Datasolut Blog

Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)

Customer Lifetime Value einfach erklärt
Customer Analytics Vor 2 Wochen

Customer Lifetime Value (CLV): Erklärung, Berechnung und Vorteile.

Der Customer Lifetime Value (CLV) beschreibt den Wert einer Kundenbeziehung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was der Customer Lifetime Value ist und zeigen Ihnen anhand von Praxisbeispielen, wie man […]
Künstliche Intelligenz im Marketing
Customer Analytics Vor 2 Wochen

Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing: Anwendung und Beispiele

Künstliche Intelligenz (KI) kann mit einfachen Methoden effektiv im Marketing eingesetzt werden. Für Unternehmen bietet KI gerade im Marketing enorme Optimierungspotenziale. Konversionsraten können gesteigert, Kundenverhalten vorhergesagt und personalisierte Werbung ausgespielt […]
Customer Analytics Vor 2 Monaten

Analytisches CRM: aus Kundenbeziehungen lernen

Kunden zu verstehen und dieses Wissen in das operative Geschäft einfließen zu lassen, um CRM-Prozesse zu optimieren und Kunden langfristig zu binden, ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen. Analytisches CRM […]
Customer Analytics Vor 3 Monaten

Kundendaten: sammeln, richtig nutzen und Anwendungen im Marketing.

Kundendaten sind für jedes Unternehmen ein wichtiger Erfolgsfaktor. Nur wer seine Kunden wirklich kennt, kann gezielt Produkte und Angebote entwickeln. Die Vorteile liegen auf der Hand, doch zunächst müssen die […]
Customer Analytics Vor 5 Monaten

Kundenanalyse: Methoden, Nutzen und Beispiele

Wir führen eine Kundenanalyse durch, um ein besseres Verständnis über unseren Kunden zu erlangen. Durch die Analyse können wir abschätzen, welche Kunden besonders rentabel sind, wie wir Kunden am besten […]
ABC-Analyse als Kundenwertanalyse
Customer Analytics Vor 6 Monaten

ABC-Analyse: Definition, Berechnung und Beispiele

Welche sind Ihre besten Kunden und wie setzen Sie gezielte Prioritäten? Mit der ABC-Analyse können Sie Kundendaten klassifizieren und Marketingmaßnahmen passend planen. Wir zeigen Ihnen an einem Beispiel wie die […]
Customer Analytics Vor 10 Monaten

Kundenwert: wie wertvoll ist jeder einzelne Kunde?

Wissen Sie wie wertvoll jeder einzelne Kunde für Sie ist? Erst wenn Sie wissen welchen Kundenwert Ihre Kunden haben, können Sie Ihr Marketingbudget gezielt einsetzen. Verschiedene Methoden der Kundenwertanalyse können […]
Customer Analytics Vor 10 Monaten

Marketinganalysen: Vorteile, Methoden und Herausforderungen

Unternehmen, bei denen Unklarheiten über den eigenen Markt und Kundenstamm bestehen, sollten sich zeitnah mit Marketinganalysen beschäftigen. Diese bieten die Möglichkeit, die eigene Unternehmenssituation besser einzuschätzen und Potenziale im Marketing zu erkennen. In diesem Artikel möchte ich Ihnen […]
Retention Rate Kohorte wiederkauf
Customer Analytics Vor 10 Monaten

Kohortenanalyse: Definition, Anwendungsfälle und Beispiel

Wie verhält sich Ihr Kunde im Laufe der Zeit? Und noch wichtiger: Warum? Wenn Sie diese Fragen beantworten wollen, reicht es nicht aus, Ihre wichtigsten KPIs im Laufe der Zeit […]
Customer Analytics Vor 10 Monaten

Kundenklassifizierung: Definition, Vorteile und Methoden

Eine zielgerichtete Kundenklassifizierung hilft Unternehmen, ihr Marketing erfolgreicher zu gestalten. Gezieltes Marketing hängt wesentlich von der Kenntnis der Kunden ab. Welche Kunden interessieren sich für welche Produkte und wie unterscheiden […]
Customer Analytics Vor 10 Monaten

Uplift Modeling: Funktion, Vorteile und Anwendung

Viele Unternehmen verschenken wertvolle Potenziale bei der Kundenansprache. Dies liegt häufig daran, dass sich die Unternehmen nicht bewusst sind, dass ihre Marketingmaßnahmen bei den einzelnen Kunden völlig unterschiedliche Wirkungen haben. […]
Customer AnalyticsMachine Learning Vor 10 Monaten

Machine Learning im E-Commerce – Anwendungsfälle und Nutzen

Wie lässt sich Machine Learning im E-Commerce sinnvoll einsetzen? Wir zeigen Ihnen interessante Anwendungsfälle von Machine Learning im E-Commerce, die Ihren Umsatz steigern und Ihre Marketingkosten senken.   Wie lässt sich Machine Learning im E-Commerce einsetzen?  Mittlerweile ist […]
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