Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)
Big DataVor 3 Monaten
Streaming Daten: Einführung und Überblick wichtiger Frameworks
Streaming-Daten sind Daten, die mit einem Streaming-Framework in „Echtzeit“ verarbeitet werden. Der Unterschied zur reinen Nachrichtenverarbeitung besteht darin, dass komplexe Operationen (Aggregationen, Joins, etc.) auf den Datenströmen durchgeführt werden können. […]
Was ist Big Data? Definition, 4 V’s und Technologie
Big Data ist ein wichtiger Business-Trend und schafft für viele Unternehmen enormen Mehrwert. Big Data ermöglicht die Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Spezielle Technologien ermöglichen die Verarbeitung von Datenmengen, […]
Apache Hadoop ist eine verteilte Big Data Plattform, die von Google basierend auf dem Map-Reduce Algorithmus entwickelt wurde, um rechenintensive Prozesse bis zu mehreren Petabytes zu erledigen. Hadoop ist eines […]
Was bedeutet Data Mesh? – Data Mesh-Architektur erklärt
Was ist eigentlich Data Mesh und wofür wird es verwendet? In diesem Artikel erläutern wir Ihnen die Grundprinzipien von Data Mesh und wie diese in der Praxis umgesetzt werden. Anhand […]
Big DataData Engineering GrundlagenDatabricksVor 6 Monaten
Snowflake vs. Databricks: Wer hat die Oberhand?
Was ist der Unterschied zwischen Databricks und Snowflake? Dieser Frage stellen wir uns und geben einen ausführlichen Vergleich. Kaum ein Unternehmen kommt heute ohne Datenanalyse ans Ziel. Der Wettbewerb auf […]
Der Data Lakehouse Ansatz – eine moderne Cloud-Datenplattform
Ein Data Lakehouse-Ansatz bietet die Flexibilität und Skalierbarkeit eines Data Lakes in Kombination mit hoher Datenqualität, Transaktionssicherheit und vereinfachter und vereinheitlichter Verwaltung bzw. Governance des Data Warehouse. Der Data Lakehouse […]
Data Warehouse vs. Data Lake: Gemeinsamkeiten und Unterschiede
Was unterscheidet eigentlich ein Data Warehouse von einem Data Lake? Diese Frage soll hier beantwortet werden. Beide Konzepte stellen Speichermöglichkeiten für die verschiedenen Daten eines Unternehmens dar, sind aber grundsätzlich […]
Ein Data Lake ist ein zentrales Repository für eine unbegrenzte Menge von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten in ihrer Rohform. In diesem Beitrag erklären wir, was der Data Lake ist, […]
Databricks Auto Loader ist eine optimierte Dateischnittstelle, die automatisch inkrementelle Datenladungen aus Ihrem Cloud-Speicher durchführen kann, um die geladenen Daten dann in Delta Lake Tables abzuspeichern. Wie genau der Databricks […]
Customer Data Platform – Funktionen, Vorteile und Unterschiede
Für erfolgreiches Marketing, braucht ein Unternehmen viele Daten und Informationen über die Kunden. Eine Customer Data Platforms (kurz: CDP) stellt die jede Kundeninformation an einer zentralen Stelle bereit. Andere Systeme und analytische Funktionen […]
Was macht ein Data Engineer? Überblick über das Berufsbild
Ein Data Engineer beschäftigt sich mit dem Zusammentragen, Aufbereiten und Prüfen von Daten. Die Tätigkeit bildet die Grundlage für Big Data-, Data Warehouse und Analyseprojekte im Kontext von Data Science. […]
Big Data im Marketing: Nutzen, Anwendungen und Herausforderungen
Das Marketing ändert sich grundlegend und Big Data spielt heute eine wichtige Rolle im Marketing. Kundendaten lassen sich einfach sammeln, speichern und analysieren, um Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit […]
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