Absatzprognosen helfen dem Unternehmen dabei, zukünftige Entwicklungen der Absatzzahlen voraussagen zu können. Dies ist besonders hilfreich, um frühzeitige Entscheidungen in
Sie wollen die Churn Rate richtig berechnen? Heute zeige ich Ihnen, wie Sie die Kundenabwanderungsrate berechnen, welchen Einfluss diese auf Ihr Geschäft hat und
Sie fragen sich wie Ihnen Machine Learning im Marketing helfen kann? Kampagnen, die den richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt abholen?
Eine Nachfrageprognose sagt die zukünftige Kundennachfrage auf Basis historischer Daten vorher. Im Rahmen von Entscheidungsfindungen bieten Nachfrageprognosen eine gute Grundlage, um Planungen im
Ein ETL-Prozess setzt sich aus drei wesentlichen Einzelschritten zusammen. Dabei dient ein ETL-Prozess dazu, Daten aus verschiedenen Datenquellen nutzbar zu machen und in
Obwohl die Themengebiete Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Generation (NLG) miteinander verwandt sind, haben
Wir führen eine Kundenanalyse durch, um ein besseres Verständnis über unseren Kunden zu erlangen. Durch die Analyse können wir abschätzen,
Kundenabwanderung (Churn) mit Machine Learning frühzeitig erkennen? In diesem Tutorial nutzen wir Python als Skriptsprache und einen frei verfügbaren Beispieldatensatz
Viele Unternehmen tun sich schwer eine Kundenbewertung zu erstellen, die wertvolle Kunden von weniger wertvollen abgrenzt. Damit Unternehmen einen klaren Überblick ihres Kundenstamms
Die RFM-Analyse ist ein Scoringverfahren, welches Kunden anhand von drei Kennzahlen in unterschiedliche Segmente und Zielgruppen einteilt. Ziel der Analyse
Unternehmen sitzen auf einem ungenutzten Berg von Kundendaten. Ich entwickle Lösungen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, die Ihr Marketing optimieren. Damit Sie dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen können.
