Predictive Pricing – die Zukunft der Preisgestaltung

Steigern Sie Ihren Geschäftserfolg durch dynamische Preisgestaltung.

Erfahren Sie, wie Sie durch Predictive Pricing:

  • Ihre Umsätze durch Echtzeit-Preisanpassungen steigern
  • Proaktiv auf Marktschwankungen reagieren
  • Up- und Cross-Selling-Absätze steigern
  • Einen erheblichen Wettbewerbsvorteil sichern

Herausforderungen ohne Predictive Pricing

Gängige, statische Preismodelle sind immer noch weit verbreitet. Allerdings bringen sie viele Herausforderungen mit sich – und sorgen für verpasste Chancen.

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Unflexible Preismodelle

Traditionelle Modelle passen sich nicht an Marktveränderungen in Echtzeit an, was zu verpassten Umsatzchancen führt.

Ineffiziente Preisgestaltung

Ohne datengestützte Erkenntnisse bleiben Preisentscheidungen oft ineffizient und führen zu suboptimalen Ergebnissen.

Wettbewerbsnachteil

Immer häufiger fallen Unternehmen hinter Konkurrenten zurück, die fortschrittliche, dynamische Preisstrategien anwenden.

Veraltete Daten

Viele traditionelle Ansätze basieren auf veralteten Daten, die aktuelle Markttrends und Verbraucherverhalten unberücksichtigt lassen.

Mangelndes Kundenverständnis

Es ist herausfordernd, die Auswirkungen von Preisänderungen auf Nachfrage und Kundenzufriedenheit richtig einzuschätzen.

Das wird auch für Ihr Unternehmen möglich durch Predictive Pricing:

Dynamische Preisanpassung

Führende Unternehmen setzen auf KI, um Preise in Echtzeit anzupassen und so Marktveränderungen und Verbrauchernachfrage voraus zu sein.

Datengestützte Entscheidungsfindung

Real-time-Datenanalysen ermöglichen präzise Preisstrategien, die sowohl die Rentabilität als auch den Marktanteil optimieren.

Erweiterter Wettbewerbsvorteil

Unternehmen mit Predictive Pricing werden zu Marktführern und setzen sich gegenüber Konkurrenten durch, die an traditionellen Methoden festhalten.

Höhere Kundenzufriedenheit

Individualisierte Preisgestaltung, die auf die Erwartungen und Wertvorstellungen der Kunden abgestimmt ist, verbessert die Kundenerfahrung.

Effizienz & Ertragswachstum

Verbesserte Preisstrategien und rationalisierte Abläufe führen zu signifikanten Effizienzgewinnen und Umsatzsteigerungen.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Einsatzmöglichkeiten von Predictive Pricing Lösungen

KI-gesteuerte Preisoptimierung

Implementieren Sie fortschrittliche Algorithmen zur Analyse umfangreicher Datensätze, um in Echtzeit Verkäufe und Gewinne zu maximieren.

Rabattoptimierung

Nutzen Sie Data Science und KI, um die optimalen Rabattstufen zu berechnen, die Kundenattraktivität mit Unternehmensrentabilität in Einklang bringen.

Dynamische Preisstrategie

Passen Sie Preise automatisch an, um auf interne und externe Veränderungen zu reagieren und die Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen.

Personalisierte Preisgestaltung

Analysieren Sie Kundendaten, um die Zahlungsbereitschaft zu prognostizieren und personalisierte Preise für höhere Konversionsraten zu ermöglichen.

Zielgenaue Kundensegmentierung

Segmentieren Sie Kunden präzise nach Verhalten und Vorlieben und passen Sie Preisstrategien entsprechend an, um Engagement und Umsatz zu steigern.

Verständnis der Preiselastizitäten

Prognostizieren Sie die Elastizität der Nachfrage in Reaktion auf Preisänderungen, um Anpassungen für mehr Volumen und Rentabilität vorzunehmen.

In 3 Schritten zu Ihrer dynamischen Preisstrategie:

1.

Datenaufbereitung & Training

Wir sammeln, bereinigen und optimieren Ihre Daten. Dann trainieren wir Ihr individuell angepasstes Predictive Pricing Model anhand Ihrer Datenbasis.

2.

Validierung & Integration

Wir unterziehen das Modell umfangreichen Tests, um die Präzision zu gewährleisten, und integrieren es reibungslos in Ihre IT-Landschaft.

3.

Überwachung & Optimierung

Wir überwachen Ihr System und optimieren es kontinuierlich, damit es sich an die sich ändernden Umstände anpasst und seine Effektivität beibehält.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

18+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

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Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

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2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

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3

Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
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Häufig gestellte Fragen zu Predictive Pricing

Ja, unsere KI-Lösungen werden maßgeschneidert entwickelt, um Ihre spezifischen Bedürfnisse zu erfüllen und nahtlos in Ihr Geschäftsmodell zu integrieren. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösung genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.

Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität. Wir verwenden fortschrittliche Sicherheitsprotokolle und -praktiken, um Ihre Daten zu schützen und sicherzustellen, dass sie nur für die Optimierung Ihrer Preisstrategien verwendet werden.

Unsere Lösungen sind so konzipiert, dass sie eine reibungslose Integration in Ihre bestehende IT-Infrastruktur ermöglichen. Unser Expertenteam unterstützt Sie bei jedem Schritt, um sicherzustellen, dass die Implementierung so effizient und störungsfrei wie möglich erfolgt.

Unsere KI-Modelle sind darauf trainiert, kontinuierlich Daten zu analysieren und aus diesen zu lernen, um Preise dynamisch an Veränderungen des Marktes anzupassen. Dies stellt sicher, dass Ihre Preisstrategie stets optimiert und aktuell ist.

Predictive Pricing: Seien Sie näher am Markt als der Wettbewerb.
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