Datasolut Blog

Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)

künstliche neuronale Netze sind das zentrale Element im Deep Learning
Deep Learning Grundlagen Vor 5 Monaten

Künstliche Neuronale Netzwerke: Definition, Einführung, Arten und Funktion

Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden und werden für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz eingesetzt. Computerbasiert lassen sich damit diverse Problemstellungen lösen, die für uns Menschen fast […]
Deep Learning GrundlagenKünstliche Intelligenz (KI) Vor 10 Monaten

Bilderkennung: Definition, Funktionsweise und Anwendungsbereiche

Schadensfälle bewerten, Menschen erkennen oder die Produktsuche. Schon heutzutage stellt die Bilderkennung einen Bereich dar, mithilfe dessen die Identifikation verschiedener Gegenstände oder Muster eines Bildes geschieht. Dabei kommt die Bildererkennung in vielen Anwendungen zum Einsatz und hat […]
Deep Learning GrundlagenSprachmodelle Vor 12 Monaten

Was ist ein Large Language Model?

Large Language Models (zu dt. Große Sprachmodelle) arbeiten auf Basis von Deep Learning Modellen mit menschlicher Sprache. Das Ziel des Large Language Models (LLM) ist es, einen Text auf menschenähnliche […]
Was ist Reinforcement Learning?
Deep Learning Grundlagen Vor 1 Jahr

Reinforcement Learning: Wenn KI auf Belohnungen reagiert

Dass dem maschinellen Lernen die Zukunft gehört, dürfte mittlerweile unbestritten sein. Mit der wachsenden Komplexität der anfallenden Aufgaben und den sich ständig weiterentwickelnden Lösungsansätzen sind im Laufe der Zeit eine […]
Zusammenhang von Natural Language Processing, Natural Language Understanding und Natural Language Generation
Deep Learning Grundlagen Vor 1 Jahr

NLP vs. NLU vs. NLG: Unterschiede, Funktionen und Beispiele

Obwohl die Themengebiete Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) miteinander verwandt sind, haben sie jedoch unterschiedliche Funktionen. Im folgenden Beitrag werden Ihnen die Bedeutung, […]
Deep Learning Grundlagen Vor 1 Jahr

Einführung in Keras

Keras ist eine Open-Source-Bibliothek, die in der Sprache Python geschrieben ist und eine rasche Implementierung neuronaler Netzwerke für das Deep Learning ermöglicht. Es kann gemeinsam mit TensorFlow, Theano oder anderen […]
Deep Learning Grundlagen Vor 1 Jahr

Einführung in maschinelles Sehen

Das computergestützte Sehen (Computer Vision) schreitet seit einigen Jahren rasant voran. Neuronale Netze und Deep Learning eröffnen zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, die unseren Alltag erleichtern und bereichern. In diesem Artikel vermitteln wir […]
Deep Learning Grundlagen Vor 1 Jahr

Deep Learning: Definition, Beispiele & Frameworks

Deep Learning (tiefes Lernen) ist ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, welches sich auf künstliche neuronale Netze und große Datenmengen fokussiert. Deep Learning wird dazu genutzt Durch große Datenmengen (Big Data) […]
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