Amazon Comprehend: Anwendung, Funktionen und Vorteile
Amazon Web Services (AWS) stellt einen voll verwalteten Natural Language Processing-Service namens Amazon Comprehend zur Verfügung. Amazon Comprehend bietet dem Nutzer die Möglichkeit, Informationen aus Texten zu extrahieren und Zusammenhänge zu erkennen. Durch Amazon Comprehend lassen sich zudem Bereiche wie die Extraktion von Schlüsselbegriffen, Stimmungsanalysen oder die Erkennung von Entitäten einfacher gestalten. Was ist Amazon Comprehend? Was sind die Funktionen von Amazon Comprehend? Wie lässt sich Amazon Comprehend einsetzen. Welche Vorteile entstehen durch […]
Amazon Personalize: Funktionen, Anwendung und Vorteile
Der von Amazon Web Services (AWS) angebotene Service namens Amazon Personalize bietet Nutzern die Möglichkeit, die gleiche Machine Learning-Technologie zur Personalisierung zu verwenden, welche Amazon selbst nutzt. Dazu werden vom Nutzer keinerlei Erfahrungen mit Machine Learning vorausgesetzt. In diesem Beitrag zeige ich Ihnen die Vorteile, Anwendungsbereiche sowie die Funktionsweise von Amazon Personalize. Was ist die Amazon Personalize? Welche Funktionen besitzt Amazon Personalize? […]
Amazon S3
Was ist Amazon S3? Amazon S3 (S3 für Simple Cloud Storage) ist ein Cloud-basierter Filehosting-Dienst, der die Speicherung beliebig großer Datenmengen erlaubt. Abgerechnet wird dabei nur der tatsächlich verbrauchte Speicherplatz. Der Zugriff erfolgt über ein Web-Interface. S3 ist ein Bestandteil der Amazon Web Services (AWS), welche Entwicklern IT-Infrastruktur auf Abruf bereitstellen (Cloud Computing). Die Nutzung […]
AWS Transcribe
AWS Transcribe ist ein von Amazon angebotener Service, der zur Transkription von Audiodateien und gesprochener Sprache in Textform genutzt wird. Auf Basis von Deep-Learning-Prozessen agiert der Dienst automatisiert und hilft bei der schnellen Umwandlung von Sprache in Textdateien. In diesem Beitrag werden Ihnen die Funktion, Vorteile und Bereiche, in denen AWS Transcribe eingesetzt werden kann, näher erklärt. […]
Clusteranalyse einfach erklärt
Clusteranalysen sind beliebte Methoden, um Daten nach einem Ähnlichkeitsmaß in homogene Gruppen einzuteilen. Anwendung finden Sie in der Wirtschaft und Forschung. In diesem Aritkel zeigen, was eine Clusteranalyse ist, welche Arten es gibt und welche Anwendungsbeispiele es gibt. Was ist eine Clusteranalyse? Eine Clusteranalyse ist ein exploratives Verfahren, um Datensätze hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit in Gruppen […]
Künstliche Intelligenz einfach erklärt! Definition, Arten und wo KI eingesetzt wird
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik und ermöglicht Maschinen autonom Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Schon heute wird KI in vielen Anwendungen eingesetzt, um Prozesse zu verbessern und Entscheidungen zu automatisieren. Wir zeigen Ihnen die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz. In diesem Artikel gehen wir auf die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz ein […]
Text Mining: Definition, Methoden und Anwendung
Eine der herausfordernden Aufgaben in der Informatik besteht heute im Umgang mit großen Textmengen und der Extraktion von relevanten Daten aus Dokumenten mit unterschiedlicher und uneinheitlicher Formatierung. Das Text Mining macht sich moderne Ansätze im Maschine Learning und der künstlichen Intelligenz zunutze, um an die gewünschten Daten im Rahmen eines automatisierten Prozesses zu gelangen. Definition: […]
Training-, Validierung- und Testdatensatz
Um ein Machine Learning Modell korrekt zu trainieren, wird ein Datensatz (Trainingsdaten) benötigt. Unüberwachtes Lernen braucht keine Beispiele und kann direkt mit den Eingabedaten trainiert werden. Überwachtes Lernen hingegen braucht Beispieldaten, also Daten wo die Zielvariable vorgegeben ist (bspw. Kauf Ja/Nein). Diesen Datensatz nennt man auch Beispieldatensatz. Bei überwachten Lernverfahren wird dieser Datensatz in der […]
Was ist Amazon SageMaker?
Amazon SageMaker ist eine Everything-as-a-service-Cloud-Maschinenlernplattform von Amazon Web Services. Amazon SageMaker wird vor allem von Datenwissenschaftler und Entwicklern genutzt, um Modelle auf Basis von Machine Learning, in der Cloud zu erstellen, trainieren und einzusetzen. Was ist Amazon SageMaker? Welche Leistungen bietet Amazon SageMaker? Welche Hauptfunktionen bietet SageMaker? Wie funktioniert Machine Learning mit Amazon SageMaker? Was sind die Vorteile von Amazon SageMaker? Welche Anwendungsfälle von […]
Was ist ein Algorithmus?
Woher weiß eine Software, wer die Liebe meines Lebens ist? Das versprechen zumindest große Dating-Portale – dabei hat das Programm keine Ahnung von Partnerschaft, geschweige denn vom Gefühl der Liebe. Doch es hat ein Instrument, das – richtig angewendet – sehr mächtig sein kann: den Algorithmus. Den möchte ich Ihnen heute genauer vorstellen. Definition eines […]
Was ist ein Machine Learning Engineer?
Ein Machine Learning Engineer ist ein wichtiger Bestandteil eines Data Science Teams. Er kümmert sich darum, dass Machine Learning Modelle in Produktion eingesetzt und das alle nötigen Prozesse dafür ineinander greifen. Alles auf einen Blick: Machine Learning Engineer Was ist ein Machine Learning Engineer? Ein Machine Learning Engineer ist ein hilft dabei künstliche Intelligenz auf […]
Was ist Supervised Learning (Überwachtes Lernen)?
Supervised Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, welche aufgrund einer Analyse von Eingangsdaten mit vorgegebener Zielvariable präzise Empfehlungen ausgibt und Prognosen macht. Dieser Prozess ist durch die notwendige Datenvorverarbeitung mit einem relativ hohen menschlichen Aufwand verbunden. In diesem Artikel gehe ich auf die Funktionsweise, Probleme, Arten und Beispiele von Supervised Learning ein. Steigen wir […]
Was ist Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen)?
Unsupervised Learning umfasst Methoden des maschinellen Lernens, bei denen die maschinelle Lernmethode nach vorher unbekannten Mustern und Zusammenhängen in nicht kategorisierten Daten sucht. Dieser Prozess funktioniert mit minimalem menschlichem Aufwand. Im Folgenden gehe ich auf die Definition, Arten und Beispiele von unsupervised Learning ein und zeige die Unterschiede zu supervised Learning auf. Steigen wir direkt […]
