Maximieren Sie Ihren Umsatz mit personalisierten Empfehlungssystemen
Steigern Sie Ihre Verkaufszahlen und Kundenbindung durch persönliche Produktempfehlungen.
Diese Vorteile erwarten Sie:
- Verbessertes Benutzererlebnis durch personalisierte Inhalte
- Gesteigerte Verkäufe mit zielgerichteten Produktempfehlungen
- Verstärkte Kundenbindung durch kontinuierlich relevante Angebote
- Wettbewerbsvorteil durch drastisch höhere Conversion-Rates
Warum Personalisierung oft falsch umgesetzt wird
Jeder Ihrer Kunden hat individuelle Bedürfnisse. Viele Unternehmen kämpfen damit, diese zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren – und verpassen damit große Umsatzchancen.
Sichern Sie sich Ihren Vorsprung dank KI-basierter Empfehlungssysteme
Beeinflussen Sie positiv die Kaufentscheidungen Ihrer Kunden, indem Sie zum perfekten Zeitpunkt das passende Produkt vorschlagen.
Transformieren Sie das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden, basierend auf den Vorlieben und Verhaltensmustern von jedem einzelnen.
Ermöglichen Sie es Ihren Kunden, schnell das gewünschte Produkt zu finden – und sich dadurch verstanden und geschätzt zu fühlen.
Minimieren Sie manuelle Prozesse, um auch die Betriebskosten signifikant zu reduzieren und Ihre operative Effizienz zu steigern.
Mit unseren Empfehlungssystemen profitieren Sie in unzähligen Branchen
Personalisierung im E-Commerce
Mit maßgeschneiderten Produktvorschlägen, die auf dem individuellen Kaufverhalten basieren, fördern Sie gezielt Cross- und Upselling.
Streaming & Unterhaltung
Stärken Sie die Nutzerbindung, indem Sie das Unterhaltungserlebnis durch personalisierte Empfehlungen für Filme, Serien und Musik verbessern.
Zielgerichtete Online-Werbung
Steigern Sie Ihre Werbeeffizienz durch dynamisch angepasste Anzeigen, die sich direkt an die Interessen und Verhaltensweisen Ihrer Zielgruppe richten.
Reise- & Buchungsplattformen
Verbessern Sie die Buchungserfahrung und Kundentreue mit personalisierten Reisevorschlägen – basierend auf früherem Verhalten.
Effiziente Implementierung Ihres Empfehlungssystems in drei Schritten
1.
Wir sammeln, bereinigen und optimieren Ihre Daten. Dann entwickeln und trainieren wir Ihr maßgeschneidertes Empfehlungssystem.
2.
Wir unterziehen das Modell umfangreichen Tests, um sicherzustellen, dass es präzise personalisiert, und integrieren es reibungslos in Ihre IT-Landschaft.
3.
Wir überwachen Ihr System und optimieren es kontinuierlich, damit es sich an die sich ändernden Präferenzen anpasst und seine Effektivität beibehält.
Über Datasolut
Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg.
10+
Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.
100+
erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.
18+
motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.
Testimonials
Der Aufbau eines zentralen Lakehouses auf Azure sowie die strategische Beratung durch Datasolut schaffen die technologische Basis für unsere KI-Initiativen. So verbessern wir die Customer Experience messbar und treiben unsere digitale Transformation nachhaltig voran."
Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.
Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams."
Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner."
Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.
Vereinbaren Sie eine kostenlose Erstberatung, um zu entdecken, wie unsere Empfehlungssysteme Ihre Kundenbindung stärken, Ihren Umsatz steigern und Ihre Betriebskosten minimieren können.
Häufige Fragen zu Empfehlungssystemen
Ein Empfehlungssystem ist eine spezialisierte KI, die basierend auf Nutzerpräferenzen und Verhaltensmustern Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte vorhersagt und vorschlägt.
Empfehlungssysteme analysieren vergangenes Nutzerverhalten, Präferenzen und die Aktivitäten ähnlicher Nutzer, um Artikel vorherzusagen und vorzuschlagen, die dem Nutzer gefallen könnten.
Es gibt drei Hauptarten: Collaborative Filtering empfiehlt Artikel basierend auf den Vorlieben ähnlicher Nutzer; Content-based Filtering schlägt Artikel vor, die ähnliche Eigenschaften aufweisen wie bereits gekaufte Produkte; und hybride Systeme kombinieren beide Methoden für präzisere Empfehlungen.
Ja, Empfehlungssysteme lassen sich individuell anpassen und sind in unterschiedlichsten Sektoren wie E-Commerce, Medien, Gesundheitswesen, Bildung und mehr effektiv einsetzbar.
Ein Empfehlungssystem steigert die Nutzerzufriedenheit durch Personalisierung, erhöht die Konversionsraten und Umsätze, verbessert die Kundenbindung und optimiert die Nutzung von Daten für Marketingzwecke.
Wir verpflichten uns zur strikten Einhaltung globaler Datenschutzstandards wie der DSGVO, sichern Kundendaten durch fortschrittliche Verschlüsselung und sorgen für Transparenz in unseren Verarbeitungsprozessen.
Die meisten Unternehmen teilen folgende Herausforderungen: Verwaltung großer Datenmengen, die Gewährleistung der Skalierbarkeit, die Integration in die bestehende IT-Infrastruktur und die Vereinbarkeit von Personalisierung und Datenschutz.
Die Dauer kann je nach Komplexität des Systems, der Datenvorbereitung und den Integrationsanforderungen variieren. Im Regelfall dauert eine Implementierung zwischen einigen Wochen und mehreren Monaten.
Den Erfolg können wir anhand verschiedener Kennzahlen feststellen. Dazu gehören die Verbesserung des Nutzers-Engagements und der Konversionsraten, die Kundenzufriedenheit-Scores und das gesamte Umsatzwachstum, das personalisierten Empfehlungen zurechenbar ist.
Unser Framework umfasst kontinuierliche Überwachungs- und Verbesserungsprozesse. Damit stellen wir sicher, dass sich das Empfehlungssystem gemeinsam mit Ihrem Unternehmen, Ihren Nutzerpräferenzen und technologischen Fortschritten weiterentwickelt.