Künstliche Intelligenz studieren: Deutsche Unis im Überblick

Der digitale Wandel schreitet rasant voran. Die Technologie der Künstlichen Intelligenz gewinnt dabei zunehmend an Bedeutung. Es ist absehbar, dass in allen Bereichen der Wirtschaft Fachkräfte mit fundiertem Know-how fehlen werden. Deshalb bieten immer mehr Universitäten und Hochschulen Studiengänge im Bereich Künstliche Intelligenz an.

Interessierst Du Dich für einen Beruf im Bereich KI? Dann stellt sich die Frage, wo Du in Deutschland Künstliche Intelligenz studieren kannst. Wir haben für Dich einen informativen Ratgeber zusammengestellt, der Dir bei der Studienwahl helfen soll.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist die Bezeichnung für eine Technologie, die die Wahrnehmung und das Handeln von Menschen auf eine Maschine überträgt. Ziel ist die Entwicklung „denkender“ Maschinen, die eigenständig aus Erfahrungen lernen und Fähigkeiten weiterentwickeln.

Das Forschungsfeld hat sich längst von der Programmierung hin zur differenzierten Erforschung menschlicher Denkstrukturen entwickelt. Wissenschaftler sind aber noch weit davon entfernt, das menschliche Denken in seiner ganzen Komplexität nachzubilden. Voraussetzung dafür sind umfassende Kenntnisse darüber, wie das menschliche Gehirn funktioniert. Die KI-Forschung umfasst daher auch Bereiche der Neurologie und Psychologie.

Trotz dieser großen Herausforderungen haben Technologien mit Künstlicher Intelligenz bereits Einzug in die Wirtschaft gehalten. Die Forschungen konzentrieren sich darauf, Teilbereiche menschlicher Wahrnehmung nachzuahmen.

Es gibt viele Einsatzgebiete für Künstliche Intelligenz. Das beginnt bei Vorhersagen von Kundenverhalten, die Lösung von Brettspielen wie Schach und reicht über lernfähiges Spielzeug sowie Medizintechnik bis zu Weltraumtechnologien. Die Marsmission mit dem Fahrzeug „Curiosity“ wäre ohne den Einsatz Künstlicher Intelligenz undenkbar gewesen.

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Künstliche Intelligenz studieren: Deutschland bietet perfekte Vorbereitung auf die Zukunft

Künstliche Intelligenz gehört mit Sicherheit zu den wichtigsten Zukunftstechnologien. Experten, die in diesem Bereich bestens ausgebildet sind, haben weltweit optimale berufliche Perspektiven. So wundert es nicht, dass Amazon gerade bekanntgegeben hat, dass die Stellen in dem deutschen KI-Forschungszentrum verdreifacht werden sollen.

Du wirst Dich in Deinem Berufsleben damit beschäftigen, Künstliche Intelligenz weiterzuentwickeln. Um Aufgaben auf Maschinen zu übertragen, muss die Frage beantwortet werden, wie der Mensch wahrnimmt, denkt und lernt. Wichtige Bereiche welche du dir aneignen solltest sind Mathematik, Informatik und Businesswissen. Während des Studiums eignest Du Dir die Skills an, diese Erkenntnisse auf Maschinen oder Roboter zu übertragen. Du entwickelst beispielsweise Technologien für automatisiertes Marketing, das Autonome Fahren, die komplett vernetzte Fabrik oder die Medizin.

Wenn Du Dich für Informatik interessierst, sind in Deutschland verschiedene Möglichkeiten geboten, Künstliche Intelligenz zu studieren. Allerdings gibt es bisher kaum selbstständige Studiengänge. Künstliche Intelligenz ist dahingehend ein integraler Bestandteil von Studiengängen wie:

• Humanoide Robotik
• Smart und Mobility Management
• Machine Learning
• Data Science
• Business Analytics

An welchen deutschen Unis kannst Du Künstliche Intelligenz studieren?

Es gibt an deutschen Universitäten und Hochschulen verschiedene Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz zu studieren. Im Folgenden werden zunächst die Bachelor- und anschließend die Master- und Fernstudiengänge mit KI-Bezug aufgelistet.

Künstliche Intelligenz studieren: Bachelorstudiengänge

• Universität Bamberg: Künstliche Intelligenz & Data Science
• Technische Hochschule Ingolstadt: Künstliche Intelligenz
• Hochschule Deggendorf: Künstliche Intelligenz
• Beuth Hochschule für Technik in Berlin: Humanoide Robotik
• Universität Stuttgart: Data Science
• Philipps-Universität Marburg: Data Science
• Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe: Data Science (als duales Studium)
• Hochschule der Medien in Stuttgart: Medieninformatik
• Hochschule Karlsruhe: Data Science
• Westsächsische Hochschule Zwickau (University of Applied Sciences): Data Science
• Technische Universität Dortmund: Data Science
• XU Exponential University of Applied Sciences: Data Science
• Fachhochschule Kiel: Data Science
• Constructor University Bremen: Intelligent Mobile Systems
• Universität Bielefeld: Kognitive Informatik
• Hochschule Offenburg: Angewandte Künstliche Intelligenz

• Technische Universität München: Studiengang Robotics, Cognition, Intelligence
• Hochschule Albstadt-Sigmaringen: Data Science (berufsbegleitend)
• Ludwig-Maximilians-Universität München: Data Science
• Universität Tübingen: Maschinelles Lernen
• Hochschule Darmstadt: Data Science
• Universität Mannheim: Data Science (komplett englischsprachig)
• Philipps-Universität Marburg: Data Science
• Leuphana Universität Lüneburg: Management & Data Science
• Universität Potsdam: Data Science
• Technische Universität Chemnitz: Data Science
• Universität Bielefeld: Data Science
• Hochschule der Medien Stuttgart: Computer Science and Media
• XU Exponential University of Applied Sciences: Data Science
• Universität Hildesheim: Data Analytics
• Technische Universität Dortmund: Data Science
• Fachhochschule Südwestfalen, Standort Meschede: Data Science
• Leuphana Universität Lüneburg: Master Data Science
• Hochschule Aalen: Machine Learning and Data Analytics

Künstliche Intelligenz studieren: Fernstudiengänge

• IU Internationale Hochschule Fernstudium: Bachelor und Master Data Science
• Wilhelm Büchner Hochschule (Mobile University of Technology): Robotik
• AKAD University: Data Science

Studieninhalte der Studiengänge Künstliche Intelligenz

Studiengänge mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz weisen eine sehr große Bandbreite an Themen auf. Neben den technischen Aspekten werden rechtliche, ethische und soziale Fragestellungen thematisiert. Darüber hinaus gehören Module aus anderen wissenschaftlichen Disziplinen zum Studienangebot:

• Informatik
• Mathematik
• Neurologie
• Sprachwissenschaft
• Informationstechnologie
• Psychologie

Alle Studiengänge vermitteln neben den theoretischen Grundlagen praxisorientiertes Wissen. Sie geben den Studierenden die Gelegenheit, das Wissen direkt anzuwenden. Du erhältst also immer wieder die Möglichkeit, eigene Computerprogramme zu schreiben oder Roboter zu konstruieren, die Teilbereiche der menschlichen Intelligenz nachahmen.

Experimente, Visitationen in Firmen und Forschungslaboren oder ein Auslandssemester runden Dein Studium ab. Praxisbezogene Bachelor- oder Masterarbeiten zum Thema Künstliche Intelligenz sind hervorragend geeignet, um das Wissen direkt anzuwenden. Sie erhöhen Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Viele Unis und Hochschulen arbeiten mit Unternehmen zusammen, die Studenten praxisorientierte Abschlussarbeiten ermöglichen.

Typische Lerninhalte eines Studiengangs Künstliche Intelligenz sind:

• Vermittlung der theoretischen Grundlagen Künstlicher Intelligenz
• Reaktive und kognitive Robotik
• Mikrocomputertechnologie
• Interaktionen zwischen Mensch und Computer
• Grundlagen von Big Data und verteilten Systemen
• Informatik
• Mathematik
• Grundlagen und Vertiefung von Deep Learning
• Machine Learning
• Grundlagen der Elektrotechnik
• Anwendungsentwicklung und Programmierung
• Digitale Signalverarbeitung
• Grundlagen der Logik

Wie genau das Studium aufgebaut ist, für das Du Dich entscheidest, kannst Du anhand der oben genannten Links erfahren. Jeder Studiengang hat bestimmte Schwerpunkte und wird beispielsweise mit betriebswirtschaftlichen Themen, ethischen Aspekten oder der Mechatronik kombiniert. Bevor Du Dich entscheidest, solltest Du Dir deshalb unbedingt die Studienverlaufspläne anschauen.

Voraussetzungen für ein Studium der Künstlichen Intelligenz

Je nachdem, ob Du Dich für einen Studiengang an einer Hochschule oder Universität entscheidest, benötigst Du die Fachhochschulreife, die fachgebundene oder die allgemeine Hochschulreife. Es gibt darüber hinaus die Möglichkeit, ohne Abitur zu studieren. Einige Studiengänge wurden für Meister und qualifizierte Berufstätige geöffnet.

Auf den Websites der Hochschulen und Unis findest Du die Voraussetzungen, um ohne Abitur zu studieren. Die Studiengänge Künstliche Intelligenz sind begehrt, sodass häufig ein NC verlangt wird. Manchmal ist auch ein Vorpraktikum Voraussetzung, um Künstliche Intelligenz zu studieren.

Künstliche Intelligenz: Studium in Europa – EIT Digital Master School

Wenn Du sehr ambitioniert bist und eine erstklassige Ausbildung anstrebst, solltest Du Dich über das Masterprogramm an der EIT Digital Master School informieren, das in europäischer Zusammenarbeit entstanden ist. Dabe-i handelt es sich quasi um einen Elitestudiengang an den besten Unis in Europa.

Du absolvierst ein zweijähriges Studium an zwei der führenden europäischen Universitäten und studierst Data Science, Innovation und Unternehmensführung. Voraussetzung ist der Bachelor of Science in den Fächern Informatik, Mathematik, Statistik oder Elektrotechnik.

Wie lange dauert ein Studium der Künstlichen Intelligenz?

Die Dauer bis zum Erwerb des Bachelor of Science beträgt sechs bis sieben Semester. Die ersten beiden Semester beschäftigen sich mit der Grundlagenvermittlung. Im weiteren Studienverlauf kannst Du Schwerpunkte wählen. Vor dem Abschlusssemester, in dem die Bachelor-Arbeit geschrieben wird, kannst Du ein Auslandssemester einlegen.

Wenn Du nach dem Bachelor-Abschluss Deinen Master machen möchtest, schließt sich ein drei- bis viersemestriger Masterstudiengang an. Hier erhältst Du weitere Möglichkeiten der Schwerpunktvertiefung und schreibst im letzten Semester Deine Masterarbeit. Während des Masterstudiums ist ebenfalls ein Auslandssemester möglich. Einige Masterstudiengänge lassen sich außerdem berufsbegleitend absolvieren.

Bachelor- oder Masterarbeit zum Thema Künstliche Intelligenz schreiben

Du erhöhst Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt und gewinnst interessante Einblicke in die Praxis, wenn Du die Abschlussarbeiten in Kooperation mit einem Unternehmen schreibst.

Gemeinsam mit den Studenten suchen wir ein Thema aus und begleiten Euch mit fachlichen Tipps und fundierter Unterstützung. Wenn du Interesse hast, schreib uns einfach eine Nachricht oder schau dich auf unserer Karriereseite um.

Wie du eine Bachelorarbeit in im Bereich Data Science, Data Mining oder Machine Learning findest, haben wir in diesem Artikel für dich beschrieben.

Mit welchem Einstiegsgehalt kann ein Data Scientist rechnen?

Absolventen mit Qualifikationen im Bereich Künstliche Intelligenz sind auf dem Arbeitsmarkt weltweit sehr gefragt. Entsprechend positiv haben sich die Einstiegsgehälter in den letzten Jahren entwickelt. Du kannst mit einem Einstiegsgehalt von über 50.000 Euro pro Jahr und jährlichen Steigerungen zwischen fünf und zehn Prozent rechnen. Im Durchschnitt verdient ein Data Scientist derzeit (Stand 2019) gut 61.000 Euro, als Senior sogar 78.000 Euro. Steigst du zum Teamlead auf, sind Gehälter von bis zu 100.000 Euro realistisch.

In diesem Artikel haben wir den Data Science Beruf genauer beschrieben.

Datasolut fördert aufstrebende KI-Professionals

Die Datasolut GmbH ist ein KI-Beratungsunternehmen, das es Unternehmen ermöglicht, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wertschöpfend einzusetzen. Dabei generieren wir Business-KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen bei der Integration. Wenn Du mehr über dieses spannende Arbeitsumfeld erfahren und lernen möchtest, ist ein Praktikum oder eine praxisorientierte Abschlussarbeit in unserem Unternehmen eine Option. Klingt interessant? Dann melde Dich einfach per E-Mail oder telefonisch bei unserem Team und wir setzen uns zusammen.

Vinzent Wuttke

Leiter Business
 Development

Ihr Ansprechpartner

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