Datasolut Blog

Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden und werden für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz eingesetzt. Computerbasiert lassen sich damit diverse Problemstellungen lösen, die für uns Menschen fast […]

Schadensfälle bewerten, Menschen erkennen oder die Produktsuche. Schon heutzutage stellt die Bilderkennung einen Bereich dar, mithilfe dessen die Identifikation verschiedener Gegenstände oder Muster eines Bildes geschieht. Dabei kommt die Bildererkennung in vielen Anwendungen zum Einsatz und hat […]

Large Language Models (zu dt. Große Sprachmodelle) arbeiten auf Basis von Deep Learning Modellen mit menschlicher Sprache. Das Ziel des Large Language Models (LLM) ist es, einen Text auf menschenähnliche […]

Dass dem maschinellen Lernen die Zukunft gehört, dürfte mittlerweile unbestritten sein. Mit der wachsenden Komplexität der anfallenden Aufgaben und den sich ständig weiterentwickelnden Lösungsansätzen sind im Laufe der Zeit eine […]

Obwohl die Themengebiete Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) miteinander verwandt sind, haben sie jedoch unterschiedliche Funktionen. Im folgenden Beitrag werden Ihnen die Bedeutung, […]

Keras ist eine Open-Source-Bibliothek, die in der Sprache Python geschrieben ist und eine rasche Implementierung neuronaler Netzwerke für das Deep Learning ermöglicht. Es kann gemeinsam mit TensorFlow, Theano oder anderen […]

Das computergestützte Sehen (Computer Vision) schreitet seit einigen Jahren rasant voran. Neuronale Netze und Deep Learning eröffnen zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, die unseren Alltag erleichtern und bereichern. In diesem Artikel vermitteln wir […]

Deep Learning (tiefes Lernen) ist ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, welches sich auf künstliche neuronale Netze und große Datenmengen fokussiert. Deep Learning wird dazu genutzt Durch große Datenmengen (Big Data) […]