Databricks Partnerseite
Wir sind offizieller Databricks-Partner!
Databricks ist ein Softwareunternehmen, welches Data-Engineering-, Data Science-, und Machine Learning-Tools für die Verarbeitung und Umwandlung großer Datenmengen zur Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen anbietet.
Die Webbasierte Plattform wurde von den Schöpfern von Apache Spark entwickelt und bietet den Anwendern einen zentralen Ort für Ihre Datenverarbeitung (von der Speicherung bis hin zu Machine Learning-Anwendungen).
Warum arbeiten wir mit Databricks zusammen?
Herkömmliche Big-Data-Prozesse sind nicht nur träge bei der Bewältigung von Aufgaben, sondern benötigen auch mehr Zeit für die Einrichtung von Clustern mit Hadoop. Databricks baut jedoch auf verteilten Cloud-Computing-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud auf, die es ermöglichen, Anwendungen je nach Analyseanforderungen auf CPUs oder GPUs auszuführen. Die Databricks-Plattform fördert die Innovation und Entwicklung und bietet außerdem bessere Sicherheitsoptionen.
Durch Databricks können wir
- Erkenntnisse mit Spark SQL aus Daten ableiten,
- aktive Verbindungen zu Visualisierungstools wie Power Bi, Qlikview und Tableau bereitstellen
- und prädiktive Modelle mit Spark ML erstellen.
Außerdem lässt sich Databricks mit verschiedenen Entwickler-Tools, Datenquellen und Partnerlösungen integrieren (siehe folgende Tabelle).
Integration | Unter anderem… |
Datenquelle | Delta Lake, CSV, JSON, XML, Parquet |
Entwickler-Tools | IntelliJ, DataGrip, PyCharm, Visual Studio Code |
Partner-Lösungen | Power BI, Tebleau |
Der besondere Vorteil der Verwendung von Databricks ist die Data Lakehouse Plattform. Denn hier sind die Vorteile der Datenverarbeitung von Data Warehouses und Data Lakes in einer zentralen Plattform vereint. Dadurch können wir sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in Echtzeit verarbeiten und gleichzeitig ACID-Compliance garantieren.
Wir haben Databricks einen gesamten Blog-Beitrag gewidmet, in dem wir auf die wichtigsten Funktionen, Vorteile und Anwendungen von Databricks eingehen: Was ist Databricks?
