Blog zu Data Science, KI, Data Platform, Lakehouse, Machine Learning (MLOps)
Big DataVor 2 Jahren
Streaming Daten: Einführung und Überblick wichtiger Frameworks
Streaming-Daten sind Daten, die mit einem Streaming-Framework in „Echtzeit“ verarbeitet werden. Der Unterschied zur reinen Nachrichtenverarbeitung besteht darin, dass komplexe Operationen (Aggregationen, Joins, etc.) auf den Datenströmen durchgeführt werden können. […]
Was ist Big Data? Definition, 4 V’s und Technologie
Big Data ist ein wichtiger Business-Trend und schafft für viele Unternehmen enormen Mehrwert. Big Data ermöglicht die Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Spezielle Technologien ermöglichen die Verarbeitung von Datenmengen, […]
Apache Hadoop ist eine verteilte Big Data Plattform, die von Google basierend auf dem Map-Reduce Algorithmus entwickelt wurde, um rechenintensive Prozesse bis zu mehreren Petabytes zu erledigen. Hadoop ist eines […]
Was bedeutet Data Mesh? – Data Mesh-Architektur erklärt
Was ist eigentlich Data Mesh und wofür wird es verwendet? In diesem Artikel erläutern wir Ihnen die Grundprinzipien von Data Mesh und wie diese in der Praxis umgesetzt werden. Anhand […]
Customer Data Platform – Funktionen, Vorteile und Unterschiede
Für erfolgreiches Marketing, braucht ein Unternehmen viele Daten und Informationen über die Kunden. Eine Customer Data Platforms (kurz: CDP) stellt die jede Kundeninformation an einer zentralen Stelle bereit. Andere Systeme und analytische Funktionen […]
Was macht ein Data Engineer? Überblick über das Berufsbild
Ein Data Engineer beschäftigt sich mit dem Zusammentragen, Aufbereiten und Prüfen von Daten. Die Tätigkeit bildet die Grundlage für Big Data-, Data Warehouse und Analyseprojekte im Kontext von Data Science. […]
Big Data im Marketing: Nutzen, Anwendungen und Herausforderungen
Das Marketing ändert sich grundlegend und Big Data spielt heute eine wichtige Rolle im Marketing. Kundendaten lassen sich einfach sammeln, speichern und analysieren, um Kunden das richtige Angebot zur richtigen Zeit […]
Ein Machine Learning Feature Store ist ein zentraler Datenspeicher speziell für Data Science Prozesse. Die Datenzugriffs- und verarbeitungsschicht unterstützt Projekte und Anwendungen des maschinellen Lernens und steigert so Effizienz und […]
Spark als ETL Werkzeug nutzen und von Big Data Performance profitieren Die In-Memory Big Data Plattform Apache Spark dominiert die Big Data Welt. Natürlich lässt sich Spark sehr gut für […]
Einführung in Apache Spark: Komponenten, Vorteile und Anwendungsbereiche
Apache Spark ist eine einheitliche In-Memory Analytics Plattform für Big Data Verarbeitung, Data Streaming, SQL, Machine Learning und Graph Verarbeitung. Apache Spark ist das spannendste und innovativste Big Data System […]
Der Delta Lake ist ein Open-Source-Speicherformat, welches das Parquet-Format um ACID-Funktionalität und weiteren Datenbankfeatures erweitert. Die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung des Data Lake wird durch das Delta Lake Format verbessert. […]
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