RFM-Analyse: Marketing optimieren durch intelligente Segmentierung
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Weltweit zeichnet sich der Trend zum Einsatz künstlicher Intelligenz weiter ab. Und obwohl eine Vielzahl von Anwendungen künstlicher Intelligenz im Online-Bereich stattfindet, ist auch
Die Digitale Transformation schreitet rasant voran. In diesem Zusammenhang wird die Technologie der Künstlichen Intelligenz immer wichtiger. Es ist absehbar,
Kundenbeziehungen weiterzuentwickeln ist für viele Unternehmen von hohem Stellenwert. Der Konkurrenzdruck steigt und es wird zunehmend wichtiger Effizienzen im CRM
Obwohl die Themengebiete Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) miteinander verwandt sind, haben
Ein Kampagnenmanagement ist die Grundlage für ein gutes Marketing in der heutigen Zeit. Das Ziel ist die Werbung für ein
Der Customer Lifetime Value (CLV) beschreibt den Wert einer Kundenbeziehung. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was der Customer Lifetime
Eine Kundensegmentierung ist der Schlüssel zu erfolgreichem Marketing. Zu wissen, welche Kundengruppen sich für welche Produkte interessieren oder welche Kunden
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im E-Commerce kann Ihnen helfen, den Umsatz zu steigern sowie die Kundenbedürfnisse vorherzusagen und
In der Versicherungsbranche gibt es eine Vielzahl an manuellen Aufgaben, welche mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen völlig automatisiert werden können. Bislang dienen