Kundenstammdaten beschreiben Kunden nach soziodemografischen Kriterien. Sie werden zur Abwicklung von Geschäftsprozessen erhoben und gespeichert. Sie gehören zu den Kundendaten und sind für Marketing und CRM unerlässlich.
Was sind Kundenstammdaten?
Kundenstammdaten sind alle Daten, die einen Kunden nach sozio-demographischen Kriterien beschreiben. Die Kundenstammdaten werden in erster Linie für Abwicklung des Geschäfts gesammelt und gespeichert. Kundenstammdaten zählen zu den Kundendaten und sind ein wichtiger Bestandteil im Marketing und CRM.
Notwendige Stammdaten zur Abwicklung eines Geschäfts sind:
- Name und Vorname
- Anrede und Titel
- Anschrift
- Bankverbindung, Kreditkartendetails oder eine Rechnungsadresse
Allerdings gibt es auch Kundenstammdaten, die nicht zwingend für den Geschäftsabschluss nötig sind, die für ein Unternehemen aus Sicht der Kundenanalyse und zur Kundenprofilierung extrem interessant sind.
Interessante Stammdaten, die zusätzlich gesammelt werden können, um Kundenprofile zu erstellen:
- Alter
- Geschlecht
- Familienstand
- Hobbies und Interessen
- Beruf
Die Kundenstammdaten werden meistens direkt in einem ERP- oder Shopsystem gespeichert und dann im Anschluss an ein CRM-System und die Kundendatenbank weitergeleitet.
Benötigen Sie Unterstützung?
Gerne helfen wir Ihnen bei den ersten Schritten zur Data Driven Company. Mit Ihren Kundendaten lässt sich eine Kundensegmentierung vornehmen, die Ihnen hilft, Ihre Kunden besser zu verstehen.
Neben den Stammdaten gibt es die Transaktionsdaten, die Informationen zu Käufen und Aktionen, wie beispielsweise Surfverhalten, Aufschluss geben.
Wofür können Kundenstammdaten genutzt werden?
Kundenstammdaten sind wichtige Attribute für die Kundenanalyse, Profilerstellung und Modellierung von Vorhersagemodellen. Dazu werden diese Daten durch eine Datenvorverarbeitung in die benötigte Form gebracht. Kundenstammdaten lassen sich in folgenden Vorhersagemodellen gut nutzen:
- die Vorhersage des Kundenwerts (Customer Lifetime Value)
- Anfertigung einer Kundensegmentierung
- Next Best Offer Modelle
- Prognose von Kündigungswahrscheinlichkeit
- Vorhersage von Produktaffinitäten
- Vorhersage von Produktpräferenzen
- und viele Weitere
Kundenstammdaten beschreiben Kunden nach soziodemografischen Kriterien und sind für die Geschäftsabwicklung und das Marketing unerlässlich.
Sie ermöglichen eine effektive Kundenanalyse, Profilerstellung und Entwicklung gezielter Marketingstrategien.
Sie werden in ERP- oder Shopsystemen gespeichert und an CRM-Systeme weitergeleitet.
