KI und Data Science Use Cases

Erfahren Sie mehr über unsere KI und Data Science Anwendungsfälle.

Im Folgenden finden Sie Anwendungsbeispiele von Künstlicher Intelligenz und Data Science aus unseren Kundenprojekten. Die Use Cases zeigen verschiedene Einsatzzwecke von Künstlicher Intelligenz und Data Science auf. Nach Wunsch unserer Kunden haben wir gemeinsam individuelle Lösungen entwickelt und produktiv genommen. Immer mit dem Ziel einen Mehrwert für unseren Kunden zu schaffen, indem durch unsere Lösung: die Kosten zu senken, den Umsatz zu steigern und Prozesse zu automatisieren.

Machine Learning Feature Store in der Telekommunikationsbranche

Machine Learning Projekte sind komplex und häufig sehr aufwändig. Das liegt insbesondere an der aufwändigen Datenvorverarbeitung. Eine Herausforderung besteht darin, die Daten einheitlich und qualitätsgesichert zu …

Kundenstrukturanalyse im E-Commerce

Kennen Sie Ihre Kunden gut und wissen, in welcher Phase sie sich im Kundenlebenszyklus befinden? Dann haben Sie wahrscheinlich eine Kundenanalyse durchgeführt. In …

Kundensegmentierung in der TV- und Videobranche

Sie möchten endlich eine Antwort auf die Frage: “Was wollen meine Kunden eigentlich?”, erhalten? Dann dürfte dieser KI Use Case spannend für Sie sein. Zusammen mit …

Kundensegmentierung im B2B-Handel

Im folgenden KI-Use Case haben wir für ein B2B-Handels- und Dienstleistungsunternehmen eine Kundensegmentierung erstellt. Das Ziel war es, die Steuerung von Marketing- …

Kundensegmentierung für einen Fußballverein

Sie möchten Ihre Kunden besser einschätzen können und passende, auf den Kunden zugeschnittene Marketingstrategien planen? Dann sollten Sie eine Kundensegmentierung durchführen und wie das …

Erstellung eines Dashboards in der Transportbranche

In diesem Use Case zeigen wir Ihnen, zu welchen Vorteilen die Erstellung eines Dashboards bei einem Unternehmen aus der Transportbranche geführt hat. Dazu gehen …

Empfehlungssystem im E-Commerce

Wie können aus tausenden von Produkten genau die Produkte ausgewählt werden, die für den Kunden relevant sind? Genau mit dieser Frage beschäftigte …

Customer Lifetime Value Prognose für E-Commerce

Zu viele Unternehmen verteilen ihr Marketingbudget mit der Gießkanne gleichmäßig auf alle Kunden. Bei dieser Vorgehensweise ist mit erheblichen Verlusten zu rechnen, …

Customer Lifetime Value für den Großhandel

Wie können Sie Ihre Marketingkampagne optimiert nach dem langfristigen Customer Lifetime Value planen? Wir verraten es Ihnen in dem folgenden KI-Anwendungsbeispiel. In diesem haben wir für ein …

Cross-Selling Optimierung für Versicherungen und Finanzen durch NBO

Jedem Kunden das richtige Angebote zur richtigen Zeit machen und so das Cross-Selling optimieren? Mit dem intelligenten Next-Best-Offer-System ist das kein bloßes Zukunftsversprechen mehr, sondern längst Realität. In …

Diese Unternehmen vertrauen datasolut:

Ob Start-up, mittelständisches Unternehmen oder Konzern:

Kundenstimmen:

“Durch das datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz, konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern.”

"datasolut hilft uns dabei die Gefahr von Nutzer-Inaktivität durch Churn Prediction frühzeitig zu erkennen und so gezielt Maßnahmen zur Kundenbindung einsetzen."

"datasolut hilft uns dabei den Kundenwert unserer Kunden für die Zukunft zu bestimmen, so können wir unser Marketingbudget ganz gezielt einsetzen."

“datasolut hilft uns dabei mehr Verständnis über unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen.”

"Laurenz Wuttke ist Experte für maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe Ihn kennengelernt als jemanden mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben."

"Laurenz und sein Team haben ein enorm tiefes Wissen im Bereich Machine Learning, welches Sie uns "Marketeers"nicht nur verständlich näher bringen, sondern vor Allem auch immer klar in den Kontext unserer Businessziele setzen!"