Künstliche Intelligenz ist keine theoretische Überlegung oder technische Spielerei mehr. KI-Anwendungen werden von Unternehmen und Organisationen weltweit effektiv und mit wirtschaftlichem Mehrwert eingesetzt. Deshalb werfen wir in diesem Beitrag einen Blick darauf, wo KI heute erfolgreich eingesetzt wird.
Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile in vielen Bereichen unseres Lebens integriert. Oft merken wir gar nicht, wie selbstverständlich wir Künstliche Intelligenz nutzen. Ob durch Spracherkennung auf dem Smartphone, personalisierte Empfehlungen in Online-Shops oder automatisierte Prozesse in der Industrie – KI-Anwendungen erleichtern unseren Alltag erheblich.
Sie steigern nicht nur die Effizienz, sondern eröffnen auch neue Wege zur Problemlösung und fördern Innovationen. Von der Optimierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Verbesserung des Kundenservice – die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig und bieten enormes Potenzial.
Werfen wir einen genauen Blick auf die beeindruckende Palette von Anwendungen, hinter denen sich heute schon KI verbirgt.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Was bedeutet es, wenn eine Maschine intelligent ist? Der berühmte Mathematiker Alan Turing hat mit dem Turing-Test eine mögliche Definition geliefert. Wenn eine Testperson anhand der Antworten, die ein Computer und ein Mensch auf ihre Fragen geben, nicht unterscheiden kann, welcher der Mensch ist, dann gilt die Maschine als „intelligent“.
Künstliche Intelligenz, oft abgekürzt als KI, bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, eigenständig Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Die Künstliche intelligenz Definition umfasst sowohl die Kunst als auch die Wissenschaft, Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die menschliches Denken und Handeln nachahmen.
KI-Anwendungen finden sich in zahlreichen Bereichen, von der Medizin über die Automobilindustrie bis hin zur Finanzwelt. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, was zu effizienteren Prozessen und besseren Ergebnissen führt. Wenn Sie Künstliche Intelligenz nutzen, können Sie von automatisierten Abläufen profitieren, die Zeit und Ressourcen sparen.
Eine ausführlichere Erklärung, was Künstliche Intelligenz ist, finden Sie in unserem Wiki.
Dabei hat sich immer wieder herausgestellt, dass die Entwicklung einer dem Menschen gleichwertigen „starken“ KI auf absehbare Zeit unerreichbar bleiben wird und die Enttäuschung darüber hat immer wieder zu nachlassendem Interesse und zum sogenannten „KI-Wintern“ geführt.
Doch gleichzeitig hat sich das Feld des maschinellen Lernens (also die Konfiguration von Algorithmen anhand von Beispieldaten) immer weiterentwickelt. Kombiniert mit dem rasanten Wachstum der weltweit verfügbaren Datenmengen und den Technologien zu ihrer Verarbeitung, hat das Machine Learning zu einem neuen Boom der Künstlichen Intelligenz geführt. So ist es nun (Stand 2024) fast natürlich ChatGPT auszufragen, Alexa einen Befehl zu geben und ein Bild mit Dall-E zu entwerfen.
Sehen wir uns einmal an, hinter welchen Anwendungen sich KI (AI) verbirgt.
Künstliche Intelligenz optimiert Marketing und Vertrieb
In 6 Fallstudien erfahren Sie:
- Wie Sie 29% mehr Umsatz pro Kampagne machen.
- Wie Sie durch KI und Automatisierung mehr Zeit gewinnen.
- Wie Sie 300% mehr Conversions zur richtigen Zeit machen.
Wo wird Künstliche Intelligenz heute schon angewendet?
Eine allgemeine Künstliche Intelligenz gibt es noch nicht, aber für immer mehr spezifische Aufgaben werden KI-Lösungen entwickelt. Die AI-Anwendungen sind häufig darauf programmiert, Muster und Zusammenhänge in Daten zu finden und diese zu interpretieren. So verwenden Data-driven-Companies ihre Big Data dafür, Marketing- und Vertriebsprozesse zu optimieren.
Oft nehmen wir diese Technologien gar nicht mehr als intelligent wahr, sobald wir uns an sie gewöhnt haben – der sogenannte „KI-Effekt“. Ein Beispiel hierfür ist die automatisch vorgeschlagene Route von Google Maps, die mit aktuellen Verkehrsbildern und Staumeldungen arbeitet oder der Algorithmus von Meta, der uns durch unser Scroll-Verhalten passende Inhalte vorschlägt.
Werfen wir einmal einen Blick darauf, für welche praktischen Anwendungen künstliche Intelligenz heute genutzt wird.
KI Einsatzgebiete im Unternehmen
Künstliche Intelligenz kann auf vielfältige Weise das Marketing, Vertrieb und CRM unterstützen, wie beispielsweise bei einer personalisierten Kundenansprache, der Identifizierung von Top-Leads und dem Ausspielen passender Produktempfehlungen.
Marketing und Vertrieb
- Personalisierung im Marketing beruht entscheidend darauf, Vorlieben und Kaufverhalten der Kunden zu verstehen, um automatisch die richtigen Angebote zur richtigen Zeit zu machen (Next best Action).
- Datengetriebene Prognosen des Kaufverhaltens ermöglichen die Ausspielung intelligenter Marketingkampagnen an Kunden mit hohem Umsatzpotential und gezieltes Cross- und Upselling.
- Intelligente Churn-Prognosen ermöglichen gezielte Kündigerprävention.
- Mittels Sentiment Analysis können große Mengen Kundenfeedback aus Foren verarbeitet und zur Verbesserung des Kundenservices genutzt werden
Damit Sie die richtige KI-Anwendung mit den richtigen Daten erfolgversprechend implementieren können, bieten wir Ihnen eine umfassende Data Science Beratung an.
Der Nutzen von KI für Kommunikation
Spracherkennung ist einer der faszinierendsten Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI). Diese Technologie ermöglicht es Computern, gesprochene Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Unternehmen nutzen KI-Anwendungen zur Spracherkennung, um Effizienz und Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Denken Sie an virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa, die alltägliche Aufgaben erleichtern.
Large Language Models
Large Language Models wie OpenAIs ChatGPT sind große Sprachmodelle, die dank Deep-Learning-Techniken in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen und in dieser zu Antworten.
Der Unterschied zwischen Large Language Models (ChatGPT) und Language Models (traditionelle Chatbots) ist die Anzahl der vorprogrammierten Antworten und der Einsatz von Deep Learning. Während ChatGPT in der Lage ist, Antworten auf der Grundlage des Kontexts und des Tonfalls der Konversation zu generieren, können die meisten Chatbots nur aus einer bestimmten Anzahl vorprogrammierter Antworten auswählen.
Benötigen Sie Unterstützung?
Gerne helfen wir Ihnen bei den ersten Schritten zur eigenen Datenplattform oder begleiten Sie auf Ihrem Weg zur Data Driven Company.
Große Sprachmodelle können im Unternehmenskontext durch Techniken wie RAG dafür genutzt werden, Mitarbeitern das Abrufen von unternehmensinternen Informationen zu erleichtern. So bietet dm seinen Mitarbeitern einen Chatbot, der durch natürliche Abfrage Informationen zu Produkten geben kann.
Da es sich hierbei um ein sehr komplexes Thema handelt, haben wir den Large Language Models einen eigenen Beitrag gewidmet.
Virtuelle Assistenten und Chatbots
Virtuelle Assistenten entsprechen wohl am ehesten der Vorstellung von KI, wie wir sie aus Science-Fiction-Filmen kennen: Siri, Alexa, Cortana oder Google Assistant: Die freundliche Stimme lässt sich per Sprache steuern, kann eine Kinokarte kaufen, Musik abspielen oder das Licht dimmen.
Dahinter stecken beeindruckende Leistungen in der Spracherkennung (Laute müssen in Worte übersetzt werden) und Sprachverarbeitung (aus der Folge von Wörtern muss ein konkreter Wunsch erkannt werden).
Chatbots als einfachere, textbasierte Variante sind seit Jahren vor allem im Kundenservice vieler Unternehmen im Einsatz und können die Mitarbeiter von der großen Masse an Routineanfragen entlasten.
Robotik
Bei der physischen Steuerung von Robotern stößt die KI nach wie vor an ihre Grenzen, insbesondere in einer offenen, unerwarteten Umgebung. Anders sieht es in kontrollierten Umgebungen aus: Industrieroboter übernehmen zum Beispiel bei VW einen Großteil der Autoproduktion.
Oder ein Beispiel aus der Logistik: Mit Künstlicher Intelligenz kann etwa Amazon Millionen von Lagerrobotern kollisionsfrei steuern.
Und in virtuellen Umgebungen wie Schach, Go oder Computerspielen hat der Computer dem Menschen bereits den Rang abgelaufen.
Suchmaschinen
Eine weitere Spielart der KI, an die wir uns längst gewöhnt haben, sind Suchmaschinen. Erst sie ermöglichen es uns, in den riesigen Datenmengen des World Wide Web zu navigieren und die für uns relevanten Inhalte zu finden.
Personalisierung durch Künstliche Intelligenz
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet vielfältige Anwendungsbereiche und kann besonders im Bereich der Personalisierung erhebliche Vorteile bringen.
KI-Anwendungen ermöglichen es, individuelle Nutzerpräferenzen zu erkennen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Dies kann in verschiedenen Branchen genutzt werden, sei es im E-Commerce, wo personalisierte Produktempfehlungen den Umsatz steigern können, oder im Marketing, wo zielgerichtete Werbekampagnen die Kundenbindung verbessern.
Empfehlungsdienste
Recommender Systeme (Empfehlungsdienste) filtern die relevanten Inhalte aus einem überwältigenden Angebot, wie zum Beispiel in E-Shops wie Amazon oder Dienste wie Spotify oder Netflix. Sie steuern aber auch die Neuigkeiten und Gruppen, die uns in sozialen Medien vorgeschlagen werden oder werden im Recruiting, Marketing und Vertrieb von Firmen verwendet, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Content-Moderation
In sozialen Medien oder Diskussionsforen ist die Moderation eine große Herausforderung. Trolle, Beleidigungen und verbotene Inhalte zu erkennen und zu löschen, ist mit menschlicher Arbeitskraft oft nicht mehr zu bewältigen.
Youtube beispielsweise setzt bei der Moderation stark auf künstliche Intelligenz: 76 Prozent der gelöschten Videos auf Youtube wurden von künstlicher Intelligenz identifiziert und markiert.
Künstliche Intelligenz und Sicherheit
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend wichtige Rolle im Bereich der Sicherheit. Durch den Einsatz von KI-Anwendungen können Sie Bedrohungen schneller erkennen und effizienter darauf reagieren. Beispielsweise nutzen viele Sicherheitsunternehmen Künstliche Intelligenz, um Muster in großen Datenmengen zu analysieren und potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren.
Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung mit Hilfe von KI hat große Fortschritte gemacht. So können heute die meisten Smartphones per Gesichtserkennung entsperrt werden. Ebenfalls mittels Gesichtserkennung erkennt Facebook Photo Review, wer auf neu hochgeladenen Fotos abgebildet ist und fragt die Person nach ihrem Einverständnis. Digitalkameras lernen, automatisch auf Gesichter zu fokussieren oder bewegte Objekte wie Autos zu verfolgen und scharf zu stellen.
Dieselbe Technologie wurde auch im Kampf gegen die Corona-Pandemie eingesetzt: In vielen britischen Städten oder in den Einrichtungen von Amazon wurde so die Einhaltung von Sicherheitsabständen mit den Bildern vorhandener Überwachungskameras registriert.
Spam-Filter
Rund 50 Prozent des weltweiten E-Mail-Verkehrs besteht aus Spam. Der größte Teil davon geht jedoch an uns vorbei. Die intelligenten Spam-Filter von GoogleMail, Outlook und anderen E-Mail-Anbietern können Spam zu 99% effektiv erkennen und abfangen. Und sie lernen ständig dazu.
Cyber-Sicherheit
Auch in der Cybersicherheit geht der Trend in Richtung KI. Moderne Antivirenprogramme erkennen nicht nur bekannte Malware. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können sie auch bisher unbekannte Programme als schädlich oder harmlos einstufen.
Betrugserkennung
Finanzdienstleister, Banken und viele andere Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz zur Betrugserkennung und -prävention.
Mobilität
Der Traum vom selbstfahrenden Auto scheint in greifbare Nähe gerückt – auch wenn sich Vorreiter wie Waymo (Google) oder Cruise (Ford) heute noch in der Testphase befinden. Doch schon heute verändert KI die Mobilität – mit Navigationssystemen und Assistenten für Aufgaben wie Einparken, Abstandhalten oder Spurhalten.
Herausforderungen und ethische Fragen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen
Künstliche Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Vorteile, jedoch gibt es auch Herausforderungen und ethische Fragen, die beachtet werden müssen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen sicherzustellen. Wenn Sie Künstliche Intelligenz nutzen, ist es essenziell, dass die Entscheidungen der KI nachvollziehbar sind.
Ein weiteres ethisches Problem ist der Datenschutz. KI-Anwendungen sammeln und analysieren große Mengen an Daten, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre aufwirft. Zudem stellt der faire Einsatz von KI sicher, dass keine Diskriminierung oder Vorurteile in den Algorithmen vorhanden sind.
KI-Einsatzgebiete wie die Gesundheitsversorgung, Finanzbranche und das Personalwesen erfordern besondere Sorgfalt, um sicherzustellen, dass der KI-Nutzen auch wirklich den Menschen zugutekommt und keine Nachteile entstehen. Trotz der Risiken ist es möglich, KI verantwortungsvoll zu nutzen, indem klare Richtlinien und Regularien etabliert werden.
Fazit
Auch wenn wir noch keine Superintelligenz geschaffen haben, finden wir in immer mehr Lebensbereichen Möglichkeiten, uns von künstlicher Intelligenz unterstützen zu lassen. Und immer mehr Unternehmen gelingt es, ihre Geschäftsmodelle mit KI zu unterstützen – oder ganz neue zu schaffen.
Haben Sie schon eine Idee, wie KI Sie voranbringen könnte? Wir freuen uns über einen Austausch und die gemeinsame Umsetzung Ihrer Ideen.
Ihr Ansprechpartner
Ob und wie künstliche Intelligenz Ihnen weiterhelfen kann, können Sie in einem ersten, unverbindlichen Gespräch mit uns herausfinden.
In diesem Gespräch erfahren Sie:
- Wie Ihr Use-Case technisch am besten umgesetzt werden kann
- Wie wir maximal sicher mit Ihren Kundendaten umgehen
- Wie lange wir für die Umsetzung benötigen und wie ein konkreter Projektplan aussehen könnte
