Cross-Selling Optimierung für Versicherungen und Finanzen

In diesem Projekt haben wir einem Unternehmen aus der Versicherungs- und Finanzbranche verholfen, die Abschlussquote pro Kundenkontakt deutlich zu erhöhen. Dabei gehen wir besonders darauf ein, wie wir dieses Projekt mithilfe eines Next Best Offer Systems umgesetzt haben und welche Probleme bestanden. 

Problem

Aufgrund des riesigen Kundenstamms haben Vertriebsberater pro Kunde nur wenig Zeit. In dieser Zeit müssen sie die aktuelle Situation und Bedürfnisse der Kunden verstehen und die passendsten Produkte aus Hunderten identifizieren. Bisher ist die Auswahl der Cross-Selling-Produkte standardisiert und die Angebote sind nicht individuell angepasst. 

Lösung

Bei einem so großen Kundenstamm gibt es eine Menge Daten, die sich intelligent nutzen lassen. Zunächst haben wir daraus eine Datengrundlage für die Vorhersage von Vertragsabschlussaffinitäten geschaffen. Um jedem Kunden das relevanteste Produkt anbieten zu können haben wir ein Next Best Offer System für Finanzprodukte entwickelt. Mit diesem System ist das Unternehmen in der Lage vorherzusagen, wie affin jeder Kunde für jedes Produkt ist, um somit individuell das richtige Angebot zur richtigen Zeit zu machen. 

Ergebnis 

Die individuellen Empfehlungen für die Kunden werden den Vertriebsmitarbeitern automatisch in einer internen Vertriebs-App angezeigt. Die Anzahl an Terminvereinbarungen wurde um 64% gesteigert und die Abschlussquote pro Kundenkontakt wurde signifikant erhöht. Dadurch wird das Kundenpotenzial optimal ausgenutzt. 

Ihr Kontakt: Laurenz Wuttke

Unternehmen sitzen auf einem ungenutzten Berg von Kundendaten. Wir von datasolut entwickeln KI, die Ihr Marketing optimiert. Damit Sie dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen können.

Laurenz Wuttke

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