Next Best Offer (NBO): für jeden Kunden das richtige Angebot?
Für jeden Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit kennen? Der Traum jedes Marketing Managers! Next Best Offer Marketing ist ein analytischer Ansatz, der das beste nächste Angebot für jeden Kunden ermittelt, um so individuell auf Kundenbedürfnisse einzugehen. Ich zeige Ihnen heute, wie das funktioniert und welche Vorteile Sie haben. In diesem Artikel zeige ich […]
CRM Experte Jörg Helferich über Daten, KI und die Zukunft von CRM
Wie verändert sich CRM und was für einen Einfluss hat KI dabei? Ein CRM-Experte spricht darüber, was die Herausforderungen, die technischen Veränderungen im CRM heute sind und wie KI das CRM verändert. Künstliche Intelligenz (KI) ist kein Science-Fiction mehr. Im Customer Relationship Management (CRM) verändert sich gerade einiges. Customer Data Platforms, Maschinelles Lernen und KI […]
CRISP-DM: Grundlagen, Ziele und die 6 Phasen des Data Mining Prozess
CRISP-DM ist ein einheitlicher Standard für die Entwicklung von Data Mining Prozessen und hilft Unternehmen dabei Data Mining Projekte gut zu strukturieren. Haben Sie die Herausforderung ein Data Mining Projekt zu strukturieren? Oder wollen wissen was die „best practices“ für einen einheitlichen Prozess sind? Für die Strukturierung von Data Mining oder Machine Learning Projekten nutze […]
Predictive Analytics: Definition und Anwendungsbeispiele
Predictive Analytics ist ein Teilbereich von Business Analytics und beschäftigt sich insbesondere mit dem Erkennen von Mustern und der Vorhersage künftiger Ereignisse. Es findet in den unterschiedlichsten Disziplinen der Wissenschaft und Bereichen in Unternehmen Anwendung. Was steckt hinter Predictive Analytics? Welche Anwendungsbeispiele gibt es? Wir zeigen es Ihnen! Definition: Was ist Predictive Analytics? Die Grundlagen […]
5 wertvolle Tipps für eine clusterbasierte Kundensegmentierung
Eine Kundensegmentierung ist ein wichtiges Element jeder guten CRM- oder Marketingstrategie. Neben eindimensionalen Ansätzen, wie der ABC-Analyse (rein umsatzbasierter Ansatz), gibt es clusterbasierte Ansätze durch Data-Mining-Methoden. Diese haben den Vorteil, viel mehr Informationen über das Kundenverhalten zu nutzen, um sinnvolle Segmente zu bilden. In diesem Beitrag gebe ich 5 wertvolle Tipps für richtige Kundensegmentierungen mit […]
Kaufverhalten der Kunden analysieren
Was wissen Sie über ihre Kunden? Für viele Unternehmen gilt hier: Hauptsächlich ihre Kassenbons. Doch das Kaufverhalten Ihrer Kunden ist vermutlich das Wichtigste, was Sie über sie wissen müssen. Durch die gezielte Analyse des Kaufverhaltens Ihrer Kunden, können Sie und Ihr Unternehmen Marketingkampagnen gezielt und individuell anfertigen, ausspielen und so die Kundenbeziehungen stärken. Zusätzlich sehen […]
Kundengruppen: Beispiele und Anwendung im Marketing
In den Kundenstammdaten finden sich immer wieder Kunden, die sich ähneln. Wie diese Ähnlichkeit zu definieren ist, ist individuell festzulegen. Doch wie helfen diese Ähnlichkeitsmerkmale, Kunden zu gruppieren und Marketingstrategien individuell auf diese Kundengruppen abzustimmen? Im nachfolgenden Artikel werden die relevanten Aspekte von Kundengruppen näher erläutert. Dabei wird auf folgende Themenschwerpunkte eingegangen: Was ist eine Kundengruppe? Was gibt es […]
Data Science im Marketing: Nutzen, Anwendungen und Chancen
Jedes Unternehmen sammelt Kundendaten. Doch viele Unternehmen wissen nicht, wie sie diese Daten so nutzen, dass sie ihre Entscheidungen darauf basieren können. Durch Data Science im Marketing lassen sich wichtige Informationen aus dem Berg von Kundendaten extrahieren und nutzen. Langfristig kann dadurch die Effektivität von Marketingkampagnen maximiert werden, digitale Kundenerfahrungen werden verbessert und allgemeine Geschäftsergebnisse gezielter gemessen. In diesem Artikel erkläre ich, wie Data […]
Künstliche Intelligenz im Vertrieb: Vorteile, Nutzen und Anwendungsmöglichkeiten
Künstliche Intelligenz birgt große Optimierungspotentiale für die Vertriebsprozesse. Die Digitalisierung sorgt für enorme Datenmengen, die sich wiederum mit künstlicher Intelligenz nutzen lassen, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und ganz gezielte Handlungsempfehlungen für die Vertriebsoperative und -strategie abzuleiten. In diesem Artikel sehen wir uns gemeinsam an, wie KI im Vertrieb eingesetzt wird und welche Vorteile KI […]
CRM-Kennzahlen Ratgeber: Die wichtigsten KPI’s im Überblick
Welche Kennzahlen und KPI’s helfen Ihnen Ihr Geschäft richtig zu steuern, Kundenbeziehungen zu bewerten und ungenutzte Potentiale im Kundenbestand zu erkennen? Und was bedeuten diese Kennzahlen im CRM? In diesem Beitrag erläutern wir Ihnen die wichtigsten CRM-Kennzahlen, damit Sie Ihre Kundenbeziehungen, Kampagnen und Marketingbudget richtig managen können. #1: Customer Acquisition Costs (CAC) Die Customer Acquisition […]
