Allgemein gehaltene Marketingkampagnen nutzen das Umsatzpotenzial eines Kundenstamms nicht voll aus. Eine spezifische Kundenansprache und maßgeschneiderte Angebote sind entscheidend, um das volle Potenzial zu erschließen.

Geringe Kundenbindung

Effektive Kundenbindung durch Personalisierung ist wesentlich, um langfristige Beziehungen zu fördern. Eine individuelle Kundenbetreuung ist hierbei oft eine Herausforderung, insbesondere wenn die personellen Kapazitäten begrenzt sind.

Neukundenakquise ohne Datenbasis

Besonders in der Akquise ist es essentiell,  tiefgreifende Einblicke über potenzielle Kunden einzuholen. Fehlende Kenntnisse führen oft zu hohen Abwanderungsraten und sorgen dafür, dass der Einsatz von beispielsweise Gutscheinen nicht gezielt gesteuert werden kann.

Das Gießkannen-Prinzip

Viele Marketingabteilungen verteilen ihr Budget mit der Gießkanne gleichmäßig auf alle Kunden. Diese undifferenzierte Verteilung führt zu hohen Streuverlusten, was die Wirtschaftlichkeit von Marketingmaßnahmen erheblich beeinträchtigt.

Operative Ineffizienz

Ohne präzise CLV-Daten ist eine effektive Ressourcenzuweisung kaum möglich. Häufig hat das die Konzentration auf weniger profitable Kunden zur Folge, oder es bleibt Potenzial bei hochwertigen Kunden ungenutzt. Auf diese Weise sinkt der ROI Ihrer Marketingausgaben.

Gestalten Sie die Zukunft mit präzisem Customer Lifetime Value

Steigern Sie den Kundenumsatz

Nutzen Sie Up- und Cross-Selling-Potenziale durch CLV-Prognosen, um den Wert jedes Kundenkontakts zu maximieren.

Datengetriebene Priorisierung von Marketinginvestitionen

Erkennen Sie den ROI bereits vor Ausspielung der Werbemaßnahmen, um Ressourcen dort einzusetzen, wo sie den größten Gewinn bringen.

Verstärken Sie die Bindung zu Ihren wertvollsten Kunden

Eine personalisierte Kundenbetreuung schafft nicht nur Loyalität, sondern fördert auch eine langfristige Kundenbindung.

Mehr Effizienz durch Automatisierung

Automatisieren Sie repetitive Prozesse und Kampagnenentscheidungen mit CLV-basierten Algorithmen, um schneller und präziser zu agieren.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo FC Schalke
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Längere und gewinnbringende Kundenbeziehungen durch KI-basierte CLV-Prognosen

Gezielte Kundensegmentierung

Entwickeln Sie auf dem CLV basierende Marketingstrategien, die sowohl die Kundenbindung als auch die Konversionsraten signifikant verbessern.

Optimierte Ressourcenzuweisung

Fokussieren Sie Ihre Marketing- und Vertriebsressourcen auf Kunden mit hohem CLV. Steigern Sie Ihren ROI und setzen Sie Ihr Budget effizienter ein.

Personalisierte Kundenerfahrungen

Mit personalisierten Angeboten, Produkten und Kommunikationsstrategien erhöhen Sie Ihre Kundenzufriedenheit und stärken die Loyalität.

Dynamische Preisstrategien

Nutzen Sie CLV-Daten und passen Sie Preisstrategien und Werbemaßnahmen auf verschiedene Kundensegmente an, um Ihre Rentabilität zu maximieren.

Risikomanagement & Kreditbewertung

Integrieren Sie CLV-Einblicke in Ihre Bewertungsmodelle, um finanzielle Risiken zu minimieren und die Kreditwürdigkeit Ihrer Kunden zu beurteilen.

Mit präzisem CLV zu mehr Umsatz & Gewinn

1.

Evaluierung & Priorisierung

Gemeinsam besprechen wir die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle mit dem größten Impact.

2.

Umsetzung des MVPs

Wir setzen den ersten Use-Case als Minimum Viable Product (MVP) um – und Sie sehen erste Ergebnisse in Aktion.

3.

Skalierung & Übergabe

Wir erweitern Ihre Modelle um verschiedene Use-Cases und übergeben diese an Ihr internes Team zur Weiterentwicklung.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

18+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Customer Lifetime Value für den Großhandel
Für ein Großhandelsunternehmen erstellten wir eine CLV-Prognose, um Marketingkampagnen optimal am langfristigen Kundenwert auszurichten.
Case Study lesen
Customer Lifetime Value Prognose für E-Commerce
Die CLV-Berechnung zeigt den langfristigen Kundenwert und ermöglicht, Marketingbudgets gezielt einzusetzen, um Umsatzpotenziale vollständig auszuschöpfen.
Case Study lesen
Potenzialscore für Neukunden
Wir implementierten eine KI-basierte CLV-Prognose, um Gewinnpotenziale von Neu- und Bestandskunden präzise zu bewerten und Vertriebs- sowie Marketingressourcen gezielt zu steuern.
Case Study lesen
Kundenreaktivierung im E-Commerce
Eine KI-basierte CLV-Vorhersage ermöglicht intelligente Kundenreaktivierung. Dieser Use Case zeigt Funktionsweise, Vorteile und praktischen Einsatz der CLV-Analyse.
Case Study lesen

Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

3

Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Steigern Sie Ihren ROI mit Customer Lifetime Value-Prognosen

Werden Sie zum Vorreiter in der Ära der KI. Nutzen Sie die kostenlose Erstberatung, um zu erfahren, wie Sie Ihre Kundenbindung stärken, Ihren CLV steigern und die Kosten senken können.

Erstgespräch vereinbaren

Häufig gestellte Fragen

Der Customer Lifetime Value ist eine Bezeichnung für den gesamten Wert, den eine Person in der Zeit als Kunde für ein Unternehmen generiert. Wenn wir diesen Wert ermitteln, erheben wir nicht nur die Daten der Vergangenheit, sondern prognostizieren auch das Umsatzpotential und die Umsatzerwartung für die zukünftige Kundenbeziehung. Die Vorhersage des Customer Values wird täglich neu berechnet. So haben Unternehmen immer eine aktuelle Entscheidungsgrundlage für Ihre Marketingsteuerung. In diesem Beispiel betrachten wir einen Zeitraum von 12 Monaten:

Erfolgreiches Marketing benötigt Lösungen, die das Kundenmanagement planbarer machen. Zu einem erfolgreichen Kundenmanagement gehört auch die Möglichkeit, einzelne Marketing-Maßnahmen individuell auf die Kunden zuzuschneiden. Darin liegt die Stärke des CLV.

Die größten Vorteile des CLV sind:

  • Steuerung von Marketingmaßnahmen und Investitionshöhe durch Priorisierung nach CLV
  • Konzentration auf langfristig wertvolle Geschäftsbeziehungen
  • Gezielte Entwicklung des Kundenumsatzes durch Up-Selling und Cross-Selling
  • Festigung der relevantesten Kundenbeziehungen

Steigern Sie den ROI Ihres Marketing, des CRMs und die Profitabilität des Unternehmens.

Eine genaue CLV-Prognose hilft Ihrem Unternehmen, Investitionen gezielt in die rentabelsten Kundenbeziehungen zu lenken. Dadurch können Sie personalisierte Kundenerlebnisse schaffen und Ihre Marketingstrategien optimal ausrichten, um die Gesamtrentabilität zu maximieren.

Ja, unsere CLV-Modelle lassen sich nahtlos in bestehende IT-Systeme integrieren. Durch die Nutzung fortschrittlicher Datenintegrations- und Machine-Learning-Technologien ermöglichen wir eine effektive Zusammenarbeit zwischen Ihren IT-Experten und unseren Data Scientists.

Absolut, der CLV ist für Unternehmen jeder Größe entscheidend. Mittelständische Firmen profitieren insbesondere von zielgerichteten Kundensegmentierungen und optimierten Ressourcenzuteilungen, die zu nachhaltigem Wachstum und verbesserten Profitmargen führen.

m B2B nutzen Sie den Customer Lifetime Value für die gezielte Steuerung der Vertriebsaktivitäten. Die Vertriebswelt wird immer digitaler. Die Anzahl persönlicher Kontakte zum Kunden nehmen ab. Wie setzen Vertriebsmitarbeiter dann Prioritäten? Und woran erkennen Sie, welches Potenzial ein Kunde hat? Eine kundenindividuelle Vorhersage der Umsatzerwartung ist dann eine große Hilfe.

Im B2C-Bereich steuert der CLV gezielt Ihre Marketingaktivitäten. Er liefert Antworten auf die Fragen: „Wie viel Budget können wir einsetzen, um einen Kunden zu gewinnen? Welche Kunden haben das Potential VIP-Kunden zu werden? Welcher Kunde bekommt welches Sortimentsmailing?“. So ermöglicht er Ihnen, Budgets effizient zuzuweisen und das Engagement sowie die Loyalität Ihrer wichtigsten Kunden zu steigern.

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