Revolutionieren Sie Ihre Anlagenwartung mit Predictive Maintenance

Mithilfe fortschrittlicher Techniken zur Früherkennung von Ausfällen und Problemen minimieren Sie ungeplante Stillstände und verlängern die Lebensdauer Ihrer Anlagen und Maschinen.

Erfahren Sie, wie Sie durch Predictive Maintenance:

  • Erkennen und beheben Sie Probleme vor schwerwiegenden Ausfällen
  • Senken Sie die Wartungskosten durch bedarfsorientierte Eingriffe
  • Optimieren Sie die Wartungsplanung für verbesserte Produktivität
  • Verbessern Sie die Sicherheit durch frühzeitige Mängelerkennung
  • Verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Anlagen durch vorbeugende Instandhaltung

Typische Herausforderungen in der Wartung

Höchstwahrscheinlich treten auch in Ihrem Betrieb häufig die folgenden Herausforderungen auf, die die Produktivität einschränken und die Lebensdauer Ihrer Anlagen verkürzen:

0105

Unerwartete Ausfallzeiten

Plötzliche Geräteausfälle führen zu Betriebsunterbrechungen und finanziellen Verlusten. Unternehmen sind hier oft unvorbereitet, was die Effizienz und Produktivität massiv beeinträchtigt.

Unerwartete Ausfallzeiten

Traditionelle Wartungsstrategien resultieren häufig in überhöhten Ausgaben durch unnötige oder unzeitgemäße Reparaturen, die sowohl kostspielig als auch ineffektiv sind.

Ineffizienter Ressourceneinsatz

Die ungeplante Wartung führt zur Fehlallokation von Ressourcen und Arbeitskräften, was zusätzliche Kosten verursacht und die Planbarkeit erschwert.

Reaktives Wartungsmodell

Die Abhängigkeit von reaktiven Wartungsansätzen erhöht das Risiko signifikanter Ausfälle und verhindert eine optimale Leistung und Wartung der Anlagen.

Fehlende prädiktive Einblicke

Das Fehlen datengestützter Prognosen verhindert eine proaktive Entscheidungsfindung und führt zu ineffizienten Wartungsplänen.

Die Zukunft der Wartung: Predictive Maintenance

Drastisch reduzierte Ausfallzeiten

Identifizieren Sie frühzeitig kritische Probleme, um unerwartete Geräteausfälle zu minimieren für einen nahtlosen Betriebsablauf.

Kostenoptimierte Wartungsintervalle

Führen Sie Wartungen durch präzise Vorhersagen nur bei Bedarf durch, um erhebliche Kosten und Ressourcen zu sparen.

Effizienzsteigerung

Präzise, datengestützte Prognosen ermöglichen Ihnen eine effizientere Nutzung und Zuweisung von Ressourcen.

Datengestützte Entscheidungen

Treffen Sie fundierte, strategische Entscheidungen auf Basis von tiefgreifenden, datenbasierten Einsichten mit prädiktiver Analytik.

Verlängerte Anlagen-Lebensdauer

Verbessern Sie die Nachhaltigkeit und verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Betriebsmittel mithilfe von vorbeugender Instandhaltung.

Kundenlogo Congstar
Kundenlogo Mewa
Kundenlogo Vinos
Kundenlogo DPA
Kundenlogo Deutsche Bahn
Kundenlogo Klöckner & Co
Kundenlogo Telekom
Kundenlogo Emetriq
Kundenlogo Raja Group
Kundenlogo Outlet city
Kundenlogo ww Gruppe
Kundenlogo Julius Hösch
Kundenlogo Profishop
Kundenlogo FKP Scorpio
Kundenlogo Zotz Klimas
Kundenlogo ml und s
Kundenlogo Freie Presse
Kundenlogo All inclusive Fitness
Kundenlogo Green Planet Energy
Kundenlogo Groz-Beckert
Kundenlogo Mazda Europe
Kundenlogo Patrizia
Kundenlogo Swiss Life
Kundenlogo Rossmann

Innovative Lösungen dank Predictive Maintenance

Datenerfassung & -analyse

Unsere fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen erkennen frühe Anzeichen von Fehlfunktionen auf Basis der Anlagedaten.

Maßgeschneiderte Algorithmen

Speziell auf Ihre Ausrüstung und Branche abgestimmte Algorithmen optimieren die Zuverlässigkeit und Leistung Ihrer Anlagen.

Echtzeit-Überwachung

Nutzen Sie IoT-Geräte für die kontinuierliche Überwachung Ihrer Anlagen. Die sofortige Datenerfassung ermöglicht proaktive Wartungseingriffe.

Automatische, prädiktive Warnungen

Unsere Systeme warnen Ihr Wartungsteam rechtzeitig vor potenziellen Problemen, sodass Ausfälle vermieden werden können, bevor sie auftreten.

Kontinuierliche Optimierung

Durch ständige Analyse und Feedbackschleifen verfeinern wir die Vorhersagemodelle, um ihre Präzision und Effektivität weiter zu steigern.

Implementieren Sie Predictive Maintenance in drei effizienten Schritten

1.

Datenaufbereitung & Training

Wir sammeln, bereinigen und optimieren Ihre Daten. Dann entwickeln und trainieren wir Ihr maßgeschneidertes Predictive Maintenance Model.

2.

Validierung & Integration

Wir unterziehen das Modell umfangreichen Tests, um die Präzision zu gewährleisten, und integrieren es reibungslos in Ihre IT-Landschaft.

3.

Überwachung & Optimierung

Wir überwachen Ihr System und optimieren es kontinuierlich, damit es sich an die sich ändernden Umstände anpasst und seine Effektivität beibehält.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

18+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

0111
„Datasolut ist unser Partner für die datengetriebene Vermarktung. Mithilfe des Next Best Action Frameworks steuern wir gezielte Maßnahmen bei über sieben Millionen Kunden und erzielen damit signifikante Umsatzsteigerungen in den Bereichen Marketing und Vertrieb.
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Oliver Kelz
Oliver Kelz
Congstar GmbH
Leiter Data & Analytics
"Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.

Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.

Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Dawinder Singh
Mewa
Leitung Data, Analytics & AI
LinkedIn
„Vor der Zusammenarbeit mit Datasolut hatten wir mit steigenden Kündigungsraten zu kämpfen und brauchten einen besseren Einblick in die Gründe dafür. Datasolut erstellte ein automatisiertes KI-Modell zur Vorhersage der Kündigungswahrscheinlichkeit, das nahtlos in unsere IT-Landschaft implementiert wurde und treffgenau die Top 1% der Kündiger mit einer um 400% höheren Wahrscheinlichkeit identifizierte. Die Ergebnisse sprechen für sich und ich würde mich jederzeit wieder für Datasolut entscheiden - 10 von 10 Punkten."

Profilbild Dr. Björn Sossong Bereichsleiter Energiewirtschaft von Green Planet Energy eG
Dr. Björn Sossong


Green Planet Energy eG
Bereichsleitung Energiewirtschaft
„Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Kundenlogo Swiss Life
Lukas Reinmold
Swiss Life
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
„Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen.
 
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Kundenlogo Raja Group
Daniel Brügge
UDO BÄR GmbH (Teil der Raja Group)
Leiter IT
„Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."
Daniel Kühne
Telekom Deutschland GmbH
Leiter Data Mining
„Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen."
Nina Pawelczyk
Congstar GmbH
Leiterin CRM
„Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!"
Kundenlogo Vinos
Daniela Schlanstein
Vinos GmbH
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
„Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern."
Kundenlogo Congstar
Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Product Owner Big Data
„Datasolut hat uns dabei geholfen, das Potenzial von Machine Learning zur Verbesserung unserer Auftragsplanung zu verstehen und nachzuweisen."
Kundenlogo Telekom
Jörg Linnemeier
Deutsche Telekom AG
Product Owner Magenta Business
„Datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."
Peter Kopf
OUTLETCITY AG
Head of CRM & Marketing Automation

Unsere Data Science und KI Angebote

1

MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

2

MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 2 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows 
  • Automatisierte ML-Pipeline

Ab 40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen

3

Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Verhindern Sie Produktionsausfälle noch bevor sie auftreten.

Mit Predictive Maintenance antizipieren Sie Probleme und stellen einen reibungslosen Betrieb sicher. Finden Sie jetzt in der kostenlosen Erstberatung heraus, wie Ihr Unternehmen davon profitiert.

Erstgespräch vereinbaren

Häufig gestellte Fragen zu Predictive Maintenance

Die Predictive Maintenance verwendet fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen, die auf historischen Daten und Echtzeit-Feedback basieren. Somit können mit hoher Genauigkeit potenzielle Ausfälle vorhergesagt und verhindert werden.

Die Kosten variieren je nach dem erforderlichen Umfang und der Komplexität des Systems. Die Investitionen rechnen sich in der Regel durch deutliche Einsparungen bei Ausfallzeiten und Wartungskosten, oft schon innerhalb weniger Monate bis zu einem Jahr.

Nein, Predictive Maintenance kann in der Regel mit Ihrer bestehenden Ausrüstung implementiert werden. Es kann notwendig sein, zusätzliche Sensoren oder IoT-Geräte hinzuzufügen, um die Genauigkeit der erfassten Daten zu erhöhen.

Ja, unsere Predictive Maintenance-Lösungen sind darauf ausgelegt, nahtlos in Ihre vorhandenen IT-Strukturen zu passen, um eine reibungslose Integration und Funktionalität zu gewährleisten.

Wir legen größten Wert auf Datenschutz und -sicherheit. Unsere Systeme entsprechen strengen Datenschutzstandards und wir nutzen fortschrittliche Sicherheitsprotokolle, um Ihre Daten jederzeit in allen Projektphasen zu schützen. Zudem passen wir unsere Lösungen an die spezifischen Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens an.

Bereit, Ihre Wartungsstrategie zu revolutionieren?
Erstgespräch vereinbaren
Newsletter und Updates

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von HubSpot. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen
Erstgespräch vereinbaren