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Datasolut Blog

Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)

Beitragsbild Databricks Summit 2026
Customer AnalyticsDatabricks Vor 4 Monaten

Databricks Summit 2026: Diese neuen Features sollten Sie jetzt auf Ihre Roadmap setzen

San Francisco, Moscone Center, Tag eins. Unsere Kolleginnen und Kollegen Susanne Heinrichs, Pierre Seib und Laurenz Wuttke waren in diesem Jahr live vor Ort, mitten unter rund 31.000 Besuchern, und […]
Customer Lifetime Value einfach erklärt
Customer Analytics Vor 2 Jahren

Customer Lifetime Value (CLV): Erklärung, Berechnung und Vorteile.

Der Customer Lifetime Value bezeichnet den gesamten Deckungsbeitrag, den ein Kunde über die Dauer seiner Geschäftsbeziehung erwirtschaftet. Für die Berechnung existieren drei zentrale Ansätze: der Durchschnitts-CLV, die historische Fortschreibung und […]
Künstliche Intelligenz im Marketing
Customer Analytics Vor 2 Jahren

KI im Marketing: 9 Beispiele aus der Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) kann mit einfachen Methoden effektiv im Marketing eingesetzt werden. Für Unternehmen bietet KI gerade im Marketing enorme Optimierungspotenziale. Konversionsraten können gesteigert, Kundenverhalten vorhergesagt und personalisierte Werbung ausgespielt […]
Customer Analytics Vor 2 Jahren

Analytisches CRM: aus Kundenbeziehungen lernen

Kunden zu verstehen und dieses Wissen in das operative Geschäft einfließen zu lassen, um CRM-Prozesse zu optimieren und Kunden langfristig zu binden, ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen. Analytisches CRM […]
ABC-Analyse als Kundenwertanalyse
Customer Analytics Vor 2 Jahren

ABC-Analyse: mit Praxisbeispielen und inkl. Excel-Vorlage

Hier erfahren Sie, wie Sie Kundendaten mit der ABC-Analyse klassifizieren und so Prioritäten im Marketing setzen. Wir zeigen Ihnen an einem Beispiel wie die ABC-Analyse funktioniert und welche Vor- und […]
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Kundendaten: sammeln, richtig nutzen und Anwendungen im Marketing.

Kundendaten sind für jedes Unternehmen ein wichtiger Erfolgsfaktor. Nur wer seine Kunden wirklich kennt, kann gezielt Produkte und Angebote entwickeln. Die Vorteile liegen auf der Hand, doch zunächst müssen die […]
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Kundenanalyse: Methoden, Nutzen und Beispiele

Wir führen eine Kundenanalyse durch, um ein besseres Verständnis über unseren Kunden zu erlangen. Durch die Analyse können wir abschätzen, welche Kunden besonders rentabel sind, wie wir Kunden am besten […]
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Kundenwert: wie wertvoll ist jeder einzelne Kunde?

Wissen Sie wie wertvoll jeder einzelne Kunde für Sie ist? Erst wenn Sie wissen welchen Kundenwert Ihre Kunden haben, können Sie Ihr Marketingbudget gezielt einsetzen. Verschiedene Methoden der Kundenwertanalyse können […]
Beitragsbild: Marketinganalysen mit KI
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Marketinganalysen: Vorteile, Methoden und Herausforderungen

Unternehmen, bei denen Unklarheiten über den eigenen Markt und Kundenstamm bestehen, sollten sich zeitnah mit Marketinganalysen beschäftigen. Diese bieten die Möglichkeit, die eigene Unternehmenssituation besser einzuschätzen und Potenziale im Marketing zu erkennen. In diesem Artikel möchte ich Ihnen […]
Retention Rate Kohorte wiederkauf
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Kohortenanalyse: Definition, Anwendungsfälle und Beispiel

Wie verhält sich Ihr Kunde im Laufe der Zeit? Und noch wichtiger: Warum? Wenn Sie diese Fragen beantworten wollen, reicht es nicht aus, Ihre wichtigsten KPIs im Laufe der Zeit […]
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Kundenklassifizierung: Definition, Vorteile und Methoden

Eine zielgerichtete Kundenklassifizierung hilft Unternehmen, ihr Marketing erfolgreicher zu gestalten. Gezieltes Marketing hängt wesentlich von der Kenntnis der Kunden ab. Welche Kunden interessieren sich für welche Produkte und wie unterscheiden […]
Customer Analytics Vor 3 Jahren

Uplift Modeling: Funktion, Vorteile und Anwendung

Viele Unternehmen verschenken wertvolle Potenziale bei der Kundenansprache. Dies liegt häufig daran, dass sich die Unternehmen nicht bewusst sind, dass ihre Marketingmaßnahmen bei den einzelnen Kunden völlig unterschiedliche Wirkungen haben. […]
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