Die Personalisierung innerhalb des Marketings verändert unsere Einkaufswelt. Durch personalisierte Werbung lassen sich Kunden länger binden und Umsätze steigern. Doch was genau ist mit
Deep Learning (tiefes Lernen) ist ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, welches sich auf künstliche neuronale Netze und große Datenmengen fokussiert.
Machine Learning (deutsch: maschinelles Lernen) ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI). IT-Systeme lernen automatisch Muster und Zusammenhänge aus Daten
Data Mining ist ein analytischer Prozess, der anhand von computergestützten Methoden möglichst autonome und effiziente Identifizierung von interessanten Datenmustern in
Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich im Marketing mit einfachen Methoden effektiv einsetzen. Für Unternehmen bietet KI vor allem im Marketing enorme Optimierungspotentiale. So lassen sich
Unternehmen erhoffen sich von Data Science Projekten und künstlicher Intelligenz große Potentiale für die Optimierung bestehender Prozesse sowie innovative Ansätze
Neue Technologien, die Nutzung neuer Medien und verschiedener Kanäle im Marketing bereitet den Weg für große und komplexe Datenmengen und
Data Science ist ein spannendes Thema für eine Bachelor- oder Masterabschlussarbeit. Allerdings ist es nicht immer einfach, das richtige Unternehmen,
Ein Machine Learning Feature Store ist ein zentraler Datenspeicher speziell für Data Science Prozesse. Projekte und Anwendungen des maschinellen Lernens
Streaming Daten sind Daten, die mit einem Streaming Framework in „Echtzeit“ verarbeitet werden. Der Unterschied zum reinen Message Processing ist,
Unternehmen sitzen auf einem ungenutzten Berg von Kundendaten. Ich entwickle Lösungen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, die Ihr Marketing optimieren. Damit Sie dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot machen können.
